一种兴趣点排序方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种兴趣点排序方法和装置，在获取用于搜索兴趣点的关键词时，可以确定关键词中分词对应的词权重。关键词一般包括一个或多个分词，任一个分词的词权重可以标识这个分词与关键词所体现搜索目的的相关程度，也就是说，一个分词的词权重越高，这个分词就与关键词所体现搜索目的越相符，故在确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值的过程中，可以通过词权重作为调整兴趣点的排序值的依据，由于排序值是用于展示兴趣点时展示位置先后的依据，故在依据通过词权重确定出的排序值进行兴趣点排序时，优先展示的兴趣点与高词权重分词相关性较大，与关键词所体现搜索目的更相符，降低了误导用户的可能，提高了用户的搜索体验。

【技术实现步骤摘要】
一种兴趣点排序方法和装置
本申请涉及地图搜索领域，特别是涉及一种兴趣点排序方法和装置。
技术介绍
配置在终端上的电子地图可以为用户提供便捷的地图指引服务。例如，电子地图可以根据用户输入的关键词，在电子地图相应的位置上向用户展示关键词对应的兴趣点(PointofInterest，POI)作为指引。目前，主要根据字符重复程度的方式确定关键词所对应POI的排序顺序，POI与关键词的重复程度越高，就越优先展示给用户。例如关键词为“北京师范大学”，该关键词对应的POI包括“北京邮电大学”，由于该POI“北京邮电大学”与该关键词的字符重复程度较高，会排列在非常靠前的展示位置，从而可能对用户造成误导，带来不好的用户搜索体验。可见，上述方式的POI排序效果并不好，可能会出现相关度不大的POI被优先展示给用户的情况。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种兴趣点排序方法和装置，将包括关键词中的高词权重分词的可能性更大的兴趣点优先展示给用户，从而降低了误导用户的可能，提高了用户的搜索体验。>本申请实施例公开了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种兴趣点排序方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用于搜索兴趣点的关键词；/n对所述关键词进行分词，并确定所述关键词中分词对应的词权重，所述关键词中任一个分词对应的词权重用于标识这个分词与所述关键词所体现搜索目的的相关程度；/n根据所述关键词中分词对应的词权重，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值。/n

【技术特征摘要】
1.一种兴趣点排序方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用于搜索兴趣点的关键词；
对所述关键词进行分词，并确定所述关键词中分词对应的词权重，所述关键词中任一个分词对应的词权重用于标识这个分词与所述关键词所体现搜索目的的相关程度；
根据所述关键词中分词对应的词权重，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述关键词中分词对应的词权重，包括：
根据点击模型确定所述关键词中分词对应的词权重，所述点击模型是根据用户历史搜索数据训练得到的，所述用户历史搜索数据包括历史关键词和通过历史关键词选择的兴趣点。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述关键词中分词对应的词权重之后，所述方法还包括：
根据所述关键词中分词对应的词权重，确定所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性；
所述根据所述关键词中分词对应的词权重，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值，包括：
根据所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的类型相关性；所述搜索结果中任一个兴趣点与所述关键词的类型相关性，用于标识这个兴趣点所属实体类型与所述关键词所属实体类型的相关程度；
所述根据所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值，包括：
根据所述搜索结果中兴趣点分别与所述关键词的文本相关性和类型相关性，确定所述关键词对应的搜索结果中兴趣点的排序值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，目标兴趣点为所述搜索结果中的任一个兴趣点，所述目标兴趣点与所述关键词的类型相关性根据下述方法得到：
确定所述目标兴趣点属于实体类型集合中各个实体类型的第一概率分布函数；
确定所述关键词属于实体类型集合中各个实体类型的第二概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨雨然，孙翔东，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11