一种基于图注意力算法的动态调价方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于图注意力算法的动态调价方法及系统。动态调价方法包括：定义并根据初始规则发布品牌活动信息；获取并整理用户参与品牌活动的用户数据信息，根据用户数据信息，构建用户分享关系图；进行动态调价时间点设置，确定是否启动动态调价机制；当模型进入调价时间点，根据用户分享图获得图特征，计算用户间的余弦相似度，根据用户余弦相似度，对用户领取的红包金额进行调整。通过本发明专利技术能够在做到控制成本的前提下，达到激励整体社群进行传播的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图注意力算法的动态调价方法及系统
本专利技术涉及一种动态调价方法，具体涉及一种基于图注意力算法的动态调价方法及系统。
技术介绍
在互联网时代，随着电商平台与网络内容产品的日益完善，电商购物不再是简单的网络下单，线下收货的模式，消费者也不再满足于查看商品下的购买评价与卖家秀，越来越多的公司开始重视私域营销与社交电商，在社交电商中，一些服务商会提供裂变的方式，来为品牌方进行获客推广。在裂变场景中，业务设计是一个重点，但是裂变活动投放的社群一直是个痛点，虽然目前市面上有很多社群售卖资源，但是社群的活跃质量以及与品牌定向的切合度都是不可控的，往往很难达到理想的投放目标，如何在一定的成本的前提下，获得尽量大的传播量，成为目前业内的一个难题。一般在裂变活动中，会采用发红包或者优惠券刺激用户分享，红包裂变活动的业务流程大致为：第一步：制定活动初始化规则，比如转发两次获得一个随机红包，限制用户最多可领取几次红包，并设计数据埋码方案，实时回收用户点击分享数据；第二步：购买一些定向(与客户活动相关)的社群；第三步：将活动信息(活动链接)发布本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、定义并根据初始规则发布品牌活动信息；/nS2、获取并整理用户参与品牌活动的用户数据信息，根据用户数据信息，构建用户分享关系图；/nS3、进行动态调价时间点设置，确定是否启动动态调价机制；/nS4、当模型进入调价时间点，根据用户分享图获得图特征，计算用户间的余弦相似度，根据用户余弦相似度，对用户领取的红包金额进行调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、定义并根据初始规则发布品牌活动信息；
S2、获取并整理用户参与品牌活动的用户数据信息，根据用户数据信息，构建用户分享关系图；
S3、进行动态调价时间点设置，确定是否启动动态调价机制；
S4、当模型进入调价时间点，根据用户分享图获得图特征，计算用户间的余弦相似度，根据用户余弦相似度，对用户领取的红包金额进行调整。


2.如权利要求1所述的基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述步骤S2中用户数据信息包括参与用户的基本信息，用户间的分享关系，用户历史行为数据。


3.如权利要求1所述的基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述步骤S3动态调价机制的启动因素为扩散人群达到目标人群的固定比例以及红包领取频率，所述红包领取频率为领取红包数与活动进行时间的比值。


4.如权利要求1所述的基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述步骤S4中包括：
S41、根据用户分享关系图获得用户图特征；
S42、根据用户图特征计算用户余弦相似度；
S43、根据用户余弦相似度对用户领取的红包金额进行调整。


5.如权利要求4所述的基于图注意力算法的动态调价方法，其特征在于，所述步骤S41中根据用户分享关系图获得用户图特征包括：
S411、根据用户分享关系图计算用户相似系数；
S412、根据用户图相似系数计算用户注意力系数；
S413、根据计算好的注意力系数，进行特征加权求和；
S414、采用多头注意力进行扩展，获得用户图特征。


6.一种基于图注意力算法的动态调价系统，运行如权利要求1至...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴明平，梁新敏，陈羲，
申请(专利权)人：上海风秩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31