基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法技术

本申请公开了一种基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法，该方法包括：将原始彩色图像从RGB空间转换到YUV空间，对选定的部分图像建立DCT系数矩阵，提取亮度分量的SURF特征点，并根据SURF特征点的主方向构造特征向量；根据预先构造的参考向量和特征向量生成鲁棒水印序列，并对鲁棒水印序列进行置乱，生成版权标识信息；同时，将原始水印图像分割成多个子图像块，对子图像块的奇异值范数进行异或运算，生成脆弱水印信息；将生成的脆弱水印信息嵌入在原始彩色图像在空间域中的最低有效位，并重构每个子图像块以获得含水印图像。这样能够同时进行版权保护和内容认证，保证了图像的视觉质量，可以来检测和定位恶意篡改。

【技术实现步骤摘要】
基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法
本专利技术涉及数字水印
，特别是涉及一种基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法。
技术介绍
随着高速宽带网络的日益普及和数字信息技术的快速发展，各种形式的数字多媒体资源通过网络进行存储、复制和传播，版权保护和内容认证成为迫切需要解决的问题。版权保护要求水印方法具有很强的鲁棒性，并且能够抵抗某些信号处理操作。内容认证要求水印方法对篡改操作敏感，易于实现篡改和内容认证。然而，目前大多数水印方法往往只有单一的版权保护或内容认证功能，不能满足实际需要。半脆弱水印的性能介于鲁棒水印和脆弱水印之间，但很难同时具有两种良好的性能。所以，研究者对矢量图像中鲁棒和脆弱双重水印的同时嵌入进行了相关研究。2019年有研究者提出了一种基于矢量量化的多功能水印方法，分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印，对量化后的平均系数和残差系数，达到了版权保护和内容认证的目的，但该水印方法计算复杂度高，透明度低。多功能图像水印方法将鲁棒水印和脆弱水印都嵌入到图像载体中，这不可避免地导致图像质量下降，两种水印之间的性能也相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法，其特征在于，包括：/n将原始彩色图像从RGB空间转换到YUV空间，对选定的部分图像建立DCT系数矩阵，提取亮度分量的SURF特征点，并根据所述SURF特征点的主方向构造特征向量；/n根据预先构造的参考向量和所述特征向量生成鲁棒水印序列，并对所述鲁棒水印序列进行置乱，生成版权标识信息；/n同时，将原始水印图像分割成多个子图像块，对所述子图像块的奇异值范数进行异或运算，生成脆弱水印信息；/n将生成的所述脆弱水印信息嵌入在原始彩色图像在空间域中的最低有效位，并重构每个所述子图像块以获得含水印图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法，其特征在于，包括：
将原始彩色图像从RGB空间转换到YUV空间，对选定的部分图像建立DCT系数矩阵，提取亮度分量的SURF特征点，并根据所述SURF特征点的主方向构造特征向量；
根据预先构造的参考向量和所述特征向量生成鲁棒水印序列，并对所述鲁棒水印序列进行置乱，生成版权标识信息；
同时，将原始水印图像分割成多个子图像块，对所述子图像块的奇异值范数进行异或运算，生成脆弱水印信息；
将生成的所述脆弱水印信息嵌入在原始彩色图像在空间域中的最低有效位，并重构每个所述子图像块以获得含水印图像。


2.根据权利要求1所述的基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法，其特征在于，根据预先构造的参考向量和所述特征向量生成鲁棒水印序列，具体包括：
利用第一密钥构造参考向量；
将所述特征向量分成两个特征子向量；
计算所述参考向量分别与两个所述特征子向量之间的余弦值，通过比较两个余弦值之间的关系，按照设定规则生成鲁棒水印序列。


3.根据权利要求2所述的基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法，其特征在于，对所述鲁棒水印序列进行置乱，生成版权标识信息，具体包括：
通过Arnold变换利用第二密钥对所述鲁棒水印序列进行置乱，生成版权标识信息。


4.根据权利要求3所述的基于SURF和DCT特征的鲁棒彩色图像零水印方法，其特征在于，还包括：
当检测水印时，提取待检测图像的SUR...

【专利技术属性】
技术研发人员：李京兵，胡佳斌，高兴，黄梦醒，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：海南;46