基于大数据和视频分析的商场内自动贩卖机智能运营方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据和视频分析的商场内自动贩卖机智能运营方法，该方法包括：当用户下单支付成功后，进行商品检测和取货行为检测，其中，商品检测用于得到贩卖机取货口处商品的种类和数量，并与用户的订单信息进行对比；取货行为检测用于判断用户在支付成功后是否进行取货这一动作；结合商品检测和取货行为检测得到的结果实现贩卖机的智能运营；本发明专利技术可以实现贩卖机的自证，当用户支付成功后出现少货或不出货的现象时可以给商家后台发送故障信息，提醒商家及时处理，减少用户损失；也可防止因用户个人情况出现漏取少取或慢取的行为而造成商家的损失。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和视频分析的商场内自动贩卖机智能运营方法
本专利技术属于大数据、人工智能领域，尤其涉及一种基于大数据和视频分析的商场内自动贩卖机智能运营方法。
技术介绍
商场自动贩卖机虽然节省了大量人力，但是由于自动贩卖机的使用频率较高，机器时常存在一些故障，导致用户支付后未出货或少出货，却显示取货成功等情况的发生，这时就需要用户自行向商家上报，然后商家后台工作人员再人为确认去解决，这对用户体验十分不利。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于大数据和视频分析的商场内自动贩卖机智能运营方法，该方法包括：步骤一，在贩卖机附近进行行人图像的采集，利用多人姿态估计模型对采集到的行人图像进行姿态估计得到行人的姿态，将姿态信息中行人两脚面关键点连线的中心点投影到预先构建好的商场BIM中，在BIM中设立ROI区域，其中，每个贩卖机都对应一个ROI区域；步骤二，当用户下单支付成功后，同时开始进行商品检测和取货行为检测；商品检测：开启环境灯，利用内嵌在贩卖机内的摄像头采集取货口处商品的图像，采集到的商品图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和视频分析的商场内自动贩卖机智能运营方法，其特征在于，该方法包括：/n步骤一，在贩卖机附近进行行人图像的采集，利用多人姿态估计模型对采集到的行人图像进行姿态估计得到行人的姿态，将姿态信息中行人两脚面关键点连线的中心点投影到预先构建好的商场BIM中，在BIM中设立ROI区域，其中，每个贩卖机都对应一个ROI区域；/n步骤二，当用户下单支付成功后，同时开始进行商品检测和取货行为检测；/n商品检测：开启环境灯，利用内嵌在贩卖机内的摄像头采集取货口处商品的图像，采集到的商品图像经过关键点检测网络得到关键点热图，对关键点热图进行后处理得到商品的种类和数量；将得到的商品的种类和数量与用户...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和视频分析的商场内自动贩卖机智能运营方法，其特征在于，该方法包括：
步骤一，在贩卖机附近进行行人图像的采集，利用多人姿态估计模型对采集到的行人图像进行姿态估计得到行人的姿态，将姿态信息中行人两脚面关键点连线的中心点投影到预先构建好的商场BIM中，在BIM中设立ROI区域，其中，每个贩卖机都对应一个ROI区域；
步骤二，当用户下单支付成功后，同时开始进行商品检测和取货行为检测；
商品检测：开启环境灯，利用内嵌在贩卖机内的摄像头采集取货口处商品的图像，采集到的商品图像经过关键点检测网络得到关键点热图，对关键点热图进行后处理得到商品的种类和数量；将得到的商品的种类和数量与用户的订单信息进行对比；
取货行为检测：获取BIM中行人两脚面关键点连线的中心点的坐标，对中心点坐标位于所使用贩卖机对应ROI区域内的行人的姿态进行分类，判断是否存在取货行为，不存在取货行为记为事件A，存在取货行为记为事件B；
步骤三，对商品检测和取货行为检测得到的结果进行分析：
若信息对比不一致，则贩卖机存在故障，向工作人员发送故障信息；
若信息对比一致且发生事件A，提醒用户取货并在一定时间后再次进行商品检测；
若信息对比一致且发生事件B，则再次进行商品检测，当未检测到商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵霆霏，
申请(专利权)人：赵霆霏，
类型：发明
国别省市：辽宁;21