【技术实现步骤摘要】
一种降低车辆视觉系统干扰度的方法
本专利技术涉及车辆监控
,特别涉及一种降低车辆视觉系统干扰度的方法。
技术介绍
车辆视觉系统是利用比人眼更敏感的摄像机拍摄车辆前方场景,并将该场景及时的显示在驾驶室内的显示屏上,这些系统旨在帮助驾驶员可以在夜间或能见度降低如雨、雪、雾等天气的条件下实现安全驾驶。现有的车辆视觉系统大多是采用远红外摄像机进行拍摄,在夜间或能见度较低的环境中,能够拍摄到比普通摄像机更清晰的画面,但在实际应用中,由于路况环境复杂多变,驾驶员很难在瞬间找出远红外摄像机拍摄画面中的人或车辆,特别是一边驾车一边观看显示屏,极大的分散驾驶员的注意力,与此同时,车辆视觉系统一旦启动,该系统就会持续显示图像,而且随着车辆的前进不断变化,对驾驶员而言,这些变化的图像极易分散注意力,影响驾车安全。而停止显示的唯一方法就是停用系统,然而,在这种情况下,驾驶员不再受益于系统的提示,从另一方面降低了驾车的安全性。因此,有必要提供一种既能帮助驾驶员及时发现路况情况又能不分散其注意力的方法。
技术实现思路
为解决上 ...
【技术保护点】
1.一种降低车辆视觉系统干扰度的方法,其特征是,主要包括以下步骤:/nS1:识别并标示目标图像;/nS2:当红外图像中目标图像出现或者目标图像消失时,计算机控制器发出屏幕亮度调节指令,进行红外图像显示屏幕亮度调节。/n
【技术特征摘要】
1.一种降低车辆视觉系统干扰度的方法,其特征是,主要包括以下步骤:
S1:识别并标示目标图像;
S2:当红外图像中目标图像出现或者目标图像消失时,计算机控制器发出屏幕亮度调节指令,进行红外图像显示屏幕亮度调节。
2.根据权利要求1所述的降低车辆视觉系统干扰度的方法,其特征是,所述的步骤S1包括以下步骤:
S101:建立目标模型;
计算机控制器对获取的大量的行人、车辆等图像信息进行预处理,提取行人、车辆等的特征信息及相关数据,建立目标图像模型;其中要定位的目标包括但不限于行人、车辆、动物等;
S102:获取车辆前方路况红外图像;
S103:通过目标模型进行目标图像定位识别,获得红外图像中的目标所对应的坐标信息;
通过将拍摄的红外图像信息与目标模型进行匹配,对红外图像进行图像分析,检测所拍摄的图像中是否存在对应的目标;利用坐标信息确定红外图像中与目标对应的矩形包围框,该矩形包围框是包含目标图像的最小矩形框;
S104:形成目标区域遮罩图像;
目标区域遮罩图像用包围框内各像素点的类别通过矩阵表示。
3.根据权利要求1所述的降低车辆视觉系统干扰度的方法,其特征是,所述的步骤S2包括以下步骤:
S201:当产生遮罩图像时,计算机控制器发出屏幕亮度调节指令,处理器获取亮度调节数据,输出脉冲宽度调节信号的占空比;...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗映,李丙洋,王淑超,罗全巧,
申请(专利权)人:山东派蒙机电技术有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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