【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据查询,尤其涉及一种面向基因组数据的匹配患者查询方法。
技术介绍
1、在过去的十年里,高通量测序技术的飞速发展使人类基因组测序成本显著降低了100倍,导致基因组学领域产生了大量可用数据。其中,个体化医疗作为基于这些数据的重要应用之一,引发了广泛关注。通过分析个人基因信息,医生能够为患者量身定制更适合的药物和治疗方法,从而提高治疗效果。查询包含某特定片段的匹配患者查询作为个体化医疗的一种,迫切需要可靠、高效的方法来定位和分析特定基因片段。
2、然而,由于基因组数据的大规模和高维度(人类基因组总是由大约29.1亿个碱基对组成),匹配患者查询的计算任务是极其庞大的。为了应对这一挑战,计算任务通常被外包给一个或多个第三方计算提供商。尽管这种方法减轻了医疗机构和从业者的计算负担,但它引入了与敏感基因组数据相关的重要隐私和安全问题。一方面,医疗机构维护的基因组数据库通常由大规模的患者标识符和基因组组成,一旦直接将其外包给第三方,敏感的患者个人信息可能会被泄露,这无疑会给患者带来困扰。例如,患有某些疾病的患者在就业过
...【技术保护点】
1.一种面向基因组数据的匹配患者查询方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始化医疗机构MI系统,生成系统参数和密钥,并为用户提供注册服务,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在基因组数据库S上构建新型压缩德布鲁因图并加密,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在基因组数据库S中运行单元最大化算法生成最大单元,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对成功注册的用户生成加密查询,并
...【技术特征摘要】
1.一种面向基因组数据的匹配患者查询方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始化医疗机构mi系统,生成系统参数和密钥,并为用户提供注册服务,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在基因组数据库s上构建新型压缩德布鲁因图并加密,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在基因组数据库s中运行单元最大化算法生成最大单元,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对成功注册的用户生成加密查询,并将...
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