一种电力变压器局部放电信号在线就地分析方法技术

本发明专利技术公开一种电力变压器局部放电在线就地分析方法，本方法接收安装在变压器本体上的局部特高频传感器的数字信号，并就地进行信号特征值分析计算，大大降低数据传输过程中的衰减，采用时域特征值计算和小波包分解树节点能量矩阵奇异值提取能量特征参数的方法，获得变压器内部局部放电准确情况，解决现有算法分析准确度不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电力变压器局部放电信号在线就地分析方法
本专利技术涉及电力设备局部放电在线监测领域，具体涉及一种电力变压器局部放电信号在线就地分析方法。随着变电站智能化发展，变电站一次主设备电力变压器局部放电在线监测就地装置成为设备智能化的重要组成部分。目前电力变压器所使用的局部放电在线监测就地模块具备变压器的局部放电信号采集、处理、上传等功能，安装在就地设备舱或汇控柜内；就地设备舱或汇控柜就地靠近变压器安装。由于变压器本体及其周围环境对在线监测装置的信号造成干扰，同时由于高频、特高频信号本身频率特性导致信号在采集-传递-处理过程中衰减较大，影响在线监测就地模块信号分析结果。并且现有的算法分析准确率不高，往往需要工程人员结合装置分析结果、历史数据、运行经验和周围环境情况综合判断放电情况。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种电力变压器局部放电信号在线就地分析方法，通过将传感器采集的数据进行就地分析处理，解决高频信号快速衰减问题，通过采用时域特征值计算和小波包分解树节点能量矩阵奇异值提取能量特征参数的方法，解决现有算法分析准确度不高的问本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.电力变压器局部放电信号在线就地分析方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS01)、通过超高频局部放电传感器单元采集电力变压器的放电信号，对采集的信号进行模/数转换，并压缩和存储数字信号；/nS02)、采用时域特征提取算法和小波包变换算法相结合的方法对存储的数据进行特征量提取，其中时域特征提取算法计算放电信号的偏斜度和峭度，小波包变换算法计算放电信号的能量特征；/nS03)、将提取的多个参量进行阈值判断，并与正常运行变压器对应的采集信号进行分析、比对，综合判断有无放电。/n

【技术特征摘要】
1.电力变压器局部放电信号在线就地分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
S01)、通过超高频局部放电传感器单元采集电力变压器的放电信号，对采集的信号进行模/数转换，并压缩和存储数字信号；
S02)、采用时域特征提取算法和小波包变换算法相结合的方法对存储的数据进行特征量提取，其中时域特征提取算法计算放电信号的偏斜度和峭度，小波包变换算法计算放电信号的能量特征；
S03)、将提取的多个参量进行阈值判断，并与正常运行变压器对应的采集信号进行分析、比对，综合判断有无放电。


2.根据权利要求1所述的电力变压器局部放电信号在线就地分析方法，其特征在于：采用时域特征提取算法对存储的数据进行特征量提取的过程为：
S21)、对放电信号做取绝对值处理，然后计算偏斜度和峭度；
偏斜度计算公式为：



峭度计算公式为：
其中xi为放电信号电磁波单次波形的幅值的绝对值，为幅值绝对值的均值，n表示放电信号电磁波波形的个数。
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【专利技术属性】
技术研发人员：栾兰，张栋，傅春明，姜良刚，时培征，
申请(专利权)人：山东电工电气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37