一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，属于驾驶习惯技术领域，该驾驶习惯大数据分析系统包括感应颈环和客户端，所述感应颈环上设置有波长收集单元、呼吸频率检测单元、血压检测单元、脉搏检测单元和体表温度检测单元，本发明专利技术科学合理，使用安全方便，通过颈环采集使用者的呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度和每小时说脏话的次数，分别进行小波变换和比较，判断使用者是否处于路怒症状态，再采集使用者正常状态下和驾驶状态下左脸颊和右脸颊颜色变化，求出权重值和小波变换的结果来协助判定使用人是否处于路怒症情绪中。

【技术实现步骤摘要】
一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统
本专利技术涉及驾驶习惯分析
，具体是一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统。
技术介绍
随着经济水平的提高，新能源汽车已经走进了我们的生活中，而随着新能源汽车的普及，越来越多的汽车驾驶者开始患有路怒症，路怒症是驾驶员在驾驶过程一种过激的情绪反应,情绪失控后驾驶汽车高速追逐,所驾驶的车辆就成为伤害人的一种工具,危害巨大,并能够造成群死群伤,全世界每年因路怒症产生的车祸3亿起,危害非常大。本专利技术通过光波感应及心跳、脉搏等手段实时检测驾驶员的情绪状况，当驾驶员情绪处于路怒症状态时，便对其进行情绪调节，从而舒缓驾驶员的情绪，防止驾驶员因为情绪愤怒而造成的不可挽回的后果。目前，当驾驶员处于路怒症状态时，现有技术为利用感应手环检测驾驶员的生理状态从而判断驾驶员是否处于路怒症状态下，但是一般来说使用手环检测心跳、脉搏或者呼吸频率需要将手环和贴紧手臂对使用者驾驶车辆的操作造成影响，所以并不方便。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，以解决现有技术中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：该驾驶习惯大数据分析系统包括感应颈环和客户端，所述感应颈环包括颈环本体和安装带，所述安装带设置在感应颈环内侧，所述安装带上固定有信息采集装置、状态分析装置、通信装置、调节装置、控制装置和存储装置，所述颈环本体上安装有图像采集装置。优选的，所述状态分析装置分析由信息采集装置输入的信息，所述通信装置状态分析装置将经过分析处理的信息经过通信装置发送到控制装置，所述控制装置根据所得到的信息发出指令给调节装置；所述信息采集装置用于收集由呼吸频率检测单元所采集的使用人呼吸频率、由血压检测单元所采集的使用人血压数值、由脉搏检测单元采集的行为人一分钟脉搏跳动次数、由体表温度检测单元采集的行为人体表温度、由图像单元采集的行为人脸庞的颜色和由言语采集单元采集的行为人驾驶过程中每小时说脏话次数组成。优选的，所述系统包括方法，所述方法分为四步：S1：利用信息采集单元对使用人呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度、脸庞的颜色和每小时说脏话的次数进行采集；S2：将所采集的信息进行数据化汇总处理；S3：将汇总得到的数据进行分析，从而判断司机的状态，是否处于路怒症情绪中；S4：对处于路怒症情绪中的司机进行情绪调节处理；S5：将使用人在驾驶状态中处于路怒症情绪中的时间和在使用人驾驶过程总时间进行比值处理，得到使用人的驾驶习惯；所述S1步骤用于采集使用人正常状态下的数据和驾驶状态下的数据，所述S2步骤将上述步骤中正常状态下和驾驶状态下的所采集的数据进行数据化汇总处理再进行比较，处理方式包括小波变换和波长比较处理从而判定司机是否在路怒症情绪中；所述S4步骤中对处于路怒症情绪中的司机进行情绪调节处理，情绪调节处理的方式可以有多种，包括但不限于播放轻音乐，按摩等方式；所述S5步骤中，将使用人在驾驶状态中处于路怒症情绪中的时间和在使用人驾驶过程总时间进行比值处理，得到使用人的驾驶习惯。优选的，所述S1步骤中包括两步：S11、采集使用人在正常状态下的状态信息；S12、再采集使用人在驾驶汽车时的状态信息。优选的，所述S2步骤包括两步：S21、先将使用人正常状态下的呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度和每小时说脏话的次数分别进行小波变换，再将行为人脸庞的颜色进行小波变换和波长比较处理；S22、再将使用人驾驶过程中的上述数据进行同样的处理；所述S3步骤为将使用人正常状态下小波变换得到的结果和经过处理得到的权重值与驾驶状态下的上述数据进行对比，从而得出司机是否处于路怒症情绪中。优选的，所述小波变换的公式为：其中f(t)为待处理信号；ω(f，g)(t)为小波函数；f为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；g为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；使用波长收集单元对使用人左脸颊和右脸颊上反射的光波长进行采集，将光波长处于红色阶段时定义为R，将光波长处于非红色阶段时定义为G，则使用人使用小波变换处理的公式为:其中f(ti)为待处理信号；(c，d)(ti)为小波函数；c为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；d为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；将使用人的左脸颊和右脸颊进行分区处理，左脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别列为I1、II1、III1、IV1V1、VI1、VII1、VIII1、IX1,右脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别为I2、II2、III2、IV2、V2、VI2、VII2、VIII2、IX2：将左右脸颊同一区域进行求和:∑I＝I1+I2；∑II＝II1+II2；∑III＝III1+III2；∑IV＝IV1+IV2；∑V＝V1+V2；∑VI＝VI1+VI2；∑VII＝VII1+VII2；∑VIII＝VIII1+VIII2；∑IX＝IX1+IX2；再根据公式：设e＝∑I+∑III+∑VII+∑IX；g＝∑II+∑IV+∑VI+∑VIII；l＝∑Ve为脸颊第一、第三、第七、第九区域的和，g为第二、第四、第六、第八区域的和，l为第五区域的和,K为权重值；根据权重值K和小波变换的结果来确定使用人在驾驶过程中是否处于路怒症情绪中；先将使用人正常状态下的呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度和每小时说脏话的次数分别进行小波变换，小波变换的公式为：其中f(t)为待处理信号；ω(f，g)(t)为小波函数；f为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；g为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；此种处理可以利用波形清楚的观测到使用人在驾驶过程中和正常状态下的生理状态差别，从而判断出使用人在驾驶过程中是否处于路怒症的情绪中；使用波长收集单元对使用人左脸颊和右脸颊上反射的光波长进行采集，将光波长处于红色阶段时定义为R，将光波长处于非红色阶段时定义为G，则使用人使用小波变换处理的公式为:其中f(ti)为待处理信号；(c，d)(ti)为小波函数；c为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；d为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；此种处理可以利用波形清楚的观测到使用人在驾驶过程中和正常状态下的脸颊颜色的差别，从而协助判断使用人在驾驶过程中是否处于路怒症的情绪中；将使用人的左脸颊和右脸颊进行分区处理，左脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别列为I1、II1、III1、IV1V1、VI1、VII1、VIII1、IX1,右脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别为I2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：该驾驶习惯大数据分析系统包括感应颈环和客户端，所述感应颈环包括颈环本体(3)和安装带(12)，所述安装带设置在感应颈环内侧，所述安装带上固定有信息采集装置(7)、状态分析装置(8)、通信装置(13)、调节装置(5)、控制装置(9)和存储装置(14)，所述颈环本体(3)上安装有图像采集装置。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：该驾驶习惯大数据分析系统包括感应颈环和客户端，所述感应颈环包括颈环本体(3)和安装带(12)，所述安装带设置在感应颈环内侧，所述安装带上固定有信息采集装置(7)、状态分析装置(8)、通信装置(13)、调节装置(5)、控制装置(9)和存储装置(14)，所述颈环本体(3)上安装有图像采集装置。


2.根据权利要求1所述的一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：所述状态分析装置(8)分析由信息采集装置(7)输入的信息，所述通信装置(13)状态分析装置(8)将经过分析处理的信息经过通信装置(13)发送到控制装置(9)，所述控制装置(9)根据所得到的信息发出指令给调节装置(5)；所述信息采集装置(7)用于收集由呼吸频率检测单元(7.1)所采集的使用人呼吸频率、由血压检测单元(7.2)所采集的使用人血压数值、由脉搏检测单元(7.3)采集的行为人一分钟脉搏跳动次数、由体表温度检测单元(7.4)采集的行为人体表温度、由图像单元(7.5)采集的行为人脸庞的颜色和由言语采集单元(6)采集的行为人驾驶过程中每小时说脏话次数组成。


3.根据权利要求2所述的一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：该系统包括方法，所述方法分为四步：
S1：利用信息采集单元对使用人呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度、脸庞的颜色和每小时说脏话的次数进行采集；
S2：将所采集的信息进行数据化汇总处理；
S3：将汇总得到的数据进行分析，从而判断司机的状态，是否处于路怒症情绪中；
S4：对处于路怒症情绪中的司机进行情绪调节处理；
S5：将使用人在驾驶状态中处于路怒症情绪中的时间和在使用人驾驶过程总时间进行比值处理，得到使用人的驾驶习惯。


4.根据权利要求3所述的一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：所述S1步骤中包括两步：
S11、采集使用人在正常状态下的状态信息；
S12、再采集使用人在驾驶汽车时的状态信息。


5.根据权利要求3所述的一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：所述S2步骤包括两步：
S21、先将使用人正常状态下的呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度和每小时说脏话的次数分别进行小波变换，再将使用人脸庞的颜色进行小波变换和波长比较处理；
S22、再将使用人驾驶过程中的上述数据进行同样的处理；
所述S3步骤为将使用人正常状态下小波变换得到的结果和经过处理得到的权重值与驾驶状态下的上述数据进行对比，从而得出司机是否处于路怒症情绪中。


6.根据权利要求5所述的一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：所述小波变换的公式为：
其中f(t)为待处理信号；ω(f，g)(t)为小波函数；f为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；g为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；
使用波长收集单元对使用人左脸颊和右脸颊上反射的光波长进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：史秋虹，
申请(专利权)人：史秋虹，
类型：发明
国别省市：江苏;32