一种两栖动物的探测率、占域率以及密度估算方法技术

本发明专利技术公开了一种两栖动物的探测率、占域率以及密度估算方法，包括步骤一、获得包括协变量Z

【技术实现步骤摘要】
一种两栖动物的探测率、占域率以及密度估算方法
本专利技术涉及生态环境监测领域，具体涉及一种两栖动物的探测率、占域率以及密度估算方法。
技术介绍
传统的两栖动物占域率的计算方法仅仅利用了在样线上有无出现的信息，并没有用到样线上具体观测个数的信息，造成了数据信息的浪费。另外传统的密度估计有个基本假设：所有的两栖动物都能被观测到。但是，实际中并不是所有的两栖动物都能被观测到。且观测样线上观测过程中观测个数为0时，通常被认定为该区域没有此类物种，数据该数据则直接丢弃不再利用。而在两栖动物的实际观测中，两栖动物的观测个数大部分为0。这主要由以下原因造成：第一，两栖动物的生存受环境的影响很大，因此在特定的区域上可能并不存在某一物种，故在此区域上的观测值必定为0；第二，尽管两栖动物的观测多在夜间进行，但是两栖动物人对人类具有一定的规避天性。同时，受环境条件的影响如环境的亮度、水温、河流或湿地的类型影响，即使该地区存在这一物种，有时也并不能观察到所有的动物，而往往观测到的概率较低。因此，而传统的探测率方法并未同时考虑到占本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种两栖动物的探测率的估算方法，其特征在于，包括：/n步骤一、获得数据信息，该数据包括观测样线条数M、两栖动物的个数x

【技术特征摘要】
1.一种两栖动物的探测率的估算方法，其特征在于，包括：
步骤一、获得数据信息，该数据包括观测样线条数M、两栖动物的个数xitk，样线的面积Ai、以及协变量Zit和Witk；
Zit为第i条样线、第t个月份的湿度；Witk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的水温；Ai为第i条样线的面积；xitk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的个数，k＝1,…,Kit；Kit为第i条样线第t个观测时间的观测次数，t＝1,…,Ti；Ti为第i条样线上的观测月份的数目，i＝1,…,M；M为观测样线条数；
步骤二、获得协变量Zit和Witk与占域率、探测率与单位面积强度之间的关系；
设
α为第i条样线不存在两栖动物的概率，则α＝P(Yi＝1)，1-α即为占域率；
设λit为第i条样线、第t个月份该两栖动物的单位面积强度；pitk为第i条样线、第t个观测月份、第k次观测中两栖动物的探测率；则：
λit＝exp(Zitβ)，
步骤三、获得α、β和γ的估计值；
设第i条样线被占据时，两栖动物的观测个数服从参数为λitpitkAi的泊松分布，则第i条样线的概率密度为：



其中，I是示性函数，即



获得的似然函数表达式为：



极大化似然函数，得到α、β和γ的估计值；
步骤四、通过获得的γ估计值代入的公式中计算得出探测率pitk。


2.一种两栖动物的密度估算方法，其特征在于，包括：
步骤一、获得数据信息，该数据包括观测样线条数M、两栖动物的个数xitk，样线的面积Ai、以及协变量Zit和Witk；
Zit为第i条样线、第t个月份的湿度；Witk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的水温；Ai为第i条样线的面积；xitk为第i条样线、第t个月份、第k次观测的个数，k＝1,…,Kit；Kit为第i条样线第t个观测时间的观测次数，t＝1,…,Ti；Ti为第i条样线上的观测月份的数目，i＝1,…,M；M为观测样线条数；
步骤二、获得协变量Zit和Witk与占域率、探测率与单位面积强度之间的关系；
设
α为第i条样线不存在两栖动物的概率，则α...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐海根，张日权，何玉晓，丁辉，伊剑锋，王平平，刘威，刘玉坤，方方，
申请(专利权)人：生态环境部南京环境科学研究所，华东师范大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32