画面人物筛选方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请实施例提供的一种画面人物筛选方法、装置和计算机设备，首先获取画面数据、然后基于所述画面数据，根据多个人脸关键点进行人脸图像检测，对检测到的所述人脸图像的对应的画面进行特征识别，最后根据识别结果筛选有效画面数据，其中，所述有效画面数据中可以具有识别出的任务图像，因此，可以大大提高在大量图像或者视频中筛选出具有特定人物的照片或者视频的效率，方便高效。

【技术实现步骤摘要】
画面人物筛选方法、装置和计算机设备
本申请涉及人工智能
，特别是涉及用于采集学生信息的机器人。
技术介绍
现有技术中，为了在大量的照片和视频中筛选具有某些人物的照片，通常需要花费大量时间进行人眼辨别，不但准确率不高，而且严重效率低下。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用于采集学生信息的机器人。本申请实施例提供的一种画面人物筛选方法，包括：S10,获取画面数据：S20,基于所述画面数据，根据多个人脸关键点进行人脸图像检测；S30,对检测到的所述人脸图像的对应的画面进行特征识别；S40,根据识别结果筛选有效画面数据，其中，所述有效画面数据包括有效人物。在一个实施例中，所述S20之后包括：当所述多个人脸关键点的通过率大于预设值时，输出所述人脸图像的对应的画面。在一个实施例中，所述画面数据包括照片，所述S30中，对检测到的所述人脸图像的对应的画面进行表情识别，所述特征包括人物表情：惊喜、高兴、微笑、平静、不屑、厌恶、难过、愤怒。...

【技术保护点】
1.一种画面人物筛选方法，其特征在于，包括：/nS10,获取画面数据：/nS20,基于所述画面数据，根据多个人脸关键点进行人脸图像检测；/nS30,对检测到的所述人脸图像的对应的画面进行特征识别；/nS40,根据识别结果筛选有效画面数据，其中，所述有效画面数据包括有效人物。/n

【技术特征摘要】
1.一种画面人物筛选方法，其特征在于，包括：
S10,获取画面数据：
S20,基于所述画面数据，根据多个人脸关键点进行人脸图像检测；
S30,对检测到的所述人脸图像的对应的画面进行特征识别；
S40,根据识别结果筛选有效画面数据，其中，所述有效画面数据包括有效人物。


2.如权利要求1所述的画面人物筛选方法，其特征在于，所述S20之后包括：
当所述多个人脸关键点的通过率大于预设值时，输出所述人脸图像的对应的画面。


3.如权利要求2所述的画面人物筛选方法，其特征在于，所述画面数据包括照片，所述S30中，对检测到的所述人脸图像的对应的画面进行表情识别，所述特征包括人物表情：惊喜、高兴、微笑、平静、不屑、厌恶、难过、愤怒。


4.如权利要求3所述的画面人物筛选方法，其特征在于，所述S30还包括：
识别所述照片中无遮挡人脸的像素面积，以及所述照片中干扰人体骨架面积。


5.如权利要求4所述的画面人物筛选方法，其特征在于，在S30之后，还包括：
根据所述无遮挡人脸的像素面积和干扰人体骨架面积确定有效照片；
对所述有效照片剔重。


6.如权利要求5所述的画面人物筛选方法，其特征在于，所述S40包括:
根据所述有效照片中人脸的像素面积大小和所述人物表情的打分筛选所述有效画面数据。

【专利技术属性】
技术研发人员：龚茂文，甘小勇，桑建，
申请(专利权)人：成都未至科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51