图片分析方法和装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图片分析方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待分析的第一目标图片以及标注目标元素的第二目标图片，其中，目标图片中包括目标元素；将第一目标图片和第二目标图片输入是目标神经网络模型中，输出与第一目标图片对应的第三目标图片，其中，第三目标图片中携带目标元素的标识信息，目标神经网络模型是通过样本图片集合训练得到，样本图片集合中包括N张具有标注样本元素的第一样本图片和M张未标注样本元素的第二样本图片，M、N为正整数；从第三目标图片中确定第一目标图片中目标元素的相关信息，进而解决了现有技术中，无法快速的从图片中确定目标元素的相关信息的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图片分析方法和装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及图片处理领域，具体而言，涉及一种图片分析方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着电商行业在互联网营销领域的发展，越来越多的创作素材，包括图像、视频、文字等在例如微信、淘宝等平台中出现。对于设计人员而言，需要思考的一个问题是：如何在海量的素材中，分析竞品对手或者自身历史的素材。其中，在海报图像的设计中，对于布局(Layout)的探索发现也十分的重要。这种类似的布局发现，(1)可以使的运营设计人员对竞品爆品的布局进行分析，例如一个优秀海报的产品布局在整体的占比。同时，(2)布局发现可以为端到端图像生成提供基础的素材。在现有技术中，对于第(1)点，通常采取人工分析的方式，即设计人员对优秀的海报图像进行分析或者信息提取，为今后的创作提供积累。对于第(2)点，通常使用大量的人工进行图像中位置或者像素的标记，例如这个像素属于产品还是人物等这样的标注手段。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图片分析方法和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片分析方法，其特征在于，包括：/n获取待分析的第一目标图片以及标注目标元素的第二目标图片，其中，所述目标图片中包括所述目标元素；/n将所述第一目标图片和所述第二目标图片输入是目标神经网络模型中，输出与所述第一目标图片对应的第三目标图片，其中，所述第三目标图片中携带所述目标元素的标识信息，所述目标神经网络模型是通过样本图片集合训练得到，所述样本图片集合中包括N张具有标注样本元素的第一样本图片和M张未标注所述样本元素的第二样本图片，M、N为正整数；/n从所述第三目标图片中确定所述第一目标图片中所述目标元素的相关信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片分析方法，其特征在于，包括：
获取待分析的第一目标图片以及标注目标元素的第二目标图片，其中，所述目标图片中包括所述目标元素；
将所述第一目标图片和所述第二目标图片输入是目标神经网络模型中，输出与所述第一目标图片对应的第三目标图片，其中，所述第三目标图片中携带所述目标元素的标识信息，所述目标神经网络模型是通过样本图片集合训练得到，所述样本图片集合中包括N张具有标注样本元素的第一样本图片和M张未标注所述样本元素的第二样本图片，M、N为正整数；
从所述第三目标图片中确定所述第一目标图片中所述目标元素的相关信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关信息包括所述目标元素在所述第一目标图片中的尺寸大小和/或位置信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一目标图片包括多张的情况下，从所述第三目标图片中确定所述第一目标图片中所述目标元素的相关信息之后，所述方法还包括：
获取所述目标元素的相关信息满足第一预设条件的第四目标图片的数量；
在所述第四目标图片的数量大于预定阈值的情况下，确定所述目标元素的相关信息为第五目标图片中的布局信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待分析的第一目标图片以及标注目标元素的第二目标图片之前，所述方法还包括：
从多个目标平台上获取图片集合；
对所述图片集合中的图片进行分类，将满足第二预设条件的图片确定为目标图片集合，所述目标图片集合中包括所述第一目标图片。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析的第一目标图片以及标注目标元素的第二目标图片，包括：
在所述第一目标图片为多张的情况下，选择一张或多张第一目标图片进行所述目标元素标注，得到所述第二目标图片。


6.一种图片分析装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待分析的第一目标图片以及标注目标元素的第二目标图片，其中，所述目标图片中包括所述目标元素；
输出单元，用于将所述第一目标图片和所述第二目...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄楷，梁新敏，陈羲，
申请(专利权)人：上海风秩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31