目标用户确定方法、计算机系统及存储介质技术方案

本公开提供了一种目标用户确定方法、计算机系统及存储介质；其中，所述目标用户确定方法包括：获取每个用户的各个订单的价值属性；确定每个用户的各个订单的周期衰减系数权重；根据每个用户的各个订单的价值属性及周期衰减系数权重确定每个用户的GMV值；根据所述每个用户的GMV值确定目标用户。

【技术实现步骤摘要】
目标用户确定方法、计算机系统及存储介质
本公开涉及机器学习
，特别涉及一种目标用户确定方法、计算机系统及存储介质。
技术介绍
目前，确定目标用户的方法主要是靠经验探索，但是经验法依赖人的因素太大，主观性太强且容易造成误判，因而存在较大的局限性，难以满足准确率和效率的需求。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题鉴于上述问题，本公开的主要目的在于提供一种目标用户确定方法、计算机系统及存储介质，以便解决上述问题的至少之一。(二)技术方案根据本公开的一个方面，提供了一种目标用户确定方法，包括：获取每个用户的各个订单的价值属性；确定每个用户的各个订单的周期衰减系数权重；根据每个用户的各个订单的价值属性及周期衰减系数权重确定每个用户的GMV值；根据所述每个用户的GMV值确定目标用户。根据本公开的实施例，上述确定每个用户的各个订单的周期衰减系数权重，包括：预设周期衰减系数；获取各个订单的时间属性；根据所述预设的周期衰减系数及各个订单的时间属性确定各个订单的周期衰减系数权重。根据本公开的实施例，上述根据所述预设的周期衰减系数及各个订单的时间属性确定各个订单的周期衰减系数权重，包括：根据各个订单的时间属性确定各个订单时间与当前时间的时间差；根据所述周期衰减系数及时间差确定各个订单的周期衰减系数权重。根据本公开的实施例，上述第j个用户的第i个订单的周期衰减系数权重kij满足以下关系式：式中，tij表示第j个用户的第i个订单距当前时间的时间差，θ表示周期衰减系数。根据本公开的实施例，上述根据每个用户的各个订单的价值属性及周期衰减系数权重确定每个用户的GMV值，包括：根据每个用户的各个订单价值属性及周期衰减系数权重确定每个用户的GMV初始值；以及通过对数变换方式对所述GMV初始值进行映射处理得到GMV最终值作为所述GMV值。根据本公开的实施例，上述第j个用户的GMV值Scorej满足以下关系式：式中，nj表示第j个用户的订单总数，wij表示第j个用户的第i个订单的价值属性，tij表示第j个用户的第i个订单距当前时间的时间差，θ表示周期衰减系数。根据本公开的实施例，上述根据所述每个用户的GMV值确定目标用户，包括：设定GMV值阈值；以及将GMV值大于GMV值阈值的用户作为目标用户。根据本公开的实施例，上述根据所述每个用户的GMV值确定目标用户，包括：对每个用户的GMV值进行排序；以及将GMV值最大的n个用户作为目标用户。根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行所述的方法。根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行所述的方法。(三)有益效果从上述技术方案可以看出，本公开一种目标用户确定方法、计算机系统及存储介质至少具有以下有益效果其中之一：(1)本公开根据每个用户的各个订单的价值属性及周期衰减系数权重确定每个用户的GMV值；根据所述每个用户的GMV值确定目标用户，在一定程度上避免了主观性造成的误判，提高了准确率和效率。(2)在利用GMV值确定目标用户时，根据周期衰减系数权重确定每个用户的GMV值，考虑了时间维度对价值变化的影响，进一步提高了准确率。(3)在利用GMV值确定目标用户时，通过对数处理使GMV值落在了较小的区间段内，消除了长尾用户群与极端值对结果的影响。附图说明构成本公开的一部分的附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：图1示意性示出了根据本公开实施例的目标用户确定方法的流程图。图2示意性示出了根据本公开实施例的确定每个用户的各个订单的周期衰减系数权重的流程图。图3示意性示出了根据所述预设的周期衰减系数及各个订单的时间属性确定各个订单的周期衰减系数权重的流程图。图4示意性示出了根据每个用户的各个订单的价值属性及周期衰减系数权重确定每个用户的GMV值的流程图。图5示意性示出了根据所述每个用户的GMV值确定目标用户的流程图。图6示意性示出了根据所述每个用户的GMV值确定目标用户的流程图。图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的框图。具体实施方式以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。有鉴于此，本公开的实施例提供了一种目标用户确定方法。图1示意性示出了根据本公开实施例的目标用户确定方法的流程图。如图1所示，该方法包括操作S101～S104。在操作S101，获取每个用户的各个订单的价值属性。根据本公开的实施例，获取每个用户的各个订单的价值属性可以是获取一商家的全部用户的所有历史订单的价值属性，即获取该商家的全部用户中的每个用户在全部历史时间段内的所有历史订单的价值属性；也可以是获取一商家的全部用户的一或多个历史时间段内的所有历史订单的价值属性，即获取该商家的全部用户中的每个用户在一或多个历史时间段内的所有历史订单的价值属性；还可以是获取一商家的部分用户的所有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标用户确定方法，包括：/n获取每个用户的各个订单的价值属性；/n确定每个用户的各个订单的周期衰减系数权重；/n根据每个用户的各个订单的价值属性及周期衰减系数权重确定每个用户的GMV值；/n根据所述每个用户的GMV值确定目标用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标用户确定方法，包括：
获取每个用户的各个订单的价值属性；
确定每个用户的各个订单的周期衰减系数权重；
根据每个用户的各个订单的价值属性及周期衰减系数权重确定每个用户的GMV值；
根据所述每个用户的GMV值确定目标用户。


2.根据权利要求1所述的目标用户确定方法，其中，确定每个用户的各个订单的周期衰减系数权重，包括：
预设周期衰减系数；
获取各个订单的时间属性；
根据所述预设的周期衰减系数及各个订单的时间属性确定各个订单的周期衰减系数权重。


3.根据权利要求2所述的目标用户确定方法，其中，根据所述预设的周期衰减系数及各个订单的时间属性确定各个订单的周期衰减系数权重，包括：
根据各个订单的时间属性确定各个订单时间与当前时间的时间差；
根据所述周期衰减系数及时间差确定各个订单的周期衰减系数权重。


4.根据权利要求3所述的目标用户确定方法，其中，第j个用户的第i个订单的周期衰减系数权重kij满足以下关系式：



式中，tij表示第j个用户的第i个订单距当前时间的时间差，θ表示周期衰减系数。


5.根据权利要求4所述的目标用户确定方法，其中，根据每个用户的各个订单的价值属性及周期衰减系数权重确定每个用户的GMV值，包括：
根据每个用户的各个订单价值属性及...

【专利技术属性】
技术研发人员：王诚，王雪，
申请(专利权)人：杭州米雅信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33