语音机器人采用的人工录音的优化方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种语音机器人采用的人工录音的优化方法、装置及电子设备，所述方法包括：提取历史通话数据集中的人工录音的音频数据参数，建立训练数据集训练人工录音效果模型，计算人工录音的优选音频数据参数；将待评测人工录音的音频数据参数与优选音频数据参数进行比对，生成人工录音的优化策略。本发明专利技术根据人工录音的音频数据参数建立训练数据集训练人工录音效果模型，从而获得优选音频数据参数；通过对比待评测的音频数据参数与该优选音频数据参数，自动生成人工录音量化的优化策略。运营人员根据量化的优化策略对待测评的人工录音进行调整，使人工录音的情绪表达、语速等更符合应用场景的需求，从而提高语音机器人的通话效果。

【技术实现步骤摘要】
语音机器人采用的人工录音的优化方法、装置及电子设备
本专利技术涉及语音智能
，具体而言，涉及一种语音机器人采用的人工录音的优化方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，语音机器人的应用也越来越广泛。语音机器人基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，能够为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。目前，语音机器人已广泛应用于电话销售、智能问答、智能质检、实时演讲字幕、访谈录音等场景。现有语音机器人通常会采用人工录音作为话术模板与用户进行对话。其中，人工录音是由专业的录音师根据话术语料预先录制好的音频数据。在实际应用时，还需要针对不同的应用场景对人工录音进行优化调整，使人工录音的效果更真实、自然。人工录音的情绪表达、音量、语速等会直接影响用户与语音机器人的通话效果。比如，对于开场部分的人工录音，如果情绪表达不够热情，用户可能也会比较冷漠、甚至会直接挂机。而目前人工录音的情绪表达、音量、语速等这些参数均依靠录音师的经验来控制，无法在后期对其进行量化的监控和调整本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音机器人采用的人工录音的优化方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取语音机器人的历史通话数据集，该历史通话数据集包括人工录音数据和通话效果数据；/n提取所述历史通话数据集中的人工录音的音频数据参数，并量化所述通话效果数据，建立用于评测人工录音效果模型的训练数据集；/n使用所述训练数据集训练人工录音效果模型，计算人工录音的优选音频数据参数；/n接收待评测的人工录音，提取所述待评测的人工录音的音频数据参数；/n将待评测的音频数据参数与所述优选音频数据参数进行比对，生成所述人工录音的优化策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音机器人采用的人工录音的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取语音机器人的历史通话数据集，该历史通话数据集包括人工录音数据和通话效果数据；
提取所述历史通话数据集中的人工录音的音频数据参数，并量化所述通话效果数据，建立用于评测人工录音效果模型的训练数据集；
使用所述训练数据集训练人工录音效果模型，计算人工录音的优选音频数据参数；
接收待评测的人工录音，提取所述待评测的人工录音的音频数据参数；
将待评测的音频数据参数与所述优选音频数据参数进行比对，生成所述人工录音的优化策略。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述训练数据集训练人工录音效果模型，计算人工录音的优选音频数据参数包括：
根据人工录音的类型将所述训练数据集分为多个子训练数据集；
使用所述子训练数据集分别训练人工录音效果模型，计算不同类型的人工录音的优选音频数据参数；
其中，所述人工录音的类型包括：开场白录音、促动录音和挽回录音。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待评测的音频数据参数与所述优选音频数据参数进行比对，生成所述人工录音的优化策略包括：
对所述待测评的人工录音进行语义解析，确定所述待测评人工录音的类型；
将待评测的音频数据参数与所述待测评人工录音类型对应的优选音频数据参数进行比对，生成所述人工录音的优化策略。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述待评测的人工录音的音频数据参数之后，所述方法还包括：
显示所述待评测的人工录音的音频数据参数和所述音频数据参数的编辑项；
根据用户对所述编辑项的编辑操作修改所述待评测的人工录音；
提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：李瑶，邹佳华，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11