一种红外空中目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种红外空中目标检测方法。根据目标大小在图像中设置尺寸为目标尺寸3倍的局部切片，局部切片从左至右，自顶向下移动。将切片均分为9块子切片，中间的子切片用名称表示。统计局部切片的均值、标准差和子切片目标能量等局部统计值，计算局部统计值对比度。定义红外小目标的能量集中度，计算出子切片的能量集中度。将局部统计值对比度与能量集中度的乘积赋予局部切片的中心点，获得图像矩阵I_map。最后设置自适应分割阈值实现I_map的二值化，确定目标位置。本方法通过定义局部统计值对比度和能量集中度，实现红外空中目标检测，结构简单，降低了红外空中目标检测的处理复杂度和硬件实现的资源需求，有效提高了目标检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种红外空中目标检测方法
：本专利技术属于图像处理
，主要内容为针对低对信杂比图像中的空中目标检测算法，特别适合在红外遥感图像中对复杂背景下的空中目标进行背景抑制和目标增强，提升信杂比，实现对目标的高精度检测。
技术介绍
：当空中目标与红外探测器之间的距离达到数十甚至数百公里时，由于红外遥感的分辨率较低以及大气干扰，光学散射和衍射等因素的影响，空中目标在红外图像中多表现小尺寸和能量弱的特点，符合红外弱小目标的标准。能量弱意味着目标和背景之间的对比度不够明显，而小尺寸意味着目标没有一定的形状和纹理特征。另外，在实际应用场景中，红外图像的背景由云，天空，海洋和各种随机噪声组成，这些复杂的因素都被称为背景杂波，可以很容易地将红外小目标浸没。由于上述原因，实现对以空中目标为主的红外弱小目标远距离检测仍然是一项艰巨的任务。对背景的滤波是早期红外弱小目标检测方法中必要的步骤。例如最大值-中值滤波或最大值-均值滤波、中值滤波和Top-hat等算法，这些方法很容易实现，但会削弱目标信号，从而导致丢失实际目标。此外，基于频域滤波的方法，例如高通滤波本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种红外空中目标检测方法，其特征在于包括如下步骤：/n(1)在原始红外图像中以任一像素点(x,y)为中心，根据目标大小设置局部切片slice，并将切片均分为9个子切片，中心子切片以slice

【技术特征摘要】
1.一种红外空中目标检测方法，其特征在于包括如下步骤：
(1)在原始红外图像中以任一像素点(x,y)为中心，根据目标大小设置局部切片slice，并将切片均分为9个子切片，中心子切片以slice0表示，其余子切片从左至右自顶向下分别用slice1～slice8表示；slice和slice0内各个点的位置分布分别位于点(x,y)的邻域Ωslice和内；
Ωslice＝{(i,j)|max(|i-x|,|j-y|)≤1.5l-0.5},l＝3,5,7,9(1)



其中(i,j)为局部切片slice内部任意像素点位置，(g,h)为局部子切片slice0内部任意像素点坐标，l为目标尺寸，由原始图像中的实际目标尺寸而定；
(2)计算中心点为(x,y)的局部切片slice的平均值sl_m(x,y)和标准差sl_std(x,y),在局部切片中，Ibk(x,y)用局部切片的均值sl_m(x,y)表示；






其中I(i,j)表示局部切片slice内点(i,j)处的灰度值；
(3)减背景，生成以像素点(x,y)为中心的子切片S0，S0中各个点的值S0(g,h)由公式(5)求得，则此时点(x,y)的值用Star(x,y)表示；



其中slice0(g,h)表示局部子切片slice0内点(g,h)处的灰度值；
(4)进行目标能量积累，获得点(x,y)处的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶鹏，陈忻，陈略，
申请(专利权)人：中国科学院上海技术物理研究所，
类型：发明
国别省市：上海;31