基于大数据分析的在线找车方法、计算机设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据分析的在线找车方法、一种计算机设备及存储介质，包括步骤：获取待寻找车辆的车载GPS设备在车辆运行过程中产生的GPS定位数据；分析GPS定位数据，提取对应车辆的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息；根据提取的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前待寻找车辆所在位置进行预测。通过本发明专利技术，能够及时得知客户变更地址情况，为提高找车及时性；同时找车方案的更加精准化，提高找车成功率，减少车辆丢失损失，同时可提高GPS数据的有效性利用率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的在线找车方法、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及车辆安全
，更具体地说，涉及一种基于大数据分析的在线找车方法、一种计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前汽车金融行业，车辆有丢失风险时，现有的市面上通用的找车方案，是运营找车人员基于基础的GPS定位和车辆停车位置和历史停车记录找车，缺少智能化的综合分析应用，找车效率较低，且单纯依赖GPS在线定位，车辆丢失风险较高。
技术实现思路
针对现有方法的不足，本专利技术提出了一种基于大数据分析的在线找车方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于大数据分析的在线找车方法，包括：获取待寻找车辆的车载GPS设备在车辆运行过程中产生的GPS定位数据；分析GPS定位数据，提取对应车辆的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息；根据提取的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前待寻找车辆所在位置进行预测。其中，在分析GPS定位数据，提取对应车辆的通勤地址信息的步骤中，包括步骤：识别GPS定位数据中，涉及待寻找车辆的所有停留点信息的定位信息，设定为疑似通勤地址信息；判断待寻找车辆在每一疑似通勤地址信息的位置的停留时间，过滤无效停留点，获得有效停留点；结合地图，判断过滤无效停留点后的疑似通勤地址信息中，是否存在位置相近的停留点，以进行停留点整合；对停留点整合后，判断待寻找车辆在每一有效停留点的停留时间和时段，并结合地图判断有效停留点的功能；判断待寻找车辆在每一疑似通勤地址信息的位置在指定时间范围内的停留频次，确定通勤地址。其中，在分析GPS定位数据，提取对应车辆的车辆兴趣点信息的步骤中，通过对待寻找车辆的行驶轨迹分析，结合地图信息点poi情况分析，得知租赁者的兴趣消费类别喜好和兴趣点停留区域，预测租赁者可能出现的兴趣点地址。其中，在分析GPS定位数据，提取对应车辆的车辆行驶区域信息的步骤中，通过对待寻找车辆的行驶轨迹分析，得出车辆行驶区域范围和停留地址的频次分布，来预测租赁者可能出行的行驶区域。其中，在过滤无效停留点的步骤中，停留时间不超过5分钟的停留点判定为无效停留点。其中，在进行停留点整合的步骤中，通过地图获取停留点的坐标位置信息，计算每两个停留点之间的直线距离；若两个停留点之间的直线距离小于预设距离阈值，则将距离小于预设距离阈值的停留点进行整合。其中，在判断有效停留点功能的步骤中，判断整合后的停留点的停留时间和时段，若停留时间超过五小时、且停留时段在工作日白天，则判定停留点为工作地点；若停留时间超过五小时、且停留时段在工作日夜间，则判定停留点为住址地点；根据地图信息点poi情况，判定在休息日停车超过1小时的停留点为兴趣点，判定在工作日晚上停车时间超过1小时且小于五小时的停留点为兴趣点。其中，在根据提取的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前待寻找车辆所在位置进行预测的步骤中，根据当前日期时段，确定待寻找车辆在当前时段理论所处的位置，完成对当前待寻找车辆所在位置的预测。此外，本专利技术提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如前述技术方案基于大数据分析的在线找车方法的步骤。本专利技术提供了一种存储介质，存储介质可被处理器读写，存储介质存储有计算机指令，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如前述技术方案基于大数据分析的在线找车方法的步骤。区别于现有技术，本专利技术提供了一种基于大数据分析的在线找车方法，包括步骤：获取待寻找车辆的车载GPS设备存储的、在待寻找车辆运行过程中产生的GPS定位数据；分析GPS定位数据，提取对应车辆的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息；根据提取的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前待寻找车辆所在位置进行预测。通过本专利技术，能够及时得知客户变更地址情况，为提高找车及时性；同时找车方案的更加精准化，提高找车成功率，减少车辆丢失损失，同时可提高GPS数据的有效性利用率。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1是本专利技术提供的一种基于大数据分析的在线找车方法的流程示意图。图2是本专利技术提供的一种基于大数据分析的在线找车方法的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式。参阅图1，本专利技术提供了一种基于大数据分析的在线找车方法，本专利技术的方案适用于汽车租赁公司对以租赁的所属汽车的管理。车载GPS设备是目前车辆的必备设备，特别是对于租赁公司所属的汽车，车载GPS设备对于车辆管理更是必不可少。因为汽车一直属于贵重物品，公司在将汽车进行租赁时，除在租赁之前对租赁者的身份及能力信息进行评估外，在租赁过程中还应随时把控汽车的状态，如位置情况、安全情况及健康程度。车载GPS设备在随车辆移动过程中，会产生大量GPS数据，而对于汽车租赁公司的汽车，其车载GPS设备产生的GPS数据还需要随时或定时回传到公司数据库，公司通过对车辆GPS数据的分析，完成对车辆位置情况、安全情况及健康程度的把控。本专利技术也是通过对车辆GPS数据进行分析，构建一种在线找车的方法。租赁公司在对其所属的其中一辆或多辆汽车进行查找时，直接联系客户询问所在位置，会降低客户体验，一般租赁公司不采取这种方法。而在本专利技术的方法中，若需要对车辆进行查找，可从公司数据库中获取对应车辆的GPS数据，通过分析GPS数据来进行在线找车，具体方法如下：S110：获取待寻找车辆的车载GPS设备在车辆运行过程中产生的GPS定位数据。通常，车辆的车载GPS设备会采集全车信息，包括车辆行驶状况、健康程度等的信息，作为GPS数据发送至公司数据库，但是在本专利技术中，仅涉及定位信息，因此首先从对应待寻找车辆的大量GPS数据中提取定位信息。分析GPS定位数据，提取对应车辆的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息。其中，在分析GPS定位数据，提取对应车辆的通勤地址信息的步骤中，包括步骤：识别GPS定位数据中，涉及待寻找车辆的所有停留点信息的定位信息，设定为疑似通勤地址信息；判断待寻找车辆在每一疑似通勤地址信息的位置的停留时间，过滤无效停留点，获得有效停留点；结合地图，判断过滤无效停留点后的疑似通勤地址信息中，是否存在位置相近的停留点，以进行停留点整合；对停留点整合后，判断待寻找车辆在每一有效停留点的停留时间和时段，并结合地图判断有效停留点的功能；判断待寻找车辆在每一疑似通勤地址信息的位置在指定时间范围内的停留频次，确定通勤地址。其中，在分析GPS定位数据，提取对应车辆的车辆兴趣点信息的步骤中，通过对待寻本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的在线找车方法，其特征在于，包括：/n获取待寻找车辆的车载GPS设备在车辆运行过程中产生的GPS定位数据；/n分析所述GPS定位数据，提取对应车辆的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息；/n根据提取的所述通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前所述待寻找车辆所在位置进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的在线找车方法，其特征在于，包括：
获取待寻找车辆的车载GPS设备在车辆运行过程中产生的GPS定位数据；
分析所述GPS定位数据，提取对应车辆的通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息；
根据提取的所述通勤地址信息、车辆兴趣点信息及车辆行驶区域信息，综合历史停车位置，对当前所述待寻找车辆所在位置进行预测。


2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的在线找车方法，其特征在于，在分析所述GPS定位数据，提取对应车辆的通勤地址信息的步骤中，包括步骤：
识别所述GPS定位数据中，涉及所述待寻找车辆的所有停留点信息的定位信息，设定为疑似通勤地址信息；
判断所述待寻找车辆在每一所述疑似通勤地址信息的位置的停留时间，过滤无效停留点，获得有效停留点；
结合地图，判断过滤无效停留点后的所述疑似通勤地址信息中，是否存在位置相近的停留点，以进行停留点整合；
对停留点整合后，判断所述待寻找车辆在每一所述有效停留点的停留时间和时段，并结合地图判断所述有效停留点的功能；
判断所述待寻找车辆在每一所述疑似通勤地址信息的位置在指定时间范围内的停留频次，确定通勤地址。


3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的在线找车方法，其特征在于，在分析所述GPS定位数据，提取对应车辆的车辆兴趣点信息的步骤中，通过对所述待寻找车辆的行驶轨迹分析，结合地图信息点poi情况分析，得知租赁者的兴趣消费类别喜好和兴趣点停留区域，预测租赁者可能出现的兴趣点地址。


4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的在线找车方法，其特征在于，在分析所述GPS定位数据，提取对应车辆的车辆行驶区域信息的步骤中，通过对所述待寻找车辆的行驶轨迹分析，得出车辆行驶区域范围和停留地址的频次分布，来预测租赁者可能出行的行驶区域。


5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：金晶，王长军，高洪达，
申请(专利权)人：上海万位科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31