【技术实现步骤摘要】
一种畜牧业评估方法及系统
本专利技术涉及畜牧业经营预测方法领域,具体涉及一种畜牧业评估方法及系统。
技术介绍
目前的畜牧生产的过程中,大多停留在传统的经营方式而非商品生产经营方式,缺少以数据为基础的预测分析模型,不易找出盈亏平衡点,也不易对项目风险大小和承受能力进行评估,缺少投资决策的科学依据。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是解决现有技术中缺少以数据为基础的预测分析模型,不易找出盈亏平衡点的缺陷。根据本专利技术的第一方面,提供了一种畜牧业评估方法,包括:S1:获取羊肉价格影响因子;S2:对所述影响因子进行皮尔逊相关分析,筛选出相关性大于预设值的影响因子;S3:对筛选后的影响因子进行进行PCA降维处理;S4:对降维后的数据作为训练样本输入至机器学习模型中进行拟合和迭代,直至预测值和真实值的误差小于预设值,得到最终模型。优选地,所述羊肉价格影响因子包括体重预测值,计算方式为:其中y表示体重;A表示体重增长极限参数;B为常数;K为生长速率参数;t为月龄;C、D均为常数;P表示该月平均降水量 ...
【技术保护点】
1.一种畜牧业评估方法,其特征在于,包括:/nS1:获取羊肉价格影响因子;/nS2:对所述影响因子进行皮尔逊相关分析,筛选出相关性大于预设值的影响因子;/nS3:对筛选后的影响因子进行进行PCA降维处理;/nS4:对降维后的数据作为训练样本输入至机器学习模型中进行拟合和迭代,直至预测值和真实值的误差小于预设值,得到最终模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种畜牧业评估方法,其特征在于,包括:
S1:获取羊肉价格影响因子;
S2:对所述影响因子进行皮尔逊相关分析,筛选出相关性大于预设值的影响因子;
S3:对筛选后的影响因子进行进行PCA降维处理;
S4:对降维后的数据作为训练样本输入至机器学习模型中进行拟合和迭代,直至预测值和真实值的误差小于预设值,得到最终模型。
2.根据权利要求1所述的畜牧业评估方法,其特征在于,
所述羊肉价格影响因子包括体重预测值,计算方式为:
其中y表示体重;A表示体重增长极限参数;B为常数;K为生长速率参数;t为月龄;C、D均为常数;P表示该月平均降水量,单位为mm;S表示该月平均日照时长,单位为h。
3.根据权利要求1所述的畜牧业评估方法,其特征在于,所述羊肉价格影响因子还包括羊群存活率、净肉率、补饲费用、基础种羊培育费、医药水电费、固定资产折旧费以及雇佣牧工费用。
4.根据权利要求1所述的畜牧业评估方法,其特征在于,步骤S1还包括:根据用户输入的各项影响因子通过echarts图表进行盈亏可视化展示。
5.根据权利要求1所述的畜牧业评估方法,其特征在于,步骤S4中,所述机器学习模型为BP神经网络模型。
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:周李涌,李娟娟,杜永兴,李琦,李宝山,张万锴,
申请(专利权)人:内蒙古科技大学,内蒙古智牧溯源技术开发有限公司,
类型:发明
国别省市:内蒙古;15
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