一种铁路GIS地图数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种铁路GIS地图数据处理方法，其包括：建立需采集目标的采集目标信息、生成采集目标数据文件、地理信息采集装置通过采集目标数据文件中的图片信息，并利用训练好的图像目标识别神经网络模型寻找采集目标、在GIS地图上标记出采集目标当前所在位置的地理信息，生成新的地理信息、将新的地理信息与当前地理信息进行比对、对地理信息进行修正。本方案解决了现有铁路GIS地图无法快速、准确的更新铁路沿线各站点、设备等地理信息的问题，确保在使用的过程中，GIS地图更加可靠和准确，减少定位误差的产生，并且本发明专利技术修正结果准确，减少了人工去现场采集地理信息的成本和工作强度。

【技术实现步骤摘要】
一种铁路GIS地图数据处理方法
本专利技术涉及地图数据处理
，具体涉及一种铁路GIS地图数据处理方法。
技术介绍
地理信息系统（GeographicInformationSystem或Geo－Informationsystem，GIS）有时又称为“地学信息系统”，简称GIS地图数据，是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。目前，在铁路领域使用GIS地图，可以实现设备坐标在地图上的实时更新和监控，如：现场人员、设备或列车是位于哪一个线别（达成上行，或达成下行），站场的哪一条股道；现场人员、设备或列车是位于哪个里程点附近；现场人员、设备或列车是位于站场哪一个道岔的哪一个特征点附近（基本轨接头、岔前转辙、岔后直、岔后曲）。但是，在铁路沿线各站点、设备的位置发生变化时，无法在GIS地图中反映出来，在GIS地图使用的过程中，当各站点、设备的地理坐标无法实时进行更新，导致出现误差，影响铁路的正常运行。r>
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种铁路GIS地图数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：建立需采集目标的采集目标信息，所述采集目标信息包括采集目标的图像信息和当前地理信息，所述当前地理信息包括当前采集目标在GIS地图中的纬度

【技术特征摘要】
1.一种铁路GIS地图数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：建立需采集目标的采集目标信息，所述采集目标信息包括采集目标的图像信息和当前地理信息，所述当前地理信息包括当前采集目标在GIS地图中的纬度J、经度W和海拔高度H；
S2：将当前地理信息作为地理标签打在图像信息上，生成采集目标数据文件；
S3：将采集目标数据文件发送给安装在列车上的地理信息采集装置，地理信息采集装置通过采集目标数据文件中的图片信息，并利用训练好的图像目标识别神经网络模型寻找采集目标；
S4：地理信息采集装置寻找到采集目标后，立即在GIS地图上标记出采集目标当前所在位置的地理信息，生成新的地理信息；
S5：将新的地理信息与当前地理信息进行比对，若新的地理信息与当前地理信息的差值大于设定的阈值，则将新的地理信息发送给服务器，否则发送“无误差”的指令给服务器；
S6：若服务器收到新的地理信息时，则利用新的地理信息更新采集目标在GIS地图上的地理信息；若服务器收到“无误差”指令时，则保留采集目标当前在GIS地图上的地理信息。


2.根据权利要求1所述的铁路GIS地图数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3中训练图像识别神经网络模型的方法包括：
S31：下载需采集目标的图像数据集，并将图像数据集分为第一训练数据集和第二训练数据集；
S32：在data_prepare文件夹下，使用预先编制好的脚本data_convert.py，将第一训练数据集和第二训练数据集中的图像均转换为为tfrecord格式，生成第一训练数据集文件和第二数据集文件；
S33：构建图像目标识别神经网络，将第一训练数据集文件输入图像目标识别神经网络中；输出第一训练数据集文件中每个图像对应的置信度F1，F2，···，Fn，其中n为该第一训练数据集文件中的图像数量；
S34：计算输出的置信度平均值；
S35：计算置信度平均值F平均与置信度阈值F阈值的差值S；
S36：若差值S在允许的误差范围内，则输出训练好的图像目标识别神经网络模型；
S37：否则，将差值S输入到步骤S33中构建的图像目标识别神经网络，修正图像目标识别神经网络的参数；
S38：将第二数据集文件输入修正后的图像目标识别神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖峪，唐泰可，王威，苏茂才，
申请(专利权)人：成都中轨轨道设备有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51