提供船舶发动机系统检修策略的方法、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提出了一种提供船舶发动机系统检修策略的方法、设备及存储介质，所述方法包括：提取航行日志中与发动机系统相关的多种参数，并对应每次航行记录生成多个第一数据集；采用孤立森林算法依次对获得的第一数据集进行异常识别，并对识别出的异常参数施加标记；根据所述标记提取所有所述第一数据集中的异常参数，以获得第二数据集；采用Apriori算法分析所述第二数据集中异常参数之间的关联规则，并基于所述关联规则提供检修策略。本发明专利技术方法提供的关联规则能够与实际经验相结合，为实际经验提供参考或依据，从而准确、完整且高效的辅助进行对船舶的检修工作。并且，本发明专利技术方法还具有一定的预测能力，可以提前排除关联故障，以免进行二次检修。

【技术实现步骤摘要】
提供船舶发动机系统检修策略的方法、设备及存储介质
本专利技术涉及船舶检修
，尤其涉及提供船舶发动机系统检修策略的方法、设备及存储介质，用于方便、准确的提供对检修策略。
技术介绍
船舶的检修是船舶维护中必不可少的程序，其中对发动机系统的检修更是重中之重。现有的船舶检修多依靠检修人员的经验进行，且由于船舶的发动机系统较为复杂，缺乏对船舶发动机系统的健康管理及量化分析，以至于在实际维护过程中积累的经验没有数据作为依据，从而无法快速准确的确定故障因素以进行检修，或者因考虑不周导致故障因素并没有完全排除，进而需要二次检修。因此，现亟需一种能够为船舶检修提供依据或策略的方法，用以准确、完整且高效的辅助进行对船舶的检修工作。
技术实现思路
为解决
技术介绍
中所提到的技术问题，并实现所提出的方法。在本专利技术的一个方面，提出了一种提供船舶发动机系统检修策略的方法，所述方法包括：提取航行日志中与发动机系统相关的多种参数，并对应每次航行记录生成多个第一数据集；采用孤立森林算法依次对获得的第一数据集进行异常识别，并对识别出的异常参数施加标记；根据所述标记提取所有所述第一数据集中的异常参数，以获得第二数据集；采用Apriori算法分析所述第二数据集中异常参数之间的关联规则，并基于所述关联规则提供检修策略。在一个或多个实施例中，所述一种提供船舶发动机系统检修策略的方法还包括：提取航行日志中对应所述多种参数的记录时间，并与所述第一数据集相结合，使得所述第一数据集中的数据具有时间属性。在一个或多个实施例中，所述一种提供船舶发动机系统检修策略的方法还包括：对所述关联规则中的异常参数按时间属性进行排序；提取每种关联规则中最先出现的异常参数，获得第三数据集，并基于所述第三数据集提供检修策略。在一个或多个实施例中，所述一种提供船舶发动机系统检修策略的方法还包括：对所述第一数据集进行数据预处理；所述数据预处理包括：数据去噪、数据填补以及数据归一化。在一个或多个实施例中，所述采用孤立森林算法依次对获得的第一数据集进行异常识别，包括：判断所述第一数据集中的每种参数是否服从正态分布；对于服从正态分布的每种参数分别采用孤立森林算法遍历每种参数以进行异常识别。在一个或多个实施例中，所述采用Apriori算法分析所述第二数据集中异常参数之间的关联规则，包括：采用Apriori算法根据预设的最小支持度阈值和最小置信度阈值，以迭代分析的方式挖掘所述第二数据集中异常参数之间的关联规则。在一个或多个实施例中，所述一种提供船舶发动机系统检修策略的方法还包括：根据预设的第一筛选阈值对所述第二数据集中的关联规则进行筛选；获得支持度大于或等于所述第一筛选阈值的关联规则，并基于所述关联规则提供检修策略。在一个或多个实施例中，所述一种提供船舶发动机系统检修策略的方法还包括：根据预设的第二筛选阈值对所述第二数据集中的关联规则进行筛选；获得置信度大于或等于所述第二筛选阈值的关联规则，并基于所述关联规则提供检修策略。在本专利技术的另一个方面，还提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现上述方法的步骤。在本专利技术的另一个方面，还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本专利技术的有益效果包括：本专利技术方法提供的关联规则能够与实际经验相结合，为实际经验提供参考或依据，从而准确、完整且高效的辅助进行对船舶的检修工作。并且，本专利技术方法还具有一定的预测能力，可以提前排除关联故障，以免进行二次检修。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。图1为本专利技术的一种提供船舶发动机系统检修策略的方法的主要流程框图；图2为本专利技术的一种提供船舶发动机系统检修策略的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术实施例进一步详细说明。需要说明的是，本专利技术实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本专利技术实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。图1为本专利技术的一种提供船舶发动机系统检修策略的方法的主要流程框图。本专利技术方法的主要流程包括：步骤S1、提取航行日志中与发动机系统相关的多种参数，并对应每次航行记录生成多个第一数据集；步骤S2、采用孤立森林算法依次对获得的第一数据集进行异常识别，并对识别出的异常参数施加标记；步骤S3、根据所述标记提取所有所述第一数据集中的异常参数，以获得第二数据集；步骤S4、采用Apriori算法分析所述第二数据集中异常参数之间的关联规则，并基于所述关联规则提供检修策略。具体的，航行日志中的与发动机系统相关的多种参数包括：发动机低压转速、发动机高压转速、发动机温度、滑油进口压力、振动值、二次电源接通信号、过振状态、低压转子超转、滑油最低压力、滑油最高压力、滑油最高温度、降低转速信号、启动信号、加力接通信号、滑油滤状态、喘振状态、启动机未脱开状态、发动机停车状态、降低转速输入信号状态以及应急放油状态等。在船舶航行过程中，航行日志将通过对应的传感器装置按照预设程序周期性的对以上参数进行记录。在步骤S1中，生成的第一数据集可能是一个也可能是多个，具体由航行日志中所具有的航行记录确定；在提取多种参数后，对应每次航行记录生成第一数据集的目的在于，保证第一数据集中每种参数的数据是连续的，进而保证后续步骤中异常识别的准确性。在进一步的实施中，本专利技术方法还包括：提取航行日志中对应所述多种参数的记录时间，并与所述第一数据集相结合，使得所述第一数据集中的数据具有时间属性。其中，结合方式包括建立对应的映射关系或重新构建一种数据结构，并使得该结构分为数据主体部分和时间属性部分。相应的，在上述基础上，步骤S2中仅针对重新构建的数据结构中的主要体部分进行异常识别。其中，所述时间属性包括：年、月、日以及具体时间。在上述实施例的基础上，本专利技术方法还包括：对所述关联规则中的异常参数按时间属性进行排序；提取每种关联规则中最先出现的异常参数，获得第三数据集，并基于所述第三数据集提供检修策略。通过设置时间属性，使得本专利技术方法能够进一步辅助寻找故障或异常的源头，从而从根本上避免故障或异常的发生。在本专利技术的另一个实施例中，在进行步骤S2之前，还执行包括：对所述第一数据集进行数据预处理；所述数据预处理包括：数据去噪、数据填补以及数据归一化。具体的，可采用中值滤波的方法进行数据去噪，采用插值方法进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提供船舶发动机系统检修策略的方法，其特征在于，所述方法包括：/n提取航行日志中与发动机系统相关的多种参数，并对应每次航行记录生成多个第一数据集；/n采用孤立森林算法依次对获得的第一数据集进行异常识别，并对识别出的异常参数施加标记；/n根据所述标记提取所有所述第一数据集中的异常参数，以获得第二数据集；/n采用Apriori算法分析所述第二数据集中异常参数之间的关联规则，并基于所述关联规则提供检修策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种提供船舶发动机系统检修策略的方法，其特征在于，所述方法包括：
提取航行日志中与发动机系统相关的多种参数，并对应每次航行记录生成多个第一数据集；
采用孤立森林算法依次对获得的第一数据集进行异常识别，并对识别出的异常参数施加标记；
根据所述标记提取所有所述第一数据集中的异常参数，以获得第二数据集；
采用Apriori算法分析所述第二数据集中异常参数之间的关联规则，并基于所述关联规则提供检修策略。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
提取航行日志中对应所述多种参数的记录时间，并与所述第一数据集相结合，使得所述第一数据集中的数据具有时间属性。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述关联规则中的异常参数按时间属性进行排序；
提取每种关联规则中最先出现的异常参数，获得第三数据集，并基于所述第三数据集提供检修策略。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述第一数据集进行数据预处理；所述数据预处理包括：数据去噪、数据填补以及数据归一化。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用孤立森林算法依次对获得的第一数据集进行异常识别，包括：
判断所述第一数据集中的每种参数是否服从正态分布；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：许政，毕茂华，陈乃阔，
申请(专利权)人：山东超越数控电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37