一种安全监控方法及其系统技术方案

技术编号:26521859 阅读:20 留言:0更新日期:2020-12-01 13:43
本申请公开了一种安全监控方法及其系统,其中,安全监控方法,包括如下步骤:设置初始驾驶路线;根据初始驾驶路线驾驶,并实时获取驾驶数据,其中,驾驶数据至少包括:路况数据和人体数据;对驾驶数据进行分析,获得路况结果;根据路况结果生成指令并执行,其中,指令为:继续采集指令或警报指令。本申请具有在驾驶过程中对驾驶员进行实时监控,并在发现异常时,及时向驾驶员发出安全警报以避免发生严重事故的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种安全监控方法及其系统
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种安全监控方法及其系统。
技术介绍
随着人们生活水平的提高,私人交通工具作为提供出行方便的消费品被越来越多的人所拥有。随着私人交通工具数量的急剧增加,道路交通事故的发生率也逐渐增高,而驾驶员疲劳驾驶和突发疾病是导致道路交通事故的一个重要原因。因此,科学有效的安全监控对保护人民的生命财产具有重大意义。现有的驾驶系统主要是通过对疲劳驾驶的人员进行警告以避免驾驶员疲劳驾驶。但对于驾驶员的体质状态没有科学的安全监控。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种安全监控方法及其系统,具有在驾驶过程中对驾驶员进行实时监控,并在发现异常时,及时向驾驶员发出安全警报以避免发生严重事故的技术效果。为达到上述目的,本申请提供一种安全监控方法,包括如下步骤:设置初始驾驶路线;根据初始驾驶路线驾驶,并实时获取驾驶数据,其中,驾驶数据至少包括:路况数据和人体数据;对驾驶数据进行分析,获得路况结果;根据路况结果生成指令并执行,其中,指令为:继续采集指令或警报指令。如上的,其中,对驾驶数据进行分析,生成路况结果的子步骤如下:对驾驶数据中的人体数据进行分析,生成体征结果;根据体征结果对路况数据进行分析,生成路况结果。如上的,其中,对驾驶数据中的人体数据进行分析,生成体征结果的子步骤如下:对驾驶数据中的血压数据和心率数据进行分析,生成量值结果;对驾驶数据中的图像数据进行分析,生成图像结果;根据量值结果和图像结果中的一个或多个生成体征结果。如上的,其中,对驾驶数据中的血压数据和心率数据进行分析,生成量值结果的子步骤如下:读取数据存储装置中的心率表,对心率数据进行分析,生成心率结果,其中,心率结果包括:状况和异常原因;读取数据存储装置中的血压表,对血压数据进行分析,生成血压结果,其中,血压结果包括:状况和异常原因;根据心率结果和血压结果生成量值结果。如上的,其中,对驾驶数据中的图像数据进行分析,生成图像结果的子步骤如下:对图像数据进行识别,并获取指定特征点;利用指定特征点对图像数据中的脸部进行处理,获得待判断脸部;对待判断脸部进行分析,生成图像结果。如上的,其中,利用指定特征点对图像数据中的脸部进行处理,获得待判断脸部的子步骤如下:利用指定特征点根据预先设置的目标特征点对图像数据中的脸部进行归一化处理,获得消旋脸部;对消旋脸部进行姿态处理,获得待判断脸部;其中,目标特征点MBn的表达式为:MBn();其中,xn为目标特征点MBn的X坐标点的平均值,yn为目标特征点MBn的Y坐标点的平均值;xnw为第n个基础特征点沿X轴的坐标值;ynw为第n个基础特征点沿Y轴的坐标值;n为基础特征点的序号;m为脸部样本的总个数;w为自然数,w∈[1,m]。本申请还提供一种安全监控系统,包括:数据获取装置、数据处理装置、警报装置和数据存储装置;其中,数据获取装置:用于获取驾驶数据,并将驾驶数据发送至数据处理装置;用于接收并执行继续采集指令;数据处理装置:用于接收驾驶数据并对驾驶数据进行分析处理,生产路况结果,并根据路况结果生成指令,其中,指令为:继续采集指令或警报指令;警报装置:用于接收警报指令,并根据警报指令进行安全警报;数据存储装置:用于存储体征数据库;用于存储历史警报信息。如上的,其中,数据获取装置至少包括:数据收发单元、定位单元和图像采集单元;其中,数据收发单元:用于设置起点和终点,并将设置的起点和终点发送至定位单元;定位单元:用于根据起点和终点设置初始驾驶路线;用于获取路况数据,并将路况数据发送至数据处理装置;图像采集单元:用于获取图像数据,并将图像数据发送至数据处理单元。如上的,其中,数据处理装置至少包括:量值处理单元、图像处理单元、体征分析单元、路况分析单元和指令单元;其中,量值处理单元:用于读取数据存储装置的体征数据库,对心率数据和血压数据进行分析,生成量值结果,若量值结果为有异常,则将该量值结果发送至体征分析单元,若量值结果为无异常,则将该量值结果发送至图像处理单元;图像处理单元:用于接收量值结果,并对图像数据进行分析,生成图像结果,并将图像结果发送至体征分析单元;体征分析单元:用于接收并根据量值结果和图像结果中的一个或多个生成体征结果,并将体征结果发送至路况分析单元;路况分析单元:用于根据体征结果对路况数据进行分析,生成路况结果,并将路况结果发送至指令单元;指令单元:用于接收路况结果,并根据路况结果生成指令,其中,指令为继续采集指令或警报指令。如上的,其中,体征数据库至少包括:血压表和心率表。本申请具有在驾驶过程中对驾驶员进行实时监控,并在发现异常时,及时向驾驶员发出安全警报以避免发生严重事故的技术效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为安全监控系统一种实施例的结构示意图;图2为安全监控方法一种实施例的流程图;图3为指定特征点一种实施例的示意图。具体实施方式下面结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。如图1所示,本申请提供一种安全监控系统,包括:数据获取装置110、数据处理装置120、警报装置130和数据存储装置140。其中,数据获取装置110:用于获取驾驶数据,并将驾驶数据发送至数据处理装置;用于接收并执行继续采集指令。数据处理装置120:用于接收驾驶数据并对驾驶数据进行分析处理,生产路况结果,并根据路况结果生成指令,其中,指令为:继续采集指令或警报指令。警报装置130:用于接收警报指令,并根据警报指令进行安全警报。数据存储装置140:用于存储体征数据库。进一步的,体征数据库至少包括:血压表和心率表。进一步的,数据获取装置110至少包括:数据收发单元、定位单元和图像采集单元。其中,数据收发单元:用于设置起点和终点,并将设置的起点和终点发送至定位单元。定位单元:用于根据起点和终点设置初始驾驶路线;用于获取路况数据,并将路况数据发送至数据处理装置。图像采集单元:用于获取图像数据,并将图像数据发送至数据处理单元。进一步的,数据处理装置120至少包括:量值处理单元、图像处理单元、体征分析单元、路况分析单元和指令单元。其中,量值处理单元:用于读取数据存储装置的体征数据库,对心率数据和血压数据进行分析,生成量值结果,若量值结果为有异常,则将该量值结果发送至体征分析单元,若量值结果为无异常,则将该量值结果发送至图像处理单元。图像处理单元:用于接收量值结果,并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种安全监控方法,其特征在于,包括如下步骤:/n设置初始驾驶路线;/n根据初始驾驶路线驾驶,并实时获取驾驶数据,其中,驾驶数据至少包括:路况数据和人体数据;/n对驾驶数据进行分析,获得路况结果;/n根据路况结果生成指令并执行,其中,指令为:继续采集指令或警报指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种安全监控方法,其特征在于,包括如下步骤:
设置初始驾驶路线;
根据初始驾驶路线驾驶,并实时获取驾驶数据,其中,驾驶数据至少包括:路况数据和人体数据;
对驾驶数据进行分析,获得路况结果;
根据路况结果生成指令并执行,其中,指令为:继续采集指令或警报指令。


2.根据权利要求1所述的安全监控方法,其特征在于,对驾驶数据进行分析,生成路况结果的子步骤如下:
对驾驶数据中的人体数据进行分析,生成体征结果;
根据体征结果对路况数据进行分析,生成路况结果。


3.根据权利要求2所述的安全监控方法,其特征在于,对驾驶数据中的人体数据进行分析,生成体征结果的子步骤如下:
对驾驶数据中的血压数据和心率数据进行分析,生成量值结果;
对驾驶数据中的图像数据进行分析,生成图像结果;
根据量值结果和图像结果中的一个或多个生成体征结果。


4.根据权利要求3所述的安全监控方法,其特征在于,对驾驶数据中的血压数据和心率数据进行分析,生成量值结果的子步骤如下:
读取数据存储装置中的心率表,对心率数据进行分析,生成心率结果,其中,心率结果包括:状况和异常原因;
读取数据存储装置中的血压表,对血压数据进行分析,生成血压结果,其中,血压结果包括:状况和异常原因;
根据心率结果和血压结果生成量值结果。


5.根据权利要求3所述的安全监控方法,其特征在于,对驾驶数据中的图像数据进行分析,生成图像结果的子步骤如下:
对图像数据进行识别,并获取指定特征点;
利用指定特征点对图像数据中的脸部进行处理,获得待判断脸部;
对待判断脸部进行分析,生成图像结果。


6.根据权利要求5所述的安全监控方法,其特征在于,利用指定特征点对图像数据中的脸部进行处理,获得待判断脸部的子步骤如下:
利用指定特征点根据预先设置的目标特征点对图像数据中的脸部进行归一化处理,获得消旋脸部;
对消旋脸部进行姿态处理,获得待判断脸部;
其中,目标特征点MBn的表达式为:



其中,xn为目标特征点MBn的X坐标点的平均值,yn为目标特征点MBn的Y坐标点的...

【专利技术属性】
技术研发人员:苑贵全骞一凡
申请(专利权)人:北京伟杰东博信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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