一种汽车驾驶监控方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种汽车驾驶监控方法、系统及存储介质，其中系统包括车内信息收集模块、固定信息读取模块和基于双卷积神经网络的信息处理平台，车内信息收集模块包括多个传感器和标签，安装在车辆上，多个传感器用于获取车辆运行信息和驾驶员身体信息；固定信息读取模块安装在路边设施上，通过识别标签读取对应车辆的信息；信息处理平台根据固定信息读取模块发送的信息判断车辆和驾驶员是否存在违规行为。提供了一种高效、准确、智能化的汽车驾驶监控系统，减少了人力资源的投入，比现有的影像违规识别系统更能准确完成对汽车驾驶的违规监控，不易受天气、光线等环境因素影响。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车驾驶监控方法、系统及存储介质
本专利技术涉及汽车监控领域，特别是一种汽车驾驶监控方法、系统及存储介质。
技术介绍
现在在道路上行驶的汽车数量越来越多，汽车驾驶的违规行为也随之变得更严重，而汽车驾驶的违规行为也是导致交通意外发生的重要原因。根据资料显示，全国汽车驾驶员有百分之十二左右的司机有过违章行为。有超过百分之五十的交通事故是由于汽车驾驶的违规行为导致的。如何有效地对汽车违规行为进行监控和警示是目前本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种汽车驾驶监控方法、系统及存储介质。本专利技术解决其问题所采用的技术方案是：本专利技术的第一方面，一种汽车驾驶监控系统，包括：车内信息收集模块，所述车内信息收集模块安装在车辆上，所述车内信息收集模块包括多个传感器和标签，多个所述传感器分别用于获取车辆运行信息和驾驶员身体信息；固定信息读取模块，所述固定信息读取模块安装在路边设施上，所述固定信息读取模块通过识别所述标签读取对应车辆的所述车辆运行信息和所述驾驶员身体信息；基于双卷积神经网络的信息处理平台，所述信息处理平台根据所述固定信息读取模块发送的所述车辆运行信息和所述驾驶员身体信息判断车辆和驾驶员是否存在违规行为。根据本专利技术的第一方面，所述传感器包括：车速传感器，安装在变速箱，用于获取车辆的车速信息；尾气检测传感器，安装在靠近排气管出口的位置，用于获取车辆的尾气排放信息；>位置传感器，用于获取车辆的位置信息；脑电信号收集器，用于获取驾驶员的脑电信号；心电信号收集器，用于获取驾驶员的心电信号；拍摄设备，用于获取驾驶员的人脸图像。根据本专利技术的第一方面，所述固定信息读取模块通过射频识别技术与所述标签无线通信。根据本专利技术的第一方面，所述信息处理平台通过fastICA算法对驾驶员的脑电信号和驾驶员的心电信号进行去噪。根据本专利技术的第一方面，所述信息处理平台对心电信号做转化处理，所述转化处理具体为：将所述心电信号按照R波的波峰为中心进行分割，取波峰的前n个采样点和后n个采样点作为一个完整的心电信号波形，将所述心电信号波形的幅值归一化在[0,1]区间，以y轴步长为a和x轴步长为b将所述心电信号波形转化为波形图像。根据本专利技术的第一方面，所述信息处理平台通过第一卷积神经网络对第一信息进行判断处理；其中所述第一卷积神经网络包括依次连接的第一卷积层、第一最大池化层、第二卷积层、第二最大池化层、第三卷积层、第三最大池化层、第一展开层、第一全连接层和第一softmax分类器，所述第一信息包括人脸图像。根据本专利技术的第一方面，所述信息处理平台通过第二卷积神经网络对第二信息进行判断处理；其中第二卷积神经网络包括依次连接的第四卷积层、第五卷积层、第四最大池化层、第二展开层、第二全连接层、第三全连接层和第二softmax分类器，所述第二信息包括车速信息、尾气排放信息、位置信息、脑电信号和心电信号。根据本专利技术的第一方面，所述固定信息读取模块安装在交通灯、路灯和咪表上。本专利技术的第二方面，一种汽车驾驶监控方法，包括以下步骤：通过车内信息收集模块的多个传感器分别获取车辆运行信息和驾驶员身体信息；使固定信息读取模块通过识别标签与所述车内信息收集模块连接，读取对应车辆的所述车辆运行信息和所述驾驶员身体信息；使基于双卷积神经网络的信息处理平台根据所述固定信息读取模块发送的所述车辆运行信息和所述驾驶员身体信息判断车辆和驾驶员是否存在违规行为。本专利技术的第三方面，存储介质，存储有可执行指令，可执行指令能被计算机执行，使所述计算机控制如本专利技术第一方面所述的汽车驾驶监控系统运行。上述方案至少具有以下的有益效果：提供了一种高效、准确、智能化的汽车驾驶监控系统，减少了人力资源的投入，比现有的影像违规识别系统更能准确完成对汽车驾驶的违规监控，不易受天气、光线等环境因素影响。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明下面结合附图和实例对本专利技术作进一步说明。图1是本专利技术实施例一种汽车驾驶监控系统的结构示意图；图2是第一卷积神经网络的结构图；图3是第二卷积神经网络的结构图；图4是本专利技术实施例一种汽车驾驶监控方法的流程图。具体实施方式本部分将详细描述本专利技术的具体实施例，本专利技术之较佳实施例在附图中示出，附图的作用在于用图形补充说明书文字部分的描述，使人能够直观地、形象地理解本专利技术的每个技术特征和整体技术方案，但其不能理解为对本专利技术保护范围的限制。在本专利技术的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，若干的含义是一个或者多个，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。本专利技术的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属
技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本专利技术中的具体含义。参照图1，本专利技术的某些实施例，提供了一种汽车驾驶监控系统，包括：车内信息收集模块100，车内信息收集模块100安装在车辆上，车内信息收集模块100包括多个传感器120和标签110，多个传感器120分别用于获取车辆运行信息和驾驶员身体信息；固定信息读取模块200，固定信息读取模块200安装在路边设施上，固定信息读取模块200通过识别标签110读取对应车辆的车辆运行信息和驾驶员身体信息；基于双卷积神经网络的信息处理平台300，信息处理平台300根据固定信息读取模块200发送的车辆运行信息和驾驶员身体信息判断车辆和驾驶员是否存在违规行为。在该实施例中，通过安装在车辆上的车内信息收集模块100对车辆运行信息以及驾驶员身体信息进行收集。然后在车辆行驶的过程中，安装在路边设施的固定信息读取模块200会识别车辆上的标签110，读取对应车辆的车辆运行信息以及驾驶员身体信息，固定信息读取模块200可以快速对多个标签110进行识别，读取多架车辆的信息。可以在路边每隔一段距离就安装一个固定信息读取模块200，即能持续对车辆进行监控。然后固定信息读取模块200通过数据传输网络将读取的车辆运行信息以及驾驶员身体信息发送到信息处理平台300。信息处理平台300会对这些信息作出快速准确的处理，判断车辆和驾驶员是否存在违规行为。提供了一种高效、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车驾驶监控系统，其特征在于，包括：/n车内信息收集模块，所述车内信息收集模块安装在车辆上，所述车内信息收集模块包括多个传感器和标签，多个所述传感器分别用于获取车辆运行信息和驾驶员身体信息；/n固定信息读取模块，所述固定信息读取模块安装在路边设施上，所述固定信息读取模块通过识别所述标签读取对应车辆的所述车辆运行信息和所述驾驶员身体信息；/n基于双卷积神经网络的信息处理平台，所述信息处理平台根据所述固定信息读取模块发送的所述车辆运行信息和所述驾驶员身体信息判断车辆和驾驶员是否存在违规行为。/n

【技术特征摘要】
1.一种汽车驾驶监控系统，其特征在于，包括：
车内信息收集模块，所述车内信息收集模块安装在车辆上，所述车内信息收集模块包括多个传感器和标签，多个所述传感器分别用于获取车辆运行信息和驾驶员身体信息；
固定信息读取模块，所述固定信息读取模块安装在路边设施上，所述固定信息读取模块通过识别所述标签读取对应车辆的所述车辆运行信息和所述驾驶员身体信息；
基于双卷积神经网络的信息处理平台，所述信息处理平台根据所述固定信息读取模块发送的所述车辆运行信息和所述驾驶员身体信息判断车辆和驾驶员是否存在违规行为。


2.根据权利要求1所述的一种汽车驾驶监控系统，其特征在于，所述传感器包括：
车速传感器，安装在变速箱，用于获取车辆的车速信息；
尾气检测传感器，安装在靠近排气管出口的位置，用于获取车辆的尾气排放信息；
位置传感器，用于获取车辆的位置信息；
脑电信号收集器，用于获取驾驶员的脑电信号；
心电信号收集器，用于获取驾驶员的心电信号；
拍摄设备，用于获取驾驶员的人脸图像。


3.根据权利要求1所述的一种汽车驾驶监控系统，其特征在于，所述固定信息读取模块通过射频识别技术与所述标签无线通信。


4.根据权利要求2所述的一种汽车驾驶监控系统，其特征在于，所述信息处理平台通过fastICA算法对驾驶员的脑电信号和驾驶员的心电信号进行去噪。


5.根据权利要求4所述的一种汽车驾驶监控系统，其特征在于，所述信息处理平台对心电信号做转化处理，所述转化处理具体为：将所述心电信号按照R波的波峰为中心进行分割，取波峰的前n个采样点和后n个采样点作为一个完整的心电信号波形，将所述心电信...

【专利技术属性】
技术研发人员：许弢，王洪涛，岳洪伟，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：广东;44