广告筛选方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种广告筛选方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：针对广告候选集合中的每个候选广告，获取用于确定对于目标用户的预估点击率的第一广告特征向量和用于确定对于目标用户的预估转化率的第二广告特征向量，根据第一广告特征向量和第二广告特征向量，获得目标广告特征向量，针对候选广告，获取目标用户的用于确定预估点击率的第一用户特征向量和用于确定预估转化率的第二用户特征向量，根据第一用户特征向量和第二用户特征向量，获得目标用户特征向量，根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从广告候选集中确定出目标广告，对确定出的目标广告进行投放，能够给多媒体平台带来较好的收益。

【技术实现步骤摘要】
广告筛选方法、装置、设备及存储介质
本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种广告筛选方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
一些多媒体平台通过展现广告增加收益。多媒体平台通常根据用户的历史浏览行为和兴趣偏好，从海量广告中筛选出用户可能感兴趣的广告集合，再从广告集合中筛选出少数量的广告进行投放。当用户对多媒体平台投放的广告感兴趣时，会发生点击、注册、购买等行为，给多媒体平台带来收益。因此，如何从海量广告中筛选广告，增加多媒体平台的收益，是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
本公开提供一种广告筛选方法、装置、设备及存储介质。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种广告筛选方法，所述方法包括：针对广告候选集合中的每个候选广告，获取用于确定对于目标用户的预估点击率的第一广告特征向量和用于确定对于所述目标用户的预估转化率的第二广告特征向量，根据所述第一广告特征向量和所述第二广告特征向量，获得目标广告特征向量；针对所述候选广告，获取所述目标用户的用于确定所述预估点击率的第一用户特征向量和用于确定所述预估转化率的第二用户特征向量，根据所述第一用户特征向量和所述第二用户特征向量，获得目标用户特征向量；根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从所述广告候选集中确定出目标广告。在一实施例中，所述根据所述第一广告特征向量和所述第二广告特征向量，获得所述候选广告的目标广告特征向量，包括：针对所述第一广告特征向量中的每个向量数据，将所述向量数据分别与所述第二广告特征向量中的每个向量数据相乘，将每次相乘结果确定为所述目标广告特征向量中的一个向量数据，获得所述目标广告特征向量。在一实施例中，所述根据所述第一用户特征向量和所述第二用户特征向量，获得所述目标用户特征向量，包括：针对所述第一用户特征向量中的每个向量数据，将所述向量数据分别与所述第二用户特征向量中的每个向量数据相乘，将每次相乘结果确定为所述目标用户特征向量中的一个向量数据，获得所述目标用户特征向量。在一实施例中，所述根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从所述广告候选集中确定出目标广告，包括：针对每个候选广告，对所述候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量进行点积，获得所述候选广告的点积结果；根据每个所述候选广告的点积结果和广告出价，从所述候选广告集中确定出所述目标广告。在一实施例中，所述根据每个所述候选广告的点积结果和广告出价，从所述候选广告集中确定出所述目标广告，包括：从所述广告候选集合中，获取点积结果满足预设点积值条件的初选广告集合；针对所述初选广告集合中的每个初选广告，根据所述初选广告的点积结果和广告出价，确定所述初选广告的预估展示收益；将所述初选广告集合中预估展示收益值满足预设收益值条件的初选广告确定为所述目标广告。根据本公开实施例的第二方面，提供一种广告筛选装置，所述装置包括：第一获取模块，被配置为针对广告候选集合中的每个候选广告，获取用于确定对于目标用户的预估点击率的第一广告特征向量和用于确定对于所述目标用户的预估转化率的第二广告特征向量，根据所述第一广告特征向量和所述第二广告特征向量，获得目标广告特征向量；第二获取模块，被配置为针对所述候选广告，获取所述目标用户的用于确定所述预估点击率的第一用户特征向量和用于确定所述预估转化率的第二用户特征向量，根据所述第一用户特征向量和所述第二用户特征向量，获得目标用户特征向量；确定模块，被配置为根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从所述广告候选集中确定出目标广告。在一实施例中，所述第一获取模块，被配置为针对所述第一广告特征向量中的每个向量数据，将所述向量数据分别与所述第二广告特征向量中的每个向量数据相乘，将每次相乘结果确定为所述目标广告特征向量中的一个向量数据，获得所述目标广告特征向量。在一实施例中，所述第二获取模块，被配置为针对所述第一用户特征向量中的每个向量数据，将所述向量数据分别与所述第二用户特征向量中的每个向量数据相乘，将每次相乘结果确定为所述目标用户特征向量中的一个向量数据，获得所述目标用户特征向量。在一实施例中，所述确定模块，包括：点积子模块，被配置为针对每个候选广告，对所述候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量进行点积，获得所述候选广告的点积结果；确定子模块，被配置为根据每个所述候选广告的点积结果和广告出价，从所述候选广告集中确定出所述目标广告。在一实施例中，所述确定子模块，包括：获取单元，被配置为从所述广告候选集合中，获取点积结果满足预设点积值条件的初选广告集合；第一确定单元，被配置为针对所述初选广告集合中的每个初选广告，根据所述初选广告的点积结果和广告出价，确定所述初选广告的预估展示收益；第二确定单元，被配置为将所述初选广告集合中预估展示收益值满足预设收益值条件的初选广告确定为所述目标广告。根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项所述的广告筛选方法。根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行上述任一项所述的广告筛选方法。根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机应用程序，包括一条或多条指令，该一条或多条指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行第一方面以及第一方面的可能实现方式中任一项所述的广告筛选方法所执行的操作。本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：本公开针对广告候选集合中的每个候选广告，获取用于确定对于目标用户的预估点击率的第一广告特征向量和用于确定对于目标用户的预估转化率的第二广告特征向量，根据第一广告特征向量和第二广告特征向量，获得目标广告特征向量，针对候选广告，获取目标用户的用于确定预估点击率的第一用户特征向量和用于确定预估转化率的第二用户特征向量，根据第一用户特征向量和第二用户特征向量，获得目标用户特征向量，根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从广告候选集中确定出目标广告，对确定出的目标广告进行投放，能够给多媒体平台带来较好的收益。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。图1是根据一示例性实施例示出的一种广告筛选方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的一种筛选目标广告的方法的流程图。...

【技术保护点】
1.一种广告筛选方法，其特征在于，所述方法包括：/n针对广告候选集合中的每个候选广告，获取用于确定对于目标用户的预估点击率的第一广告特征向量和用于确定对于所述目标用户的预估转化率的第二广告特征向量，根据所述第一广告特征向量和所述第二广告特征向量，获得目标广告特征向量；/n针对所述候选广告，获取所述目标用户的用于确定所述预估点击率的第一用户特征向量和用于确定所述预估转化率的第二用户特征向量，根据所述第一用户特征向量和所述第二用户特征向量，获得目标用户特征向量；/n根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从所述广告候选集中确定出目标广告。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
针对广告候选集合中的每个候选广告，获取用于确定对于目标用户的预估点击率的第一广告特征向量和用于确定对于所述目标用户的预估转化率的第二广告特征向量，根据所述第一广告特征向量和所述第二广告特征向量，获得目标广告特征向量；
针对所述候选广告，获取所述目标用户的用于确定所述预估点击率的第一用户特征向量和用于确定所述预估转化率的第二用户特征向量，根据所述第一用户特征向量和所述第二用户特征向量，获得目标用户特征向量；
根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从所述广告候选集中确定出目标广告。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一广告特征向量和所述第二广告特征向量，获得所述候选广告的目标广告特征向量，包括：
针对所述第一广告特征向量中的每个向量数据，将所述向量数据分别与所述第二广告特征向量中的每个向量数据相乘，将每次相乘结果确定为所述目标广告特征向量中的一个向量数据，获得所述目标广告特征向量。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户特征向量和所述第二用户特征向量，获得所述目标用户特征向量，包括：
针对所述第一用户特征向量中的每个向量数据，将所述向量数据分别与所述第二用户特征向量中的每个向量数据相乘，将每次相乘结果确定为所述目标用户特征向量中的一个向量数据，获得所述目标用户特征向量。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量的点积结果，从所述广告候选集中确定出目标广告，包括：
针对每个候选广告，对所述候选广告的目标广告特征向量与其对应的目标用户特征向量进行点积，获得所述候选广告的点积结果；
根据每个所述候选广告的点积结果和广告出价，从所述候选广告集中确定出所述目标广告。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述候选广告的点积结果和广告出价，从所述候选广告集中确定出所述目标广告，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：田耕，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11