一种新能源车辆健康状况远程评估方法和系统技术方案

一种新能源车辆健康状况远程评估方法，包括：车载终端获取新能源车辆故障码数据和车况数据，并通过T‑box上传至云平台；云平台获取新能源车辆维保记录数据，并与车辆故障码特征和车况数据特征进行融合，生成故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征；对故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行数据清洗；对数据清洗后的特征进行权重计算；根据权重计算后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康计算新能源车辆健康综合得分。本发明专利技术能够基于车辆大数据远程评估车辆健康状况，以数值打分的形式展示给驾驶人员，算法构造了多维度的特征，能准确的评价车辆健康状况，基于健康特征的统计分布确定权重，能够客观准确识别特征的重要性。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源车辆健康状况远程评估方法和系统
本专利技术属于新能源车辆
，特别是一种新能源车辆健康状况远程评估方法和系统。
技术介绍
在现有的车载设备中，车辆故障诊断系统已经是一个比较成熟的技术，通过与车辆内部电子控制单元相连接的车辆信息采集模块，能够精准的获取车辆各控制系统的详细参数。在车机端，司机能够看到车辆的胎压、soc、温度、故障码指标数据，但是对于这些数据都是孤立的使用，于Tbox采集的车辆大数据，目前尚未充分利用起来对进行综合评估，车辆的健康状况缺乏定量区分的手段。并且，只有当车辆已发生问题或故障时，车辆才会通过特定的标识符，代码或简单的文字提供用户有限的信息，当用户获取到车辆故障信息时，车辆可能已经无法使用，用户无法在车辆发生事故前对车辆健康信息进行获取，容易造成安全事故。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种新能源车辆健康状况远程评估方法和系统。一种新能源车辆健康状况远程评估方法，包括：S100.车载终端获取新能源车辆故障码数据和车况数据，并通过T-box上传至云平台；S200.云平台获取新能源车辆维保记录数据，并与车辆故障码特征和车况数据特征进行融合，生成故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征；S300.对故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行数据清洗；S400.对数据清洗后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行权重计算；S500.根据权重计算后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康计算新能源车辆健康综合得分。进一步地，S200中，新能源车辆故障码特征包括：首次故障时间间隔、首次故障里程、平均故障时间间隔、平均故障里程间隔、故障累计发生次数、24h故障码总数、一周故障码总数、当前故障部位总数。进一步地，S200中，新能源车辆车况健康特征包括：蓄电池电压、蓄电池电量、动力电池电压、动力电池极值温度、驱动电机温度、驱动电机控制器温度、汽车胎压。进一步地，S200中，新能源车辆维保健康特征包括：上次维保距今时间、上次维保距今里程。进一步地，S300中，对于和汽车健康度负相关的特征，具体清洗规则为：统计样本的下四分位数Q1，中位数Q2，上四分位数Q3，计算样本上界值Up＝Q3+1.5(Q3-Q1)，样本下界值Down＝Q1-1.5(Q3-Q1)。处理样本特征异常值，对于任意样本x，将样本x与上界值Up和下界值Down进行比较，如果x<Down，令x＝Down，如果x>Up，令x＝Up；将负相关的特征转化正相关并归一化，令正相关转化并归一化数值x1＝(Up-x)/(Up-Down)，经此处理后样本的值与健康度正相关，且值分布在(0,1)区间内。进一步地，S300中，对于和汽车健康度正相关的特征，具体清洗规则为：统计样本的下四分位数Q1，中位数Q2，上四分位数Q3，计算样本上界值Up＝Q3+1.5(Q3-Q1)，样本下界值Down＝Q1-1.5(Q3-Q1)。处理样本特征异常值，对于任意样本x，将样本x与上界值Up和下界值Down进行比较，如果x<Down，令x＝Down，如果x>Up，令x＝Up；将负相关的特征转化正相关并归一化，令正相关转化并归一化数值x＝(x-Down)/(Up-Down)，经此处理后样本的值与健康度正相关，且值分布在(0,1)区间内。进一步地，S300中，对于存在一个最优区间，汽车健康程度可依据最优区间的偏离程度定义的特征，具体清洗规则为：收集该特征的样本数据x，确定这类特征最优区间范围(down，up),计算样本和最优区间的偏离bias，如果样本数据x值落在最优范围内，则bias＝0；如果x<down，bias＝down-x；如果x>up，bias＝x-up；统计bias的下四分位数Q1，中位数Q2，上四分位数Q3，计算样本上界值Up＝Q3+1.5(Q3-Q1)，样本下界值Down＝Q1-1.5(Q3-Q1)；处理bias异常值，对于任意样本bias，如果bias<Down，令bias＝Down；如果bias>Up，令bias＝Up；特样本值进行征归一化,令x:＝(Up-bias)/(Up-Down)，经此处理后样本的值与健康度正相关，且值分布在(0,1)区间内。进一步地，S400中，进行权重计算具体方法为：S401.计算第j项特征下第i个样本值占该指标的比重pij：其中，i＝1，....，n；j＝1，...，m；xij表示第i个样本的第j项特征的，n代表样本总数，m代表特征的总数；S402.计算第j项特征的熵ej：其中，j＝1，...，m；k＝1/ln(n)>0，且ej>0；S403.计算信息熵的冗余度dj：dj＝1-ej，j＝1，…，m；S404.计算各项特征的客观权重wj:S405.基于专家意见为各特征进行主观权重矫正，每项特征的主观权重为αj；S406.根据专家意见和客观权重计算综合权重βj：进一步地，S500中，根据权重计算后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征计算新能源车辆健康综合得分Si，公式为:其中，βj为综合权重，xxij表示第i个样本的第j项特征。本专利技术还公开了一种新能源车辆健康状况远程评估系统，包括：数据获取模块、数据清洗模块、权重计算模块、健康得分计算模块；其中：数据获取模块，获取新能源车辆故障码数据、车况数据和车辆维保记录数据，并将所述数据进行融合，生成故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征；数据清洗模块，对于不同的特征类型，采用不同规则对车辆特征数据进行清洗；权重计算模块，.对数据清洗后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行权重计算；健康得分计算模块，根据权重计算后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康计算新能源车辆健康综合得分。本专利技术的有益效果是：本专利技术提出一种新能源车辆健康状况远程评估方法和系统，能够综合考虑多项信号因子，并结合车辆健康领域专家意见权重，为车辆进行综合健康评估，并将评估结果以健康评分的形式远程推送到用户APP端，展示给用户。本专利技术能够基于车辆大数据远程评估车辆健康状况，以数值打分的形式展示给驾驶人员，算法构造了多维度的特征，能够较为全面准确的评价车辆健康状况，基于健康特征的统计分布确定权重，能够客观准确识别特征的重要性，此外基于专家意见的特征权重调整能够提升算法的准确度和专业性。能够在车辆健康出现问题前，提醒用户，防止因车辆健康而发生的交通事故。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新能源车辆健康状况远程评估方法，其特征在于，包括：/nS100.车载终端获取新能源车辆故障码数据和车况数据，并通过T-box上传至云平台；/nS200.云平台获取新能源车辆维保记录数据，并与车辆故障码特征和车况数据特征进行融合，生成故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征；/nS300.对故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行数据清洗；/nS400.对数据清洗后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行权重计算；/nS500.根据权重计算后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征计算新能源车辆健康综合得分。/n

【技术特征摘要】
1.一种新能源车辆健康状况远程评估方法，其特征在于，包括：
S100.车载终端获取新能源车辆故障码数据和车况数据，并通过T-box上传至云平台；
S200.云平台获取新能源车辆维保记录数据，并与车辆故障码特征和车况数据特征进行融合，生成故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征；
S300.对故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行数据清洗；
S400.对数据清洗后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征进行权重计算；
S500.根据权重计算后的故障健康特征、车况健康特征和维保健康特征计算新能源车辆健康综合得分。


2.如权利要求1的一种新能源车辆健康状况远程评估方法，其特征在于，S200中，新能源车辆故障码特征包括：首次故障时间间隔、首次故障里程、平均故障时间间隔、平均故障里程间隔、故障累计发生次数、24h故障码总数、一周故障码总数、当前故障部位总数。


3.如权利要求1的一种新能源车辆健康状况远程评估方法，其特征在于，S200中，新能源车辆车况健康特征包括：蓄电池电压、蓄电池电量、动力电池电压、动力电池极值温度、驱动电机温度、驱动电机控制器温度、汽车胎压。


4.如权利要求1的一种新能源车辆健康状况远程评估方法，其特征在于，S200中，新能源车辆维保健康特征包括：上次维保距今时间、上次维保距今里程。


5.如权利要求1的一种新能源车辆健康状况远程评估方法，其特征在于，S300中，对于和汽车健康度负相关的特征，具体清洗规则为：
统计样本的下四分位数Q1，中位数Q2，上四分位数Q3，计算样本上界值Up＝Q3+1.5(Q3-Q1)，样本下界值Down＝Q1-1.5(Q3-Q1)；
处理样本特征异常值，对于任意样本x，将样本x与上界值Up和下界值Down进行比较，如果x<Down，令x＝Down，如果x>Up，令x＝Up；
将负相关的特征转化正相关并归一化，令正相关转化并归一化数值x1＝(Up-x)/(Up-Down)，经此处理后样本的值与健康度正相关，且值分布在(0,1)区间内。


6.如权利要求1的一种新能源车辆健康状况远程评估方法，其特征在于，S300中，对于和汽车健康度正相关的特征，具体清洗规则为：
统计样本的下四分位数Q1，中位数Q2，上四分位数Q3，计算样本上界值Up＝Q3+1.5(Q3-Q1)，样本下界值Down＝Q1-1.5(Q3-Q1)；
处理样本特征异常值，对于任意样本x，将样本x与上界值Up和下界值Down进行比较，如果x<Down，令x＝Down，如果x>Up，令x＝Up；
将负相关的特征转化正相关并归一化，令正相关转化并归一化数值x＝(x-Down)/(Up-Down)，经此处理后样本的值与健康度正相关，且值分布在(0,1)区间内。


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【专利技术属性】
技术研发人员：冯鹏翔，张宇，陆林，李小聪，彭康，
申请(专利权)人：南斗六星系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42