一种动态身份识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种动态身份识别方法及装置，方法包括：分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。本发明专利技术提高了识别的准确度与可靠性，获得了更丰富的目标身份信息，真正实现了非配合目标动态身份识别和更精准的目标身份识别，且设备成本较低。

【技术实现步骤摘要】
一种动态身份识别方法及装置
本专利技术主要涉及目标识别
，具体涉及一种动态身份识别方法及装置。
技术介绍
目前人脸识别方法日益成熟，多侧重于配合场景下的静态人脸识别。在监控场景中，受到摄像头安装位置与角度、抓拍距离、目标活动及光线变化等因素干扰时，基于人脸特征的目标身份识别准确度急剧下降。采用深度学习进行目标身份识别算法的研究，提取高维特征后，通常采用余弦距离计算特征相似度，得到特征的匹配结果。由于监控场景中目标生物特征受到多方面现实因素的干扰，基于单模态特征(如人脸特征)的识别准确度往往难以满足人们的需求。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种动态身份识别方法及装置。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种动态身份识别方法，包括如下步骤：分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。本专利技术解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种动态身份识别装置，包括：图像获得模块，用于分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；标记处理模块，用于分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；图像配对模块，用于将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；匹配结果分析模块，用于分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；识别结果获得模块，用于对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。本专利技术的有益效果是：通过分别对多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像的标记处理得到多个人脸图像和多个行人图像，实现了对识别目标的实时跟踪，将多个人脸图像与多个行人图像的图像配对处理得到多个目标配对组，分别对多个目标配对组的匹配结果分析得到多个匹配结果，获得了更丰富的目标身份信息，真正实现了非配合目标动态身份识别，对多个匹配结果的识别判定得到目标身份识别结果，提高了识别的准确度与可靠性，实现更精准的目标身份识别，且设备成本较低。附图说明图1为本专利技术实施例提供的动态身份识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的动态身份识别方法匹配结果筛选示意图；图3为本专利技术实施例提供的动态身份识别装置的模块框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。图1为本专利技术实施例提供的动态身份识别方法的流程示意图。如图1所示，一种动态身份识别方法，包括如下步骤：分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。应理解地，在社区的主要人流通道及关键路口安装性能优越的监控摄像头，并利用计算机设备设置摄像头的参数，使得摄像头在保证人脸抓拍质量高的前提下，同时抓拍所述待处理行人图像，当前性能较为优越的就监控摄像头可同时抓拍到高质量的所述待处理人脸图像与较为清晰的所述待处理行人图像，其目的是降低设备成本与人工成本，同时获得目标的多类身份信息，通过同一摄像头抓拍图像可保证所述待处理人脸图像与所述待待处理行人图像属于同一个目标，利用先进的目标检测算法将所述待处理行人图像检测出来，得到行人图像。上述实施例中，通过分别对多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像的标记处理得到多个人脸图像和多个行人图像，实现了对识别目标的实时跟踪，将多个人脸图像与多个行人图像的图像配对处理得到多个目标配对组，分别对多个目标配对组的匹配结果分析得到多个匹配结果，获得了更丰富的目标身份信息，真正实现了非配合目标动态身份识别，对多个匹配结果的识别判定得到目标身份识别结果，提高了识别的准确度与可靠性，实现更精准的目标身份识别，且设备成本较低。可选地，作为本专利技术的一个实施例，所述所述分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像的过程包括：以摄像头ID和抓拍时间组合的方式对多个所述待处理人脸图像进行标记处理，得到多个人脸图像；利用YOLO2算法分别对多个所述待检测行人图像进行行人边框检测，以摄像头ID和抓拍时间组合的方式对检测后的待检测行人图像进行标记处理，得到多个行人图像，所述摄像头ID用于确定各个摄像头布设的位置。应理解地，利用YOLO2算法检测行人边框，得到行人图像。上述实施例中，以摄像头ID和抓拍时间组合的方式对多个所述待处理人脸图像的标记处理得到多个人脸图像，利用YOLO2算法分别对多个所述待检测行人图像的行人边框检测，以摄像头ID和抓拍时间组合的方式对检测后的待检测行人图像的标记处理得到多个行人图像，实现了对识别目标的实时跟踪，降低了设备成本与人工成本，同时获得了目标的多类身份信息，提高了识别的准确度与可靠性。可选地，作为本专利技术的一个实施例，所述分别对多个所述人脸图像和多个所述行人图像进行图像筛选处理得到多个目标配对组的过程包括：根据所述摄像头ID对多个所述人脸图像进行初步筛选处理，得到多个目标配对人脸图像，并对多个所述行人图像进行初步筛选处理，得到多个目标配对行人图像；将所述多个目标配对人脸图像与所述多个目标配对行人图像进行一一配对处理，得到多个目标配对组。上述实施例中，根据所述摄像头ID对多个所述人脸图像的初步筛选处理得到多个目标配对人脸图像，并对多个所述行人图像的初步筛选处理得到多个目标配对行人图像；将所述多个目标配对人脸图像与所述多个目标配对行人图像的一一配对处理得到多个目标配对组，实现了目标图像抓拍与跟踪同步进行，提高了效率。可选地，作为本专利技术的一个实施例，所述根据所述摄像头ID对多个所述人脸图像进行初步筛选处理，得到多个目标配对人脸图像的过程包括：根据所述摄像头ID得到多个两两相邻的摄像头；分别通过多个所述两两相邻的摄像头得到多个两两相邻的人脸图像；分别从各个所述两两相邻的人脸图像对应的标记中得到多个相邻人脸抓拍时间；分别对多个所述相邻人脸抓拍时间进行时间间隔计算，得到多个人脸图像时间间隔；对多个所述两两相邻的摄像头进行距离计算，得到多个摄像头间距；根据多个所述摄像头间距分别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；/n分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；/n将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；/n分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；/n对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种动态身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像；
分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像；
将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理，得到多个目标配对组；
分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析，得到多个匹配结果；
对多个所述匹配结果进行识别判定，得到目标身份识别结果。


2.根据权利要求1所述的动态身份识别方法，其特征在于，所述分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理，得到多个人脸图像和多个行人图像的过程包括：
以摄像头ID和抓拍时间组合的方式对多个所述待处理人脸图像进行标记处理，得到多个人脸图像；
利用YOLO2算法分别对多个所述待检测行人图像进行行人边框检测，以摄像头ID和抓拍时间组合的方式对检测后的待检测行人图像进行标记处理，得到多个行人图像，所述摄像头ID用于确定各个摄像头布设的位置。


3.根据权利要求2所述的动态身份识别方法，其特征在于，所述分别对多个所述人脸图像和多个所述行人图像进行图像筛选处理得到多个目标配对组的过程包括：
根据所述摄像头ID对多个所述人脸图像进行初步筛选处理，得到多个目标配对人脸图像，并对多个所述行人图像进行初步筛选处理，得到多个目标配对行人图像；
将所述多个目标配对人脸图像与所述多个目标配对行人图像进行一一配对处理，得到多个目标配对组。


4.根据权利要求3所述的动态身份识别方法，其特征在于，所述根据所述摄像头ID对多个所述人脸图像进行初步筛选处理，得到多个目标配对人脸图像的过程包括：
根据所述摄像头ID得到多个两两相邻的摄像头；
分别通过多个所述两两相邻的摄像头得到多个两两相邻的人脸图像；
分别从各个所述两两相邻的人脸图像对应的标记中得到多个相邻人脸抓拍时间；
分别对多个所述相邻人脸抓拍时间进行时间间隔计算，得到多个人脸图像时间间隔；
对多个所述两两相邻的摄像头进行距离计算，得到多个摄像头间距；
根据多个所述摄像头间距分别对对应的各个所述人脸图像时间间隔进行速度计算，得到多个人脸移动速度；
将各个所述人脸移动速度分别与预设目标移动速度进行比较，若小于所述预设目标移动速度时，则得到目标配对人脸图像，直至比较完成所有的所述待人脸移动速度，得到多个目标配对人脸图像；
对多个所述行人图像进行初步筛选处理，得到多个目标配对行人图像的过程包括：
分别通过多个所述两两相邻的摄像头得到多个两两相邻的行人图像；
分别从各个所述两两相邻的行人图像对应的标记中得到多个相邻行人抓拍时间；
分别对多个所述相邻行人抓拍时间进行时间间隔计算，得到多个行人图像时间间隔；
根据多个所述摄像头间距分别对对应的各个所述行人图像时间间隔进行速度计算，得到多个行人移动速度；
将各个所述行人移动速度分别与所述预设目标移动速度进行比较，若小于所述预设目标移动速度时，则得到目标配对行人图像，直至比较完成所有的所述待行人移动速度，得到多个目标配对行人图像。


5.根据权利要求4所述的动态身份识别方法，其特征在于，所述将所述多个目标配对人脸图像与所述多个目标配对行人图像进行一一配对处理，得到多个目标配对组的过程包括：
基于人脸识别模型，并对所述人脸识别模型进行训练，根据训练好的人脸识别模型分别对多个所述目标配对人脸图像进行人脸特征提取，得到多个待比较人脸特征；
利用余弦距离公式分别对多个所述待比较人脸特征与预设特征库中的人脸特征进行计算，得到多个待比较人脸相似度；
基于行人重识别模型，并对所述行人重识别模型进行训练，根据训练好的行人重识别模型分别对多个所述目标配对行人图像进行行人特征提取，得到多个待比较行人特征；
利用余弦距离公式分别对多个所述待比较行人特征与预设特征库中的行人特征进行计算，得到多个待比较行人相似度；
将各个所述待比较人脸相似度分别与阈值进行比较，若大于所述预设相似度时，则得到对应的目标配对人脸特征，直至比较完成所有的所述待比较人脸相似度，得到多个对应的目标配对人脸特征；
将各个所述待比较行人相似度分别与所述阈值进行比较，若大于所述预设相似度时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡晓东，黄玳，
申请(专利权)人：桂林远望智能通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广西;45