一种用于AI选股的股票大数据处理方法技术

本发明专利技术涉及股票大数据处理技术领域，提供一种用于AI选股的股票大数据处理方法，包括以下处理步骤：股票数据的获取，股票数据的可视化处理，股票数据的平均量化处理，股票数据的综合评分，AI选股结果，本发明专利技术先确定服务对象，并依据不同的服务对象对其进行最优的AI选股，然后对服务对象本身所选的若干股票和依据不同的服务对象所推荐的若干股票的数据进行处理，处理后分别以折线图和柱状图的形式向服务对象展示每支股票的数据分析结果，能够使数据分析结果更形象的呈现给服务对象，最后依据数据分析结果向服务对象做出最优AI选股，从而使股票分析的针对性更强，且服务对象即可为个人也可为企业，进而使本数据处理方法的适用范围更广。

【技术实现步骤摘要】
一种用于AI选股的股票大数据处理方法
本专利技术涉及股票大数据处理
，具体涉及一种用于AI选股的股票大数据处理方法。
技术介绍
股票是一种有价证券，是股份证书的简称，是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖或作价抵押，是资金市场的主要长期信用工具。目前传统的股票投资分析方法主要包括：a、基本分析法，是以传统经济学理论为基础，以企业价值作为主要研究对象，通过对决定企业内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析，以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际，并与当前的股票价格进行比较，形成相应的投资建议；b、技术分析法，是以传统证券学理论为基础，以股票价格作为主要研究对象，以预测股价波动趋势为主要目的，从股价变化的历史图表入手，对股票市场波动规律进行分析的方法总和。技术分析认为市场行为包容消化一切，股价波动可以定量分析和预测，如道氏理论、波浪理论、江恩理论等；c、演化分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于AI选股的股票大数据处理方法，其特征在于，包括以下处理步骤：/nS1：股票数据的获取：对预选的N支股票最近一个月内每天的价格进行收集，包括open即每天的开始价格、close即每天的闭市价格、high即每天的最高价格和low即每天的最低价格；/nS2：股票数据的可视化处理：对S1中N支股票每天的价格进行处理，用涨跌值表示每天的开始价格和每天的闭市价格之差，用波动值表示每天的最高价格和每天的最低价格之差，所述涨跌值和波动值分别用A和B表示；/nS3：股票数据的平均量化处理：依据S2中的涨跌值和波动值求出所述预选的N支股票最近一个月内涨跌值的平均值和波动值的平均值，所述涨跌值的平均值标...

【技术特征摘要】
1.一种用于AI选股的股票大数据处理方法，其特征在于，包括以下处理步骤：
S1：股票数据的获取：对预选的N支股票最近一个月内每天的价格进行收集，包括open即每天的开始价格、close即每天的闭市价格、high即每天的最高价格和low即每天的最低价格；
S2：股票数据的可视化处理：对S1中N支股票每天的价格进行处理，用涨跌值表示每天的开始价格和每天的闭市价格之差，用波动值表示每天的最高价格和每天的最低价格之差，所述涨跌值和波动值分别用A和B表示；
S3：股票数据的平均量化处理：依据S2中的涨跌值和波动值求出所述预选的N支股票最近一个月内涨跌值的平均值和波动值的平均值，所述涨跌值的平均值标记为A/N，所述波动值的平均值标记为B/N；
S4：股票数据的综合评分：依据S3中涨跌值的平均值和波动值的平均值对所述预选的N支股票进行综合评分，所述综合评分包括涨幅评分和稳定评分；
S5：AI选股结果：依据综合评分中的涨幅评分和稳定评分推选出最优的股票。


2.根据权利要求1所述的一种用于AI选股的股票大数据处理方法，其特征在于，S1中所述预选的N支股票为推荐对象所选的若干股票与为推荐对象优选出...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨寿康，王鑫箭，范成浩，
申请(专利权)人：上海利莫网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31