【技术实现步骤摘要】
一种基于GEMD包络谱分析的车轴故障的诊断方法
本专利技术涉及检测
，具体而言，涉及一种基于GEMD包络谱分析的车轴故障的诊断方法。
技术介绍
机车轴端测速传感器是车载系统必配的设备，对列车超速保护、防空转系统以及我国铁路六次全面大提速产生了不可估量的影响,也为铁路安全可靠的运输提供了良好的技术保障。目前世界范围内的轴端测速传感器器分为：有源光电式、有源霍尔式和无源磁电式三大类，用于检测列车车轮的旋转速度和旋转方向，从而可以计算出列车的运行速度、运行距离和运行方向。现有安装在轴端的测速传感器仅仅用于测量车轮的运动参数，比如速度、距离、方向等，但是仅靠这一套测速传感器，不能测量车轴的模态振型等振动状态，对车轴的潜在故障不能提前检测。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术一种基于GEMD包络谱分析的车轴故障的诊断方法的目的：利用“轴端安装”这一特性，除了测量车轮的运动参数外，还可以同时监测车轴的工作状态，比如模态振型等；利用基于GEMD包络谱分析的设备故障诊断技术对车轴的潜在故障进行提前检测。
【技术保护点】
1.一种基于GEMD包络谱分析的车轴故障的诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、速度传感器内集成振动传感器，所述振动传感器用于检测车轴振动；/nS2、所述振动传感器采集原始的振动信号，基于GEMD的包络谱分析形成所述振动信号的检测数据；/nS3、输出所述检测数据所形成的车轴状态信息给上级系统和/或检测人员，以判断车轴是否出现故障。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于GEMD包络谱分析的车轴故障的诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、速度传感器内集成振动传感器，所述振动传感器用于检测车轴振动；
S2、所述振动传感器采集原始的振动信号，基于GEMD的包络谱分析形成所述振动信号的检测数据；
S3、输出所述检测数据所形成的车轴状态信息给上级系统和/或检测人员，以判断车轴是否出现故障。
2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，利用所述GEMD，从原始的振动信号分析出频谱后，分离去除噪声干扰信号，经过迭代分解，变为稳定性数据。
3.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，利用所述包络谱分析，从所述频谱中提取出高频故障信号。
4.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述基于GEMD的包络谱分析，包括以下步骤：
S21、在获得采集的振动信号并分析出频谱后，确定用遗传算法对频谱进行去噪所采用的编码方法；
S22、利用遗传算法的解码过程，求出振动信号频谱的极值点；
S23、判断数据的端点是不是极值点，是的话直接进行下一步；否的话拓延端点数据，使其两端为极值点，再进行下一步；
S24、采用样条插值法拟合上下极值点的包络线，计算出上下包络线的均值，并去掉低频的均值；
S25、判断去除低频均值后的拟合函数是否满足经验模态(EMD)分解所需要的信号分量条件，如果不满足，重复步骤四，直到上下包络线的均值趋近于0，得到第一个信号分量S1(t)，它即是所采集到的振动信号x(t)中最高频率的分量；
S26、将原始振动信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟，贾恺，
申请(专利权)人：上海德意达电子电器设备有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。