一种空气污染健康效应的评估方法技术

本发明专利技术提供了一种空气污染健康效应的评估方法，包括如下步骤：S10采集地面站点观测的空气污染数据、气象要素数据、人口数据以及基准死亡率数据；S20将所述空气污染数据以及所述气象要素数据融合，利用多元线性逐步回归，获得气象与排放对污染变化的贡献；S30采用对数线性模型结合人口数据、基准死亡率数据以及空气污染数据评估污染变化导致的健康损失或健康收益；以及S40将气象与排放对污染变化的贡献与污染变化导致的健康损失及健康收益结合获得气象与排放对健康效应贡献的评估结果。本发明专利技术的一种空气污染健康效应的评估方法，使用气象要素数据以及空气污染数据对公众的健康状况提供了一种评估方法，可为环境管理部门对健康评估提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】
一种空气污染健康效应的评估方法
本专利技术涉及健康评估
，具体涉及一种空气污染健康效应的评估方法。
技术介绍
大量流行病学研究给出了大气污染与人体健康二者的定量关系，基于这些定量关系，我们可以评估空气污染变化所导致的健康收益(或健康损失)。但在现有的研究工作中，并没有具体考虑健康收益/损失中气象条件和污染排放的贡献。在相同的污染排放条件下，不同的气象条件可能会导致大气污染浓度产生明显的差异，进而污染减排对空气质量健康效应的影响评估存在一定挑战。比如，在某一时间段和某一区域，空气质量改善导致人群健康带来正面的积极效应，但这种正面的健康效应可能并不是来源于污染减排，可能来源于有利的气象条件。再比如，某一区域在某一时间段空气质量恶化，进而导致该地区人群健康产生负面效应，这种负面的健康效应可能并不是由于当地污染减排措施不到位，而可能是由于当地不利的气象条件导致。但是现有的空气污染健康评估工作中，并没有考虑气象条件和污染排放对健康效应的贡献。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供一种空气污染健康效应的评估方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气污染健康效应的评估方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS10采集地面站点观测的空气污染数据、气象要素数据、人口数据以及基准死亡率数据；/nS20数据处理，将所述空气污染数据以及所述气象要素数据融合，利用多元线性逐步回归，获得气象与排放对污染变化的贡献；/nS30健康效应评估，采用对数线性模型结合人口数据、基准死亡率数据以及空气污染数据评估污染变化导致的健康损失或健康收益；以及/nS40将气象与排放对污染变化的贡献与污染变化导致的健康损失及健康收益结合获得气象与排放对健康效应贡献的评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种空气污染健康效应的评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
S10采集地面站点观测的空气污染数据、气象要素数据、人口数据以及基准死亡率数据；
S20数据处理，将所述空气污染数据以及所述气象要素数据融合，利用多元线性逐步回归，获得气象与排放对污染变化的贡献；
S30健康效应评估，采用对数线性模型结合人口数据、基准死亡率数据以及空气污染数据评估污染变化导致的健康损失或健康收益；以及
S40将气象与排放对污染变化的贡献与污染变化导致的健康损失及健康收益结合获得气象与排放对健康效应贡献的评估结果。


2.根据权利要求1所述的空气污染健康效应的评估方法，其特征在于，所述
S20包括如下步骤：
S21将所述空气污染数据以及所述气象要素数据取日均值，根据地面观测站点的位置和日期，获得所述空气污染数据与所述气象要素数据的融合数据；
S22采用低通滤波将所述空气污染数据以及气象要素数据分解为空气污染短期分量、空气污染基线分量、气象要素短期分量以及气象要素基线分量；以及
S23利用多元线性逐步回归，建立所述空气污染短期...

【专利技术属性】
技术研发人员：白鹤鸣，王理，吴媛媛，刘伟，张远鹏，
申请(专利权)人：南通大学，南通先进通信技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32