表情变换方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了表情变换方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸图像；将上述目标人脸图像输入预先设置的表情变换模型，得到表情变换图像。上述表情变换模型对目标人脸图像进行变换表情，进而实现不同的表情变换效果。例如，可以进行笑脸特效变换(正常的人脸图像变换为对应的笑脸特效图像)。此外，由于使用经过局部处理的、显示有预设表情的人脸图像集进行训练，可以使得表情变换图像在变换的基础上，也能实现附加特效的效果。

【技术实现步骤摘要】
表情变换方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及表情变换方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着互联网的发展和以深度学习为核心的人工智能技术的普及，计算机视觉技术应用到人们生活的各个领域，越来越多的应用软件应用到人们的生活，一些应用可以实现特效转换等效果，但存在表情变换效果差缺陷。
技术实现思路
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了表情变换方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本公开的一些实施例提供了一种表情变换方法，该方法包括：获取目标人脸图像；将上述目标人脸图像输入预先设置的表情变换模型，得到表情变换图像其中，所述表情变换模型通过原始人脸图像集和经过局部处理的、显示有预设表情的图像集训练得到。第二方面，本公开的一些实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种表情变换方法，包括：/n获取目标人脸图像；/n将所述目标人脸图像输入预先设置的表情变换模型，得到表情变换图像，其中，所述表情变换模型通过原始人脸图像集和经过局部处理的、显示有预设表情的图像集训练得到。/n

【技术特征摘要】
1.一种表情变换方法，包括：
获取目标人脸图像；
将所述目标人脸图像输入预先设置的表情变换模型，得到表情变换图像，其中，所述表情变换模型通过原始人脸图像集和经过局部处理的、显示有预设表情的图像集训练得到。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述将所述目标人脸图像输入预先训练的表情变换模型，得到表情变换图像之后，所述方法还包括：
对所述表情变换图像的目标区域进行遮罩处理，得到遮罩处理后的表情变换图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预先设置的表情变换模型包括以下任意一项：表情变换网络，表情变换网格。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于将所述目标人脸图像输入预先训练的表情变换网络，得到表情变换图像；其中，所述表情变换网络通过原始人脸图像集和经过局部处理的、显示有预设表情的图像集训练得到。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述表情变换网络是通过以下步骤训练得到：
获取所述原始人脸图像集；
将所述原始人脸图像集和经过局部处理的、显示有预设表情的人脸图像集输入预设第一生成对抗网络中进行训练，生成所述表情变换网络。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述经过局部处理的、显示有预设表情的人脸图像是通过以下步骤得到：
对显示有预设表情的人脸图像进行局部处理，得到经过局部处理的、显示有预设表情的人脸图像。


7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述显示有预设表情的人脸图像是通过以下步骤得到：
将所述原始人脸图像集中的原始人脸图像输入预先训...

【专利技术属性】
技术研发人员：何茜，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11