一种驾驶疲劳的检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种驾驶疲劳的检测方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的当前生理信号；构建综合效能评估模型；根据所述第一用户的当前生理信号和所述综合效能评估模型，获得第一疲劳指标；构建实时疲劳模型；根据所述第一用户的当前生理信号和所述实时疲劳模型，获得第二疲劳指标；对比所述第一疲劳指标和所述第二疲劳指标，获得所述第一用户的驾驶疲劳等级信息，实现了提高生理信号采集、处理的准确性，并提高对疲劳状态评估的可靠性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶疲劳的检测方法及系统
本专利技术涉及驾驶状态评估领域，尤其涉及一种驾驶疲劳的检测方法及系统。
技术介绍
疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一，目前，可以检测驾驶员是否出现疲劳现象的方法有：通过监测驾驶员在车辆行驶中的方向盘转角和车辆横向偏离等驾驶数据并进行分析，或使用便携式测量设备与无粘贴电机生理信号检测技术，测量并分析驾驶员生理特性的变化。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中由于环境变化、身体运动等因素对生理信号产生干扰，且单一的生理信号作为评价指标，使得对生理信号采集、处理的准确性及疲劳状态评估的可靠性都受到影响。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种驾驶疲劳的检测方法及系统，解决了现有技术中对生理信号采集、处理的不准确及对疲劳状态评估不可靠的技术问题，实现了提高生理信号采集、处理的准确性，并提高对疲劳状态评估的可靠性的效果。鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种驾驶疲劳的检测方法及系统。<br>第一方面，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶疲劳的检测方法，其中，所述方法包括：/n获得第一用户的当前生理信号；/n构建综合效能评估模型；/n根据所述第一用户的当前生理信号和所述综合效能评估模型，获得第一疲劳指标；/n构建实时疲劳模型；/n根据所述第一用户的当前生理信号和所述实时疲劳模型，获得第二疲劳指标；/n对比所述第一疲劳指标和所述第二疲劳指标，获得所述第一用户的驾驶疲劳等级信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种驾驶疲劳的检测方法，其中，所述方法包括：
获得第一用户的当前生理信号；
构建综合效能评估模型；
根据所述第一用户的当前生理信号和所述综合效能评估模型，获得第一疲劳指标；
构建实时疲劳模型；
根据所述第一用户的当前生理信号和所述实时疲劳模型，获得第二疲劳指标；
对比所述第一疲劳指标和所述第二疲劳指标，获得所述第一用户的驾驶疲劳等级信息。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述构建综合效能评估模型，包括：
获得多个眼动特性的样本信息；
根据所述多个眼动特性的样本信息，确定第三疲劳指标；
获得多个疲劳程度问卷量表的样本信息；
根据所述多个疲劳程度问卷量表的样本信息，确定第四疲劳指标；
获得多个脑电波信号的样本信息；
根据所述多个脑电波信号的样本信息，确定第五疲劳指标；
获得多个闪光融合频率的样本信息；
根据所述多个闪光融合频率的样本信息，确定第六疲劳指标；
融合所述第三疲劳指标、所述第四疲劳指标、所述第五疲劳指标、第六疲劳指标以及多模态生理信号，构建所述综合效能评估模型。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述构建实时疲劳模型，包括：
获得第一用户当前的眼动特性信息；
根据所述第一用户当前的眼动特性信息和多模态生理信号，构建所述实时疲劳模型。


4.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一用户的当前生理信号和所述综合效能评估模型，获得第一疲劳指标，包括：
将所述第三疲劳指标、所述第四疲劳指标、所述第五疲劳指标和所述第六疲劳指标分别转化为第一刻度上的指标得分信息；
根据所述指标得分信息，确定疲劳等级信息；
根据所述指标得分信息和所述疲劳等级信息，获得所述第一疲劳指标。


5.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：许子卿，赵国朕，
申请(专利权)人：北京中科心研科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11