一种驾驶员行为数据的分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种驾驶员行为数据分析方法及系统。驾驶员行为数据的分析方法包括：获取行驶记录数据中多个连续离散时间点的速度值。驾驶员行为数据包括行驶记录数据。通过离散傅里叶变换获取多类型道路对应的速度值。根据所述各采集点分析得到的当前驾驶员行为特征向量比对所述标准特征向量，获取驾驶员警示信息。从而本方法可对驾驶员的行为整体评估，通过对驾驶员行驶速度的多点采集，通过离散傅里叶变化获取不同驾驶员的速度变化特征等行为数据，提高对驾驶员行为数据预测的准确性，可有效预测危险驾驶行为，保证行驶安全。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶员行为数据的分析方法及系统
本专利技术涉及数据分析领域。应用于行驶安全数据分析中，本专利技术具体涉及一种驾驶员行为数据分析方法及系统。
技术介绍
现有的驾驶员行为数据分析多是基于GPS数据或车载终端数据获得。基于GPS的行驶记录多为位置且离散数据，其分析结果连贯性差，无法获取连续数据。且其分析时，通过车辆行驶数据推断驾驶员行为数据，当不用类型道路限定驾驶情况时，无法分辨其行驶记录中的数据结果是基于道路限定条件产生的还是由于驾驶员本人产生的。由此可知，现有的驾驶员行为数据分析局限。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种驾驶员行为数据分析方法，其通过多类别道路驾驶数据的采集及离散傅里叶变换获取线性、综合数据，提高了驾驶员行为数据分析的可靠性及精准性。本专利技术的另一目的是提供一种驾驶员行为数据分析系统，其通过对多类型道路驾驶数据的分析，提高了数据分析结果的有效性及可靠性。本专利技术的一方面公开了一种驾驶员行为数据的分析方法，其包括：一种驾驶员行为数据的分析方法，其包括：步骤S101，采集多组速度值。每组速度值为以一个采集时间频率所连续采集的多个速度值。多个速度值为在一个时间区间内的多个速度值。步骤S102，根据多组速度值及多个速度值的数量值，通过离散傅里叶变换获取多个时间频率所对应的速度分量值。步骤S103，根据多个时间频率所对应的速度分量值获取时间频率幅值曲线。步骤S104，根据时间频率幅值曲线获取当前驾驶员行为特征向量。步骤S105，根据当前驾驶员行为特征向量比对历史标准特征向量，获取驾驶员警示信息。在本专利技术一种驾驶员行为数据的分析方法的一种实施方式中，步骤S101前还包括：步骤S100，通过一段行程的车载终端数据获取行驶记录数据。车载终端数据为符合JT/T808协议的车载定位终端数据：步骤S101，还包括以一个采集时间频率连续采集行驶记录数据中的速度信息，以获取多个速度值。在本专利技术一种驾驶员行为数据的分析方法的一种实施方式中，步骤S100中还包括：根据行驶记录数据获取记录中的驾驶员身份识别信息。步骤S105中还包括：根据当前驾驶员行为特征向量及驾驶员行为特征向量与驾驶员身份识别信息对应关系，获取当前驾驶员身份标识信息。判断当前驾驶员身份标识信息是否与记录中的驾驶员身份识别信息匹配，若匹配，则生成驾驶员身份验证成功信息，若否，则生成驾驶员身份验证失败信息。在本专利技术一种驾驶员行为数据的分析方法的一种实施方式中，行驶记录数据中包括道路类型信息。步骤S101中还包括：步骤S1011，根据行驶记录数据，获取多个速度值的道路类型信息。步骤S105中还包括：根据多个速度值的道路类型信息及各道路类型信息与标准特征向量的对应关系获取多个速度值的历史标准特征向量。在本专利技术一种驾驶员行为数据的分析方法的一种实施方式中，步骤S101中还包括：判断每组速度值中的多个速度值是否包括空数据，若是，则根据与空数据相邻的速度值进行不同阶次的插值运算获取空数据的速度值。在本专利技术一种驾驶员行为数据的分析方法的一种实施方式中，步骤S102中包括：根据多组速度值X(n)及多个速度值的数量值N，通过离散傅里叶变换公式1-1获取多个时间频率所对应的速度分量值X(k)：同时，本专利技术提供了一种驾驶员行为数据的分析系统，其包括：一个速度采集单元、一个速度分量值获取单元、一个时间频率幅值曲线获取单元、一个行为特征向量获取单元和一个驾驶员警示信息生成单元。其中：速度采集单元，其配置为采集多组速度值。每组速度值为以一个采集时间频率所连续采集的多个速度值。多个速度值为在一个时间区间内的多个速度值。速度分量值获取单元，其配置为根据多组速度值及多个速度值的数量值，通过离散傅里叶变换获取多个时间频率所对应的速度分量值。时间频率幅值曲线获取单元，其配置为根据多个时间频率所对应的速度分量值获取时间频率幅值曲线。行为特征向量获取单元，其配置为根据时间频率幅值曲线获取当前驾驶员行为特征向量。驾驶员警示信息生成单元，其配置为根据当前驾驶员行为特征向量比对历史标准特征向量，获取驾驶员警示信息。在本专利技术一种驾驶员行为数据的分析系统的一种实施方式中，还包括：一个行驶记录数据获取单元。行驶记录数据获取单元，其配置为通过一段行程的车载终端数据获取行驶记录数据。车载终端数据为符合JT/T808协议的车载定位终端数据。在本专利技术一种驾驶员行为数据的分析系统的一种实施方式中，行驶记录数据获取单元，还配置为根据行驶记录数据获取记录中的驾驶员身份识别信息。行为特征向量获取单元还配置为，根据当前驾驶员行为特征向量及驾驶员行为特征向量与驾驶员身份识别信息对应关系，获取当前驾驶员身份标识信息。判断当前驾驶员身份标识信息是否与记录中的驾驶员身份识别信息匹配，若匹配，则生成驾驶员身份验证成功信息，若否，则生成驾驶员身份验证失败信息。在本专利技术一种驾驶员行为数据的分析系统的一种实施方式中，速度采集单元还配置为：判断每组速度值中的多个速度值是否包括空数据，若是，则根据与空数据相邻的速度值进行不同阶次的插值运算获取空数据的速度值。下文将以明确易懂的方式，结合附图对上述种驾驶员行为数据分析方法及系统的特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。附图说明图1是用于说明本专利技术一种实施方式中，驾驶员行为数据的分析方法的步骤示意图。图2是用于说明本专利技术另一种实施方式中，全频域(X(0)-X(127))的幅值曲线。图3是用于说明本专利技术再一种实施方式中，部分频域X(5)-X(68)的幅值曲线。图4是用于说明本专利技术一种实施方式中，驾全频域的幅角曲线。图5是用于说明本专利技术一种实施方式中，驾驶员行为数据分析系统的组成示意图。图6是用于说明本专利技术另一种实施方式中，驾驶员行为数据分析系统的组成示意图具体实施方式为了对专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本专利技术的具体实施方式，在各图中相同的标号表示结构相同或结构相似但功能相同的部件。在本文中，“示意性”表示“充当实例、例子或说明”，不应将在本文中被描述为“示意性”的任何图示、实施方式解释为一种更优选的或更具优点的技术方案。为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本示例性实施例相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构及真实比例。本专利技术的一方面公开了一种驾驶员行为数据的分析方法，如图1所示，其包括：步骤S101，采集多组速度值。本步骤中，采集多组速度值。每组速度值为以一个采集时间频率所连续采集的多个速度值。多个速度值为在一个时间区间内的多个速度值。如，以1s作为采集时间频率，连续接收128秒，即128个速度数据。该128个速度数据为一组速度值。以上述一组速度值的采集方法，连续采集多组速度值。每组速度值具有128个频本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶员行为数据的分析方法，其包括：/n步骤S101，采集多组速度值；每组速度值为以一个采集时间频率所连续采集的多个速度值；所述多个速度值为在一个时间区间内的多个速度值；/n步骤S102，根据所述多组速度值及所述多个速度值的数量值，通过离散傅里叶变换获取多个时间频率所对应的速度分量值；/n步骤S103，根据所述多个时间频率所对应的速度分量值获取时间频率幅值曲线；/n步骤S104，根据时间频率幅值曲线获取当前驾驶员行为特征向量；/n步骤S105，根据所述当前驾驶员行为特征向量比对历史标准特征向量，获取驾驶员警示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员行为数据的分析方法，其包括：
步骤S101，采集多组速度值；每组速度值为以一个采集时间频率所连续采集的多个速度值；所述多个速度值为在一个时间区间内的多个速度值；
步骤S102，根据所述多组速度值及所述多个速度值的数量值，通过离散傅里叶变换获取多个时间频率所对应的速度分量值；
步骤S103，根据所述多个时间频率所对应的速度分量值获取时间频率幅值曲线；
步骤S104，根据时间频率幅值曲线获取当前驾驶员行为特征向量；
步骤S105，根据所述当前驾驶员行为特征向量比对历史标准特征向量，获取驾驶员警示信息。


2.根据权利要求1所述的分析方法，其中，所述步骤S101前还包括：
步骤S100，通过一段行程的车载终端数据获取行驶记录数据；所述车载终端数据为符合JT/T808协议的车载定位终端数据：
所述步骤S101，还包括以一个采集时间频率连续采集所述行驶记录数据中的速度信息，以获取多个速度值。


3.根据权利要求2所述的分析方法，其中，所述步骤S100中还包括：根据所述行驶记录数据获取记录中的驾驶员身份识别信息；
所述步骤S105中还包括：
根据所述当前驾驶员行为特征向量及驾驶员行为特征向量与驾驶员身份识别信息对应关系，获取当前驾驶员身份标识信息；
判断所述当前驾驶员身份标识信息是否与记录中的驾驶员身份识别信息匹配，若匹配，则生成驾驶员身份验证成功信息，若否，则生成驾驶员身份验证失败信息。


4.根据权利要求2所述的分析方法，其中，所述行驶记录数据中包括道路类型信息；
所述步骤S101中还包括：
步骤S1011，根据所述行驶记录数据，获取所述多个速度值的道路类型信息；
所述步骤S105中还包括：
根据所述多个速度值的道路类型信息及各道路类型信息与标准特征向量的对应关系获取多个速度值的历史标准特征向量。


5.根据权利要求1所述的分析方法，其中，所述步骤S101中还包括：
判断所述每组速度值中的多个速度值是否包括空数据，若是，则根据与所述空数据相邻的速度值进行不同阶次的插值运算获取所述空数据的速度值。


6....

【专利技术属性】
技术研发人员：曹曙烽，张玉刚，陈帅，叶隆飞，孔强，周华锋，
申请(专利权)人：心有灵犀科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33