综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质。方法包括：获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量；根据日用电量以及日用电总量，得到台区对应的公变考核户综合倍率；将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据；根据公变考核户综合倍率标准值数据，对综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果。采用本方法能够预先有效地检查公变考核户档案中信息的正确性，提高了综合倍率异常识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质
本申请涉及电力
，特别是涉及一种综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质。
技术介绍
在电力
的变压器重过载治理过程，重过载监测技术的发展日益重要，为了充分发挥电能量数据在重过载治理的数据支撑作用，以实现电能质量和电网运营的优化。首先需要对变压器重过载进行监测，重过载监测是通过监测变压器的负载率反映重过载情况的，变压器负载率的测量涉及台区公变考核户的综合倍率。现存的系统中，由于公变考核户台区被视为虚拟用电用户，不参与实际电费核算、综合倍率由人工录入系统等原因，导致现存的系统中台区公变考核户档案中出现了错误的综合倍率。现阶段对于错误的综合倍率，只能通过数据应用单位的质疑等事后间接途径反馈，人工现场核查的方式发现，效率低下。
技术实现思路
基于上述技术问题，提供一种高效的基于采集数据的公变考核户综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质。一种综合倍率异常识别方法，方法包括：获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量；根据日用电量以及日用电总量，得到台区对应的公变考核户综合倍率；将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据；根据公变考核户综合倍率标准值数据，对公变考核户档案数据中的综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果。在其中一个实施例中，获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量包括：获取台区的配变终端电量表码数据以及台区内单个用户的用户电量表码数据；根据配变终端电量表码数据，得到台区的日用电量，并根据用户电量表码数据，得到台区内用户的日用电总量。在其中一个实施例中，获取台区的配变终端电量表码数据以及台区内单个用户的用户电量表码数据包括：获取公变考核户关联的台区标识，以及与台区标识关联的配变终端运行电能表标识；根据配变终端运行电能表标识，查找配变终端电量表码数据；获取与台区标识关联的计费用户编号；查找与计费用户编号关联的运行电能表标识，根据运行电能表标识，得到台区内单个用户的用户电量表码数据。在其中一个实施例中，根据台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量，得到台区对应的公变考核户综合倍率包括：对台区的日用电量和日用电总量进行变比分析，得到电流互感器变比值；根据电流互感器变比值，确定台区对应的公变考核户综合倍率。在其中一个实施例中，将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据包括：获取标准电流互感器变比数据集；分别计算公变考核户综合倍率与标准电流互感器变比数据集中的标准电流互感器变比数据的欧式距离；从欧式距离中筛选出数值最小的目标欧式距离；将目标欧式距离对应的标准电流互感器变比数据作为综合倍率标准值数据。在其中一个实施例中，根据公变考核户综合倍率标准值数据，对公变考核户档案数据中的综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果包括：获取公变考核户档案数据中的综合倍率；将综合倍率与综合倍率标准值数据进行比对，得到比对结果；当比对结果为综合倍率与综合倍率标准值数据一致时，得到公变考核户档案数据中的综合倍率没有异常的异常识别结果；当比对结果为综合倍率与综合倍率标准值数据不一致，得到公变考核户档案数据中的综合倍率存在异常的异常识别结果。在其中一个实施例中，当比对结果为综合倍率与综合倍率标准值数据不一致，得到公变考核户档案数据中的综合倍率存在异常的异常识别结果之后，还包括：将所述综合倍率标准值数据标记为所述公变考核户档案数据中的综合倍率的对照数据。一种综合倍率异常识别装置，装置包括：数据获取模块，用于获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量；数据计算模块，用于根据日用电量以及日用电总量，得到台区对应的公变考核户综合倍率；标准化分析模块，用于将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据；异常识别模块，用于根据公变考核户综合倍率标准值数据，对公变考核户档案数据中的综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果。一种计量系统，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量；根据日用电量以及日用电总量，得到台区对应的公变考核户综合倍率；将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据；根据公变考核户综合倍率标准值数据，对公变考核户档案数据中的综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量；根据日用电量以及日用电总量，得到台区对应的公变考核户综合倍率；将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据；根据公变考核户综合倍率标准值数据，对公变考核户档案数据中的综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果。上述综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质，通过台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量，得到台区对应的公变考核户综合倍率，通过将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到了准确的公变考核户综合倍率标准值数据，并且通过调用公变考核户档案数据中的综合倍率，根据公变考核户综合倍率标准值数据，对公变考核户档案数据中的综合倍率进行异常识别处理。能够预先有效地检查公变考核户档案中信息的正确性，提高了综合倍率异常识别的效率。附图说明图1为一个实施例中综合倍率异常识别方法的流程示意图；图2为另一个实施例中综合倍率异常识别方法的流程示意图；图3为又一个实施例中综合倍率异常识别方法的流程示意图；图4为还一个实施例中综合倍率异常识别方法的流程示意图；图5为再一个实施例中综合倍率异常识别方法的流程示意图；图6为另一个实施例中综合倍率异常识别方法的流程示意图；图7为一个实施例中综合倍率异常识别方法的应用场景图；图8为一个实施例中综合倍率异常识别装置的结构框图；图9为一个实施例中计量系统的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。在一个实施例中，如图1所示，提供了一种综合倍率异常识别方法，本实施例以该方法应用于计量系统进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端或者服务器，还可以应用于包括终端和服务器的其它系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：步骤102，获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量。其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种综合倍率异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量；/n根据所述台区的日用电量以及所述日用电总量，得到所述台区对应的公变考核户综合倍率；/n将所述公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据；/n根据所述公变考核户综合倍率标准值数据，对公变考核户档案数据中的综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种综合倍率异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量；
根据所述台区的日用电量以及所述日用电总量，得到所述台区对应的公变考核户综合倍率；
将所述公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据；
根据所述公变考核户综合倍率标准值数据，对公变考核户档案数据中的综合倍率进行异常识别处理，得到异常识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量包括：
获取台区的配变终端电量表码数据以及台区内单个用户的用户电量表码数据；
根据所述配变终端电量表码数据，得到日用电量台区的日用电量，并根据所述用户电量表码数据，得到台区内用户的日用电总量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取台区的配变终端电量表码数据以及台区内单个用户的用户电量表码数据包括：
获取公变考核户关联的台区标识、以及与所述台区标识关联的配变终端运行电能表标识；
根据所述配变终端运行电能表标识，查找配变终端电量表码数据；
获取与所述台区标识关联的用户编号；
查找与所述用户编号关联的运行电能表标识，根据所述运行电能表标识，得到台区内单个用户的用户电量表码数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述日用电量以及所述日用电总量，得到所述台区对应的公变考核户综合倍率包括：
对所述台区的日用电量和日用电总量进行变比分析，得到电流互感器变比值；
根据所述电流互感器变比值，确定所述台区对应的公变考核户综合倍率。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述公变考核户综合倍率进行标准化分析处理，得到公变考核户综合倍率标准值数据包括：
获取标准电流互感器变比数据集；
分别计算所述公变考核户综合倍率与标准电流互感器变比数据集中的标准电流互感器变比数据的欧式距离；
从所述欧式距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾璐琨，郑楷洪，周尚礼，李鹏，李胜，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44