一种基于图注意力算法的动态调价方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于图注意力算法的动态调价方法及系统。动态调价方法包括：定义并根据初始规则发布品牌活动信息；获取并整理用户参与品牌活动的用户数据信息，根据用户数据信息，构建用户分享关系图；进行动态调价时间点设置，确定是否启动动态调价机制；当模型进入调价时间点，根据用户分享图获得图特征，计算用户间的余弦相似度，根据用户余弦相似度，对用户领取的红包金额进行调整。通过本发明专利技术能够在做到控制成本的前提下，达到激励整体社群进行传播的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图注意力算法的动态调价方法及系统
本专利技术涉及一种动态调价方法，具体涉及一种基于图注意力算法的动态调价方法及系统。
技术介绍
在互联网时代，随着电商平台与网络内容产品的日益完善，电商购物不再是简单的网络下单，线下收货的模式，消费者也不再满足于查看商品下的购买评价与卖家秀，越来越多的公司开始重视私域营销与社交电商，在社交电商中，一些服务商会提供裂变的方式，来为品牌方进行获客推广。在裂变场景中，业务设计是一个重点，但是裂变活动投放的社群一直是个痛点，虽然目前市面上有很多社群售卖资源，但是社群的活跃质量以及与品牌定向的切合度都是不可控的，往往很难达到理想的投放目标，如何在一定的成本的前提下，获得尽量大的传播量，成为目前业内的一个难题。一般在裂变活动中，会采用发红包或者优惠券刺激用户分享，红包裂变活动的业务流程大致为：第一步：制定活动初始化规则，比如转发两次获得一个随机红包，限制用户最多可领取几次红包，并设计数据埋码方案，实时回收用户点击分享数据；第二步：购买一些定向(与客户活动相关)的社群；第三步：将活动信息(活动链接)发布到购买的社群中，引起社群中粉丝的点击与分享。目前针对相关场景中，往往存在以下问题：1、采用红包刺激用户分享，并使用规则控制成本时，并未考虑到用户之间的区别；2、针对低价值驱动用户和高能力传播用户未根据用户实际情况进行相适应策略调整；3、未对活动传播时的动态分享图进行实时更新，无法激励整体社群进行传播。本专利技术提供了一种基于图注意力算法的动态调价方法，设计了相关动态调整红包额度的算法，构建了用户的分享关系图，采用图注意力模型，根据用户节点的相似的节点集合的历史领取红包金额，调整用户待领取金额。不仅考虑了活动进行时传播图的动态更新，而且根据与用户强相关的节点的红包额度修正用户待领取额度，在做到控制成本前提下，达到激励整体社群进行传播的目标。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于图注意力算法的动态调价方法、系统，以至少解决相关技术中主观因素影响的问题。本专利技术提供了一种基于图注意力算法的动态调价方法，所述方法包括以下步骤：S1、定义并根据初始规则发布品牌活动信息；S2、获取并整理用户参与品牌活动的用户数据信息，根据用户数据信息，构建用户分享关系图；S3、进行动态调价时间点设置，确定是否启动动态调价机制；S4、当模型进入调价时间点，根据用户分享图获得图特征，计算用户间的余弦相似度，根据用户余弦相似度，对用户领取的红包金额进行调整。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S2中用户数据信息包括参与用户的基本信息，用户间的分享关系，用户历史行为数据。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S3动态调价机制的启动因素为扩散人群达到目标人群的固定比例以及红包领取频率，所述红包领取频率为领取红包数与活动进行时间的比值。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S4中包括：S41、根据用户分享关系图获得用户图特征；S42、根据用户图特征计算用户余弦相似度；S43、根据用户余弦相似度对用户领取的红包金额进行调整。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S41中根据用户分享关系图获得用户图特征包括：S411、根据用户分享关系图计算用户相似系数；S412、根据用户图相似系数计算用户注意力系数；S413、根据计算好的注意力系数，进行特征加权求和；S414、采用多头注意力进行扩展，获得用户图特征。基于相同专利技术思想，本申请还基于上述任一项专利技术创造所揭示的动态调价方法，揭示了一种基于图注意力算法的动态调价系统，所述基于图注意力算法的动态调价系统包括：规则模块，定义并根据初始规则发布品牌活动信息；数据模块，获取并整理用户参与品牌活动的用户数据信息，根据用户数据信息，构建用户分享关系图；调价模块，进行动态调价时间点设置，确定是否启动动态调价机制；计算模块，当模型进入调价时间点，根据用户分享图获得图特征，计算用户间的余弦相似度，根据用户余弦相似度，对用户领取的红包金额进行调整。作为本专利技术的进一步改进，数据模块中用户数据信息包括参与用户的基本信息，用户间的分享关系，用户历史行为数据。作为本专利技术的进一步改进，调价模块中动态调价机制的启动因素为扩散人群达到目标人群的固定比例以及红包领取频率，所述红包领取频率为领取红包数与活动进行时间的比值。作为本专利技术的进一步改进，计算模块中包括：图特征计算模块，根据用户分享关系图获得用户图特征；相似度计算模块，根据用户图特征计算用户余弦相似度；公式计算模块，根据用户余弦相似度对用户领取的红包金额进行调整。作为本专利技术的进一步改进，图特征计算模块包括：相似系数计算模块，根据用户分享关系图计算用户相似系数；注意力系数计算模块，根据用户图相似系数计算用户注意力系数；特征计算模块，根据计算好的注意力系数，进行特征加权求和；图特征获取模块，采用多头注意力进行扩展，获得用户图特征。与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：提出了一种基于图注意力算法的动态调价系统，设计了相关动态调整红包额度的算法，使用规则控制成本的同时，考虑到用户之间的区别，构建用户分享关系图，根据用户强相关的节点的红包额度修正用户待领取红包，在做到控制成本的前提下，达到激励整体社群进行传播的效果；针对不同性质的用户采取不同的红包调整策略，对一些低价值驱动用户适当降低对其红包大小的设置，具有高传播能力的用户适当提高红包价格，以达到刺激再次转发的目的。对活动进行时传播图进行动态更新，根据用户历史数据信息，动态并及时对用户红包领取金额进行调整。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是本专利技术基于图注意力算法的动态调价方法整体流程图；图2是根据本申请实施例的用户关系分享图；图3是图1所揭示的步骤S4的整体算法流程图；图4是图3所揭示的步骤S41的整体算法流程图；图5是基于图注意力算法的动态调价系统结构框架图；图6是根据本申请实施例的计算机设备的框架图。以上图中：100、规则模块；200、数据模块；300、调价模块；400、计算模块；401、图特征计算模块；402、相似度计算模块；403、公式计算模块；4011、相似系数计算模块；4012、注意力系数计算模块；4013、特征计算模块；4014、图特征获取模块；80、总线；81、处理器；82、存储器；83、通信接口。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、定义并根据初始规则发布品牌活动信息；/nS2、获取并整理用户参与品牌活动的用户数据信息，根据用户数据信息，构建用户分享关系图；/nS3、进行动态调价时间点设置，确定是否启动动态调价机制；/nS4、当模型进入调价时间点，根据用户分享图获得图特征，计算用户间的余弦相似度，根据用户余弦相似度，对用户领取的红包金额进行调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、定义并根据初始规则发布品牌活动信息；
S2、获取并整理用户参与品牌活动的用户数据信息，根据用户数据信息，构建用户分享关系图；
S3、进行动态调价时间点设置，确定是否启动动态调价机制；
S4、当模型进入调价时间点，根据用户分享图获得图特征，计算用户间的余弦相似度，根据用户余弦相似度，对用户领取的红包金额进行调整。


2.如权利要求1所述的基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述步骤S2中用户数据信息包括参与用户的基本信息，用户间的分享关系，用户历史行为数据。


3.如权利要求1所述的基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述步骤S3动态调价机制的启动因素为扩散人群达到目标人群的固定比例以及红包领取频率，所述红包领取频率为领取红包数与活动进行时间的比值。


4.如权利要求1所述的基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述步骤S4中包括：
S41、根据用户分享关系图获得用户图特征；
S42、根据用户图特征计算用户余弦相似度；
S43、根据用户余弦相似度对用户领取的红包金额进行调整。


5.如权利要求4所述的基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述步骤S41中根据用户分享关系图获得用户图特征包括：
S411、根据用户分享关系图计算用户相似系数；
S412、根据用户图相似系数计算用户注意力系数；
S413、根据计算好的注意力系数，进行特征加权求和；
S414、采用多头注意力进行扩展，获得用户图特征。


6.一种基于图注意力算法的动态调价系统，运行如权利要求1至...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴明平，梁新敏，陈羲，
申请(专利权)人：上海风秩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31