自动巡检图像风格迁移显示方法技术

技术编号:26344124 阅读:24 留言:0更新日期:2020-11-13 20:53
本发明专利技术涉及一种自动巡检图像风格迁移显示方法,本发明专利技术解决现有技术的问题,其技术方案要点是,适用于电力设备自动巡检时图像采集的预处理,包括以下步骤:步骤一,获取目标设备的实时图像形成内容图片进行采集并通信传输;步骤二,通过目标设备处的检测传感器获取目标设备的实时检测数据并通信传输;步骤三,将目标设备的检测数据转换成至少一张风格图片;步骤四,在目标设备的检测数据中选择若干个数据,作为直接内容在内容图片的设定位置上进行显示,然后再利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片根据所需的每一张风格图片都进行对应的风格化处理,风格化处理的占比由人工设定;步骤五,根据风格化处理后的图像内容进行巡检。

Automatic inspection image style migration display method

【技术实现步骤摘要】
自动巡检图像风格迁移显示方法
本专利技术属于一种自动巡检图像风格迁移显示方法,涉及一种以电力能源设备监控为代表的自动巡检图像风格迁移显示方法。
技术介绍
电力设备巡检绝大部分都是人为方式进行巡检,但是随着科技的进步,很多巡检已经可以由远程设备进行代替,例如巡检机器人、通过固定摄像头进行巡检图像回传。通过传感器对设备进行远程检测数据的汇总等等,此类情况越来越多,通过这些技术的运用,能够有效降低设备巡检的难度,提高设备巡检的可靠性。但是,由于目前检测设备越来越多,巡检回传的数据内容也越来越多,导致,检测数据和巡检的设备外观混合之后,一张图片上存在有太多的检测数据,无法突出重点,人工在查看的过程中,需要面对太多的数据,过于复杂,不能直观清晰的进行判断,对应巡检内容造成一定的阻碍。本技术方案应用了图像风格迁移技术,使用神经网络将一张图片的语义内容与不同风格融合起来的过程被称为图像风格迁移。以下为图像风格迁移技术在国内的一些发展成果:中国国家专利申请号CN201910230500.7,公开了一种图像风格迁移方法及系统。该专利技术的风格迁移方法包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动巡检图像风格迁移显示方法,其特征在于:适用于电力设备自动巡检时图像采集的预处理,包括以下步骤:/n步骤一,获取目标设备的实时图像形成内容图片进行采集并通信传输;/n步骤二,通过目标设备处的检测传感器获取目标设备的实时检测数据并通信传输;/n步骤三,将目标设备的检测数据转换成至少一张风格图片;/n步骤四,在目标设备的检测数据中选择若干个数据,作为直接内容在内容图片的设定位置上进行显示,然后再利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片根据所需的每一张风格图片都进行对应的风格化处理,风格化处理的占比由人工设定;/n步骤五,根据风格化处理后的图像内容进行设备远程巡检;/n在所述步骤四中,利用...

【技术特征摘要】
1.一种自动巡检图像风格迁移显示方法,其特征在于:适用于电力设备自动巡检时图像采集的预处理,包括以下步骤:
步骤一,获取目标设备的实时图像形成内容图片进行采集并通信传输;
步骤二,通过目标设备处的检测传感器获取目标设备的实时检测数据并通信传输;
步骤三,将目标设备的检测数据转换成至少一张风格图片;
步骤四,在目标设备的检测数据中选择若干个数据,作为直接内容在内容图片的设定位置上进行显示,然后再利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片根据所需的每一张风格图片都进行对应的风格化处理,风格化处理的占比由人工设定;
步骤五,根据风格化处理后的图像内容进行设备远程巡检;
在所述步骤四中,利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片进行风格化处理包括以下步骤:
风格化子步骤一,依据检测数据的内容、计算资源以及使用资源利用率生成自适应的神经网络模型;
风格化子步骤二,对图片的风格特征和内容特征进行提取,使得图片的内容和风格的表示处于可分离状态;
风格化子步骤三,分别构造用于数据化表示迁移图片与输入图片之间的差异的内容损失表达式和风格损失表达式;
风格化子步骤四,对内容图片进行添加噪声处理,将生成的图片作为初始的迁移图片;
风格化子步骤五,将当前的迁移图片送入神经网络模型进行特征提取;
风格化子步骤六,通过内容损失表达式来评价生成的风格化图像;
风格化子步骤七,根据评价对风格化图片进行进一步修改,然后重复执行风格化子步骤五直到迭代结束;
风格化子步骤八,生成风格化的内容图片信息。


2.根据权利要求1所述的自动巡检图像风格迁移显示方法,其特征在于:在所述步骤一中,获取的内容图片包含有时间信息和目标设备的标号信息,目标设备处的检测传感器获取目标设备的实时检测数据通过时间信息和标号信息与内容图片进行对应关联。


3.根据权利要求1所述的自动巡检图像风格迁移显示方法,其特征在于:在所述步骤一和步骤二中,获取目标设备的实时图像和检测传感器获取目标设备的实时检测数据后通过分布式消息队列RabbitMQ将所有数据进行存储,当消息数量达到设定值后检测数据被写入分布式文件系统中。


4.根据权利要求1所述的自动巡检图像风格迁移显示方法,其特征在于:在所述步骤四中,利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片进行风格化处理的风格化子步骤一和风格化子步骤五中,依据检测数据的内容、计算资源以及使用资源利用率生成自适应的VGG-19神经网络模型;
...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘巍巍唐文升王锦志胡若云李熊裘炜浩丁麒侯素颖严华江欧阳柳陈彤沈百强谢裕清
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司营销服务中心国网浙江省电力有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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