一种基于人工智能的股票对比方法技术

本发明专利技术涉及AI炒股领域，具体涉及一种基于人工智能的股票对比方法，本发明专利技术通过股票所属上市公司的行情量化数据有效反应股票的持续性和抗风险能力，股票所属领域的评论有效反应股票走势预测的说服力和准确性，股票的成交量和交易价格，有效反应股票近期稳定的走势，并具有时效性，并通过对股票所属上市公司的行情量化数据、股票所属领域的评论和股票的成交量和交易价格进行权重划分，便于多组股票综合全面并且专业的对比分析，提高对比结果的信服力，最后通过可视化数据处理，将对比结果以图表形式表现出来，方便炒股人理解查看各组股票对比数据结果，从而减少炒股人分析对比时间，快速有效的帮助炒股人选定和买进股票。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的股票对比方法
本专利技术涉及AI炒股领域，具体涉及一种基于人工智能的股票对比方法。
技术介绍
人工智能，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近年来，人工智能在股票市场领域的运用愈发普遍，基于人工智能股票应用成为炒股的重要手段。人工智能通常运用在股票价格的预测以及股票的投资配比等方面，通过人工智能自动检索大量股票信息以及股市动向，给出量化数据的预判和合理的投资配比。通常普通炒股人即无太多时间管理股票，又想长期投资股票市场，当炒股人查看多只涨势股后，需要炒股人花费大量时间研究多只涨势股和对比各只股票，才能确定和买进股票。为了快速有效的帮助炒股人选定和买进股票，需要对多只涨势股进行精确对比，因此如何实现快速有效的股票对比是眉睫需要解决的问题
技术实现思路
如何解决的技术问题针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于人工智能的股票对比方法，能够有效地解决现有技术的快速有效的帮助炒股人选定和买进股票，需要对多只涨本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的股票对比方法，其特征在于，包括以下操作步骤：/nS1：输入至少两组股票的代码或名称；/nS2：人工智能检索和收集各组股票的信息，包括各组股票所属上市公司的行情、各组股票所属领域的评论以及各组股票的成交量和交易价格；/nS3：人工智能分别将各组股票所属上市公司的行情和各组股票所属领域的评论进行量化处理，并对得各组股票的成交量和交易价格进行计算处理，分别得到各组股票所属上市公司的行情量化数据、各组股票所属领域的评论量化数据以及各组股票的稳定价量率；/nS4：人工智能分别将各组股票所属上市公司的行情量化数据、各组股票所属领域的评论量化数据以及各组股票的稳定价量率计算处理，得到各...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的股票对比方法，其特征在于，包括以下操作步骤：
S1：输入至少两组股票的代码或名称；
S2：人工智能检索和收集各组股票的信息，包括各组股票所属上市公司的行情、各组股票所属领域的评论以及各组股票的成交量和交易价格；
S3：人工智能分别将各组股票所属上市公司的行情和各组股票所属领域的评论进行量化处理，并对得各组股票的成交量和交易价格进行计算处理，分别得到各组股票所属上市公司的行情量化数据、各组股票所属领域的评论量化数据以及各组股票的稳定价量率；
S4：人工智能分别将各组股票所属上市公司的行情量化数据、各组股票所属领域的评论量化数据以及各组股票的稳定价量率计算处理，得到各组股票的对比数据；
S5：人工智能通过可视化软件将各组股票的对比数据进行可视化数据处理，并根据需要的可视化方式选择不同的图表类型。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的股票对比方法，其特征在于，各组所述股票所属上市公司的行情均包括有股票所属上市公司前三年的财务报表数据和股票所属上市公司前三年内每一年的股东人数，所属上市公司前三年的财务报表数据均包括有三年内每一年的总资产、现金比率、市盈率、资产收益率，各组所述股票所属上市公司的行情量化处理包括以下步骤：
(1)分别将各组三年内每一年的总资产与每一年的公司股东人数进行相除，得到三年内每一年的股东权益比率；
(2)分别将各组三年内每一年的股东权益比率、现金比率、市盈率以及资产收益率进行加权处理，得到各组股票三年内每一年的财务报表加权数据；
(3)分别将各组股票三年内每一年的财务报表加权数据进行平均计算处理，得到各组股票所属上市公司的行情量化数据，
其中：现金比率＝货币基金/流动负债
市盈率＝每股市场价/每股净利润
资产收益率＝净利润×2/(期初资产总额+期末资产总额)×100％财务报表加权数据＝股东权益比率×0.5+现金比率×0.1+市盈率×0.2+资产收益率×0.2。

【专利技术属性】
技术研发人员：杨寿康，王鑫箭，范成浩，
申请(专利权)人：上海利莫网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31