一种面向高压开关柜的局部放电多源融合检测预警方法技术

本发明专利技术涉及一种面向高压开关柜的局部放电多源融合检测预警方法，属于电力预警系统技术领域。其包括以下步骤：采集高压开关柜不同放电类型情况下的放电数据，根据采集的放电数据设计卷积神经网络结构，生成训练数据集和测试数据集，进行预处理后，获得高压开关柜局部放电类型卷积神经网络模型；将实时采集的高压开关柜放电数据输入卷积神经网络模型，获得该放电数据的特性参数，判断该特性参数，在判断出有放电的情况下，发出预警信号。本发明专利技术能够实现对开关柜内局部放电的检测预警，及时发现局部放电问题，及时处理，以减少不必要的停运和修试。

【技术实现步骤摘要】
一种面向高压开关柜的局部放电多源融合检测预警方法
本专利技术属于电力预警系统
，具体涉及一种面向高压开关柜的局部放电多源融合检测预警方法。
技术介绍
目前高压开关柜内故障检测主要是在停电状态下进行，实验的周期较长，不能及时发现在两次实验之间发生的缺陷。另外目前开关柜产品越来越紧凑，绝缘裕度越来越小，尤其在南方，空气湿度较大，开关柜内部绝缘部件的表面放电很难在柜体外面被人感觉到。高压开关柜柜内设备如有异常，运行人员在设备巡视过程中往往看不到内部设备的故障。公开号：CN106556758A涉及开关柜
，提供了一种开关柜运行监测评估系统，包括：在线监测模块，用于开关柜局部放电的在线监测，并可进行当前及历史查询；运行状态评估模块，依据开关柜的历史总放电量对其运行状态做出评估；寿命预测模块，用于对开关柜的寿命进行评估；在线监测模块、运行状态评估模块、寿命预测模块均与主服务器连接。公开号：CN108919069A公开了一种多源信息融合的开关柜局部放电检测方法，包括以下步骤：（1）在开关柜的测量点设置传感器，将所述传感器拾取的信号本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向高压开关柜的局部放电多源融合检测预警方法，包括以下步骤：/nS1：采集高压开关柜不同放电类型情况下的放电数据，根据采集的放电数据设计卷积神经网络结构，生成训练数据集和测试数据集，将训练数据集和测试数据集中的放电数据进行短时傅里叶变换构建不同放电类型的二维图谱数据库，并重新定义所得二维图谱的图像尺寸和灰度比，得到处理后的训练数据集和测试数据集；/nS2：通过对训练数据集进行正向传播计算与反向传播计算相结合的模型训练及模型参数的更新，达到一定训练检测准确度或最大训练迭代次数结束模型训练，通过测试数据集对训练结束的模型参数进行测试，验证训练模型的相关特性参数，获得高压开关柜局部放电类型卷...

【技术特征摘要】
1.一种面向高压开关柜的局部放电多源融合检测预警方法，包括以下步骤：
S1：采集高压开关柜不同放电类型情况下的放电数据，根据采集的放电数据设计卷积神经网络结构，生成训练数据集和测试数据集，将训练数据集和测试数据集中的放电数据进行短时傅里叶变换构建不同放电类型的二维图谱数据库，并重新定义所得二维图谱的图像尺寸和灰度比，得到处理后的训练数据集和测试数据集；
S2：通过对训练数据集进行正向传播计算与反向传播计算相结合的模型训练及模型参数的更新，达到一定训练检测准确度或最大训练迭代次数结束模型训练，通过测试数据集对训练结束的模型参数进行测试，验证训练模型的相关特性参数，获得高压开关柜局部放电类型卷积神经网络模型；
S3：将实时采集的高压开关柜放电数据输入步骤S2的卷积神经网络模型，获得该放电数据的特性参数，判断该特性参数，在判断出有放电的情况下，发出预警信号。


2.根据权利要求1所述的一种面向高压开关柜的局部放电多源融合检测预警方法的生产方法，其特征在于：所述采集高压开关柜不同放电类型情况下的放电数据，具体步骤为：将局部放电检测探头和不同放电模型放置于高压开关柜内部，对放电模型施加高压工频电源，使放电模型产生放电，局部放电传感器接收到...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵明，孙建华，赵悦冰，梁继远，徐晨，刘阳阳，张兰云，刘磊，侯江阁，袁金浩，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司周口供电公司，
类型：发明
国别省市：河南;41