图像生成方法、装置、设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：确定显示有人脸的原始图像中每个像素点的第一标签；对上述原始图像进行变换处理，得到变换图像；确定上述变换图像中每个像素点的第二标签；将上述第一标签与上述第二标签相同的像素点的第一标签确定为上述像素点的标签，得到标记图像。该实施方式通过对变换前后的图像中的像素点分别预测一次标签，基于前后两个标签决定最终标签，使得到的标签更准确，进而使后续用标签训练的网络的预测效果更佳。

【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置、设备和计算机可读介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及图像生成方法、装置、设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，人们开始使用人工智能技术进行虚拟的化妆、戴饰品等。这需要对待处理的脸部图像中的器官图像进行分割。然而，在一些情况下，脸部图像存在被遮挡的部分。在这种情况下，相关的技术不能准确地进行上述分割。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了图像生成方法、装置、设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本公开的一些实施例提供了一种图像生成方法，该方法包括：确定显示有人脸的原始图像中每个像素点的第一标签；对上述原始图像进行变换处理，得到变换图像；确定上述变换图像中每个像素点的第二标签；将上述第一标签与上述第二标签相同的像素点的第一标签确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像生成方法，包括：/n确定显示有人脸的原始图像中每个像素点的第一标签；/n对所述原始图像进行变换处理，得到变换图像；/n确定所述变换图像中每个像素点的第二标签；/n将所述第一标签与所述第二标签相同的像素点的第一标签确定为所述像素点的标签，得到标记图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，包括：
确定显示有人脸的原始图像中每个像素点的第一标签；
对所述原始图像进行变换处理，得到变换图像；
确定所述变换图像中每个像素点的第二标签；
将所述第一标签与所述第二标签相同的像素点的第一标签确定为所述像素点的标签，得到标记图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
使用所述原始图像和所述标记图像训练待训练网络。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定显示有人脸的原始图像中每个像素点的第一标签，包括：
将所述原始图像输入到图像识别网络中，得到每个像素点的第一标签。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述变换图像中每个像素点的第二标签，包括：
将所述变换图像输入到所述图像识别网络中，得到每个像素点的第二标签。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述原始图像进行变换处理包括：
对所述原始图像进行旋转、偏移和颜色变换中的至少一项。


6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓启力，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11