【技术实现步骤摘要】
基于不确定性度量的复杂装备仿真系统可信度评估方法
本专利技术涉及仿真系统可信度评估
，尤其涉及一种基于不确定性度量的复杂装备仿真系统可信度评估方法。
技术介绍
传统的仿真系统可信度评估主要基于树型评估指标体系(基于仿真系统组成或系统可信度评估所关心指标构建的层次指标体系)和层次分析方法实现，在准确描述仿真系统可信度影响因素之间的关联关系和提供仿真系统可信度提升的方法与建议上有局限性。网型评估指标体系能够较好的模拟可信度影响因素的交互关系，可解决树型评估指标体系的缺点。尤其是复杂网络理论，能够描述复杂装备仿真系统模型信息交互关系，将装备研制仿真系统中的模型抽象为可信度评估网络的节点，将模型之间的复杂交互关系抽象成网络的边；从而抽象并构建出装备研制仿真系统所对应的有向有权网络，在此基础上，研究基于模型信息交互网络的装备研制仿真系统的可信度评估方法。目前，常见的模型节点可信度在有参考数据的情况下主要通过时域或频域一致性分析方法获得，从确定性角度给出装备研制仿真系统可信度的影响，但采用这种方法获得的可信度的精确...
【技术保护点】
1.一种基于不确定性度量的复杂装备仿真系统可信度评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于待评估的仿真系统中所有的节点和所有的边，构建模型信息交互可信度评估网络，其中，节点为仿真系统中执行某一功能的单元，边为仿真系统中各个单元之间的信息交互关系；/n基于不确定性度量得到模型信息交互可信度评估网络中所有节点的可信度；/n基于所有节点的可信度和所有节点的重要性程度得到仿真系统的初步可信度；/n将仿真系统的初步可信度和仿真系统的可信度范围进行比较，并根据比较结果确定仿真系统的最终可信度。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于不确定性度量的复杂装备仿真系统可信度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
基于待评估的仿真系统中所有的节点和所有的边，构建模型信息交互可信度评估网络，其中，节点为仿真系统中执行某一功能的单元，边为仿真系统中各个单元之间的信息交互关系；
基于不确定性度量得到模型信息交互可信度评估网络中所有节点的可信度；
基于所有节点的可信度和所有节点的重要性程度得到仿真系统的初步可信度；
将仿真系统的初步可信度和仿真系统的可信度范围进行比较，并根据比较结果确定仿真系统的最终可信度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将仿真系统的初步可信度和仿真系统的可信度范围进行比较，并根据比较结果确定仿真系统的最终可信度包括：
在仿真系统的初步可信度在仿真系统的可信度范围之内的情况下，将仿真系统的初步可信度确定为仿真系统的最终可信度；
在仿真系统的初步可信度超出仿真系统的可信度范围的情况下，调整所有节点的重要性程度，并根据调整后的所有节点的重要性程度重新得到仿真系统的初步可信度，直至重新得到的仿真系统的初步可信度处于仿真系统的可信度范围之内。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于不确定性度量得到模型信息交互可信度评估网络中所有节点的可信度包括：
获取所有节点中每个节点的所有不确定性输出数据；
基于每个节点的所有不确定性输出数据的累积概率分布和与每个节点的所有不确定性输出数据相对应的基准数据的累积概率分布得到每个节点的所有不确定性输出数据的不确定性度量；
对每个节点的所有不确定性输出数据的不确定性度量进行归一化处理得到每个节点的所有归一化处理后的不确定性输出数据的不确定性度量；
基于每个节点的所有不确定性输出数据的不确定性度量得到每个节点的所有不确定性输出数据的可信度；
基于秩相关系数确定每个节点的所有不确定性输出数据的权重系数；
基于所有节点的所有归一化处理后的不确定性输出数据的不确定性度量和所有节点的所有不确定性输出数据的权重系数得到所有节点的不确定性度量；
基于所有节点的所有不确定性输出数据的可信度和所有节点的所有不确定性输出数据的权重系数得到所有节点的可信度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过下式得到每个节点的所有不确定性输出数据的不确定性度量：
式中，Ai为第i个不确定性输出数据的不确定性度量，Fi(x)为第i个不确定性输出数据的累积概率分布，Gi(x)为第i个基准数据的累积概率分布，其中，i取1-n中的任一整数，n为某一节点的不确定性输出数据的数量；
通过下式得到每个节点的所有归一化处理后的不确定性输出数据的不确定性度量：
式中，ui′为第i个归一化处理后的不确定性输出数据的不确定性度量，
通过下式得到每个节点的所有不确定性输出数据的可信度：
式中，ri′为第i个不确定性输出数据的可信度；
通过下式得到所有节点的不确定性度量：
式中，u为当前选择的节点的不确定性度量，u1′、u2′、...、un′分别为第一、第二、...、第n个归一化处理后的不确定性输出数据的不确定性度量，分别为第一、第二、...、第n个不确定性输出数据的权重系数；
通过下式得到所有节点的可信度：
式中，r为当前选择的节点的可信度，r1′、r2′、...、rn′分别为第一、第二、...、第n个不确定性输出数据的可信度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述步骤得到所有节点的重要性程度：
确定每个节点的紧密度；
基于每个节点的紧密度得到对应的每个节点的重要性程度，从而得到所有节点的重要性程度。
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【专利技术属性】
技术研发人员：耿化品，佟佳慧，李妮，
申请(专利权)人：北京机电工程研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
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