图像处理方法、设备及存储介质技术

本申请实施例提供图像处理方法、设备及存储介质。该方法包括：获取原始图像；根据所述原始图像生成图像集合，所述图像集合包括第一目标图像，所述第一目标图像的内容与所述原始图像的内容不同且具有关联性；根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件。本申请所提供的方法和装置，通过人工智能技术自动生成若干张与原始图像内容相似但处于不同时间段的新图像，或自动生成与原始图像的图像风格不同的新图像，再根据该原始图像和若干张新图像自动生成新的视频流，使视频流内容连贯且流畅，让人通过视频流能体验到时光流逝的感觉，且图像处理过程无需人工操作，省时省力。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及图像处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的大力发展和智能手机的广泛普及，人们在网络上不仅能靠文字进行交流，图片和短视频作为一种新的流行的信息传播方式应运而生，极大丰富了网络社交的形式，并凭借着其特有的传播优势，已经逐渐成为人们生活娱乐的重要组成部分，因此，图片或短视频的内容制作也变得尤为重要。但图片或短视频的内容制作大多都是在原有的图片或视频信息上进行再加工，生成一张新的图片或一段新的视频流。但是，这种方式往往需要人工操作，耗时费力，再如，在缺乏原始的视频信息的情况下，仅提供一张图像，也很难根据该图像得到一段内容连贯且流畅的视频流。一些解决方法是通过在原始图像上增加一些动画，以生成一段新的视频流。但该方法无法使原始图像的内容发生本质变化，也很难实现视频流内容连贯且流畅的效果。前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了图像处理方法、设备及存储介质，通过人工智能技术自动生成若干张与原始图像内容相似但处于不同时间段的新图像，再根据该原始图像和若干张新图像自动生成新的视频流，可以使视频流内容连贯且流畅，让人通过视频流能体验到时光流逝的感觉，或自动生成与原始图像的图像风格不同的新图像，图像处理过程无需人工操作，省时省力。第一方面，本申请实施例公开了一种图像处理方法，包括：获取原始图像；根据所述原始图像生成图像集合，所述图像集合包括第一目标图像，所述第一目标图像的内容与所述原始图像的内容不同且具有关联性；根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件。在本申请实施例中，通过对原始图像进行处理，可以得到包括了第一目标图像的图像集合，再根据该原始图像和该图像集合中的图像可得到一个视频文件，其中，该视频文件的图像帧还包含了由原始图像处理得到的第一目标图像，该第一目标图像与原始图像的图像内容相似但所处的背景时期不同，且得到的视频文件中包含了若干张类似第一目标图像的图像，因此，通过本方式得到的视频文件内容连贯流畅，且让人通过浏览该视频文件能体验到时光流逝的感觉。另一方面，由于视频的本质是连续的多帧相互关联的图像序列，还可以仅对原始图像进行图像风格迁移处理得到第一目标图像，通过本方式处理得到的图像可以将图像中不合时宜的物件代替，且对图像的画面进行整体的风格迁移，整个对图像处理的过程无需人工操作，省时省力。在第一方面的一种可能的实施方式中，所述视频文件的图像帧包括所述原始图像以及所述图像集合中的图像。在本申请实施例中，对得到的视频文件的内容作了进一步阐述，视频文件中的图像帧除了包含由原始图像处理得到的第一目标图像之外，还包含了原始图像和上述图像集合中的图像，如此可使生成的视频文件更具真实性，加强了视频文件与原始图像的关联性。在第一方面的又一种可能的实施方式中，所述根据所述原始图像生成图像集合，包括：对所述原始图像进行语义分割处理，得到第一候选图标；利用对抗性神经网络模型和所述第一候选图标，生成第一目标图标，所述第一目标图标所处的背景时期与所述第一候选图标所处的背景时期不同；利用融合技术将所述第一目标图标和所述原始图像融合，生成包括所述第一目标图像的所述图像集合，所述第一目标图像包括所述第一目标图标。在本申请实施例中，对原始图像处理得到第一目标图像的过程进行了进一步阐述，通过对原始图像语义分割，得到第一候选图标，再利用对抗性神经网络模型生成和第一候选图标具有关联性的第一目标图标，最后将生成的第一目标图标和原始图像融合得到第一目标图像，通过上述方式可以由原始图像生成包含了多张类似于第一目标图像的图像的图像集合，这些图像中和第一候选图标相关的局部内容不同之外，其余内容均是相同的，且由该图像集合中的图像生成的视频文件内容更加连贯流畅，且加强了视频文件与原始图像的关联性，更具真实性，让人通过浏览该视频文件能体验到时光流逝的感觉。在第一方面的又一种可能的实施方式中，所述根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件，包括：利用插帧技术将所述原始图像和所述图像集合中的图像按照图像所处的背景时期顺序排列，生成所述视频文件，所述图像集合包括所述第一目标图像。在本申请实施例中，图像集合包含第一目标图像，还包含了多张类似于第一目标图像的图像，这些图像与原始图像的区别在于第一候选图标的不同，将第一候选图标更换成了所处背景时期不同的第一目标图标，本方式利用插帧技术将原始图像和图像集合中的图像按照所处背景时期的顺序排列，生成视频文件，可以让视频文件连贯流畅之外，还能让人通过浏览该视频文件能体验到时光流逝的感觉。在第一方面的又一种可能的实施方式中，所述图像集合包括第二目标图像，所述第二目标图像的内容与所述原始图像的内容、所述第一目标图像的内容均不同且具有关联性；所述根据所述原始图像生成图像集合，包括：对所述第一目标图像进行语义分割处理，得到第二候选图标；利用对抗性神经网络模型和所述第二候选图标，生成第二目标图标，所述第二目标图标所处的背景时期与所述第二候选图标所处的背景时期不同；利用融合技术将所述第二目标图标和所述第一目标图像融合，生成包括所述第二目标图像的所述图像集合，所述第二目标图像包括所述第二目标图标。在本申请实施例中，对第一目标图像处理得到第二目标图像的过程进行了进一步阐述，通过对第一目标图像语义分割，得到第二候选图标，再利用对抗性神经网络模型生成和第二候选图标具有关联性的第二目标图标，最后将生成的第二目标图标和第一目标图像融合得到第二目标图像，通过上述方式可以由第一目标图像生成包含了多张类似于第二目标图像的图像的图像集合，这些图像中和第二候选图标相关的局部内容不同之外，其余内容均是相同的，且由该图像集合中的图像生成的视频文件内容更加连贯流畅，且加强了视频文件与第一目标图像的关联性，更具真实性，让人通过浏览该视频文件能体验到时光流逝的感觉。在第一方面的又一种可能的实施方式中，所述根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件，包括：利用插帧技术将所述原始图像和所述图像集合中的图像按照图像所处的背景时期顺序排列，生成所述视频文件，所述图像集合包括所述第一目标图像和所述第二目标图像。在本申请实施例中，图像集合包含了上述第一目标图像和上述第二目标图像，还包含了多张类似于第一目标图像和第二目标图像的图像，类似于第一目标图像的图像与原始图像的区别在于第一候选图标的不同，将第一候选图标更换成了所处背景时期不同的第一目标图标，类似于第二目标图像的图像与第一目标图像的区别在于第二候选图标的不同，将第二候选图标更换成了所处背景时期不同的第二目标图标，本方式利用插帧技术将原始图像和图像集合中的图像按照所处背景时期的顺序排列，生成视频文件，可以让视频文件连贯流畅之外，还能让人通过浏览该视频文件能体验到时光流逝的感觉。在第一方面的又一种可能的实施方式中，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取原始图像；/n根据所述原始图像生成图像集合，所述图像集合包括第一目标图像，所述第一目标图像的内容与所述原始图像的内容不同且具有关联性；/n根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取原始图像；
根据所述原始图像生成图像集合，所述图像集合包括第一目标图像，所述第一目标图像的内容与所述原始图像的内容不同且具有关联性；
根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述视频文件的图像帧包括所述原始图像以及所述图像集合中的图像。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像生成图像集合，包括：
对所述原始图像进行语义分割处理，得到第一候选图标；
利用对抗性神经网络模型和所述第一候选图标，生成第一目标图标，所述第一目标图标所处的背景时期与所述第一候选图标所处的背景时期不同；
利用融合技术将所述第一目标图标和所述原始图像融合，生成包括所述第一目标图像的所述图像集合，所述第一目标图像包括所述第一目标图标。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件，包括：
利用插帧技术将所述原始图像和所述图像集合中的图像按照图像所处的背景时期顺序排列，生成所述视频文件，所述图像集合包括所述第一目标图像。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述图像集合包括第二目标图像，所述第二目标图像的内容与所述原始图像的内容、所述第一目标图像的内容均不同且具有关联性；所述根据所述原始图像生成图像集合，包括：
对所述第一目标图像进行语义分割处理，得到第二候选图标；
利用对抗性神经网络模型和所述第二候选图标，生成第二目标图标，所述第二目标图标所处的背景时期与所述第二候选图标所处的背景时期不同；
利用融合技术将所述第二目标图标和所述第一目标图像融合，生成包括所述第二目标图像的所述图像集合，所述第二目标图像包括所述第二目标图标。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件，包括：
利用插帧技术将所述原始图像和所述图像集合中的图像按照图像所处的背景时期顺序排列，生成所述视频文件，所述图像集合包括所述第一目标图像和所述第二目标图像。


7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述图像集合包括第三目标图像，所述第三目标图像的图像风格与所述原始图像的图像风格不同且具有关联性；所述根据所述原始图像生成图像集合，包括：
获取风格迁移数据；
根据所述风格迁移数据对所述原始图像进行图像风格迁移，得到包括所述第三目标图像的所述图像集合，所述第三目标图像的图像风格为所述风格迁移数据所指定的图像风格。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件，包括：
利用插帧技术将所述原始图像和所述图像集合中的图像按照图像所处的背景时期顺序排列，生成所述视频文件，所述图像集合包括所述第一目标图像和所述第三目标图像。


9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述得到包括所述第三目标图像的所述图像集合之后，所述方法还包括：
对所述第三目标图像进行语义分割处理，得到第三候选图标；
利用对抗性神经网络模型和所述第三候选图标，生成第三目标图标，所述第三目标图标所处的背景时期与所述第三候选图标所处的背景时期不同，且与所述风格迁移数据所指定的背景时期相同；
利用融合技术将所述第三目标图标和所述第三目标图像融合，生成包括第四目标图像的所述图像集合，所述第四目标图像包括所述第四目标图标，所述第四目标图像的图像风格与所述第三目标图像的图像风格相同，所述第四目标图像的内容与所述第三目标图像的内容不同且具有关联性。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像和所述图像集合生成视频文件，包括：
利用插帧技术将所述原始图像和所述图像集合中的图像按照图像所处的背景时期顺...

【专利技术属性】
技术研发人员：张乐亨，应贲，
申请(专利权)人：深圳传音控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44