【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种图像识别方法、图像识别装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，社交产品在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色，诸如全民K歌、QQ音乐、WeSing等社交产品层出不穷，于是社交产品中存在的海量的图片、视频、直播等数据成为了人们关注的焦点。于是针对带有色情低俗性质、以及包含有敏感旗帜的图像或视频，是怎么进行敏感图像的类别的识别成为当前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提出了一种图像识别方法、图像识别装置、电子设备以及存储介质，可以提供更详细的检测信息，可以实现对敏感图像的类别的识别，以提高对待识别图像识别的准确性，保证社交产品中数据的安全性。本专利技术实施例提出了一种图像识别方法，该图像识别方法包括：通过敏感区域检测模型对待识别图像进行检测，若确定所述待识别图像为敏感图像，则获取所述待识别图像的敏感区域；通过分类模型对所述敏感区域进行分类，得到所述敏感区域的特征提取类别；通过...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过敏感区域检测模型对待识别图像进行检测，若确定所述待识别图像为敏感图像，则获取所述待识别图像的敏感区域；/n通过分类模型对所述敏感区域进行分类，得到所述敏感区域的特征提取类别；/n通过特征提取模型对所述敏感区域进行所述特征提取类别的特征提取，得到所述敏感区域的特征信息；/n计算所述特征信息与预设数据库中的各个特征信息之间的相似度，并将所述预设数据库中相似度最大的特征信息对应的类别确定为所述敏感区域的类别。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
通过敏感区域检测模型对待识别图像进行检测，若确定所述待识别图像为敏感图像，则获取所述待识别图像的敏感区域；
通过分类模型对所述敏感区域进行分类，得到所述敏感区域的特征提取类别；
通过特征提取模型对所述敏感区域进行所述特征提取类别的特征提取，得到所述敏感区域的特征信息；
计算所述特征信息与预设数据库中的各个特征信息之间的相似度，并将所述预设数据库中相似度最大的特征信息对应的类别确定为所述敏感区域的类别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述待识别图像进行分析，获取所述待识别图像的第一评价值；
若所述第一评价值大于第一预设阈值，则确定所述待识别图像的类别为敏感图像；
获取所述待识别图像的敏感区域，所述敏感区域包括至少一个敏感子区域；
对各个所述敏感子区域进行分析，得到所述敏感区域的第二评价值，所述第二评价值用于指示所述敏感区域的敏感程度；
根据所述第一评价值和所述第二评价值，得到所述待识别图像的目标评价值，所述目标评价值用于指示所述待识别图像的敏感程度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评价值和所述第二评价值，得到所述待识别图像的目标评价值之后，还包括：
获取所述待识别图像的图像属性信息；
确定所述目标评价值所属评价值区间对应的第一图像类别集合，以及所述图像属性信息对应的第二图像类别集合；
将同时存在于所述第一图像类别集合和第二图像类别集合的图像类别作为所述待识别图像的类别，并得到所述待识别图像的标签信息，所述标签信息包括所述待识别图像的类别对应的图像属性信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到所述待识别图像的标签信息之后，还包括：
接收图像获取请求，所述图像获取请求包括图像标识和用户身份信息；
获取所述图像标识对应图像的标签信息；
若所述用户身份信息和所述标签信息匹配，则输出所述图像标识对应的图像。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行分析，获取所述待识别图像的第一评价值，包括：
获取所述待识别图像的类别为预设类别中的各个类别的概率；
将各个所述概率进行加权运算，得到所述第一评价值。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待识别图...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛霖，邓冬瑞，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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