【技术实现步骤摘要】
基于大数据的问卷调查数据处理方法、装置及存储介质
本申请涉及大数据
，具体涉及一种基于大数据的问卷调查数据处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着信息科技的不断发展，各行业的数据量与日俱增、数据采集方式也发生了巨大的变化，而在统计调查行业，数据采集方式仍以入户调查、电话访问等真人接触式调查。当调查对象因各种原因不能或不愿接受入户调查时，电话访问成为采集相关数据的重要替代方案。然而，在当今的电访调查工作中，占主导地位的传统的人工拨打电话形式存在以下问题：一是损耗大量的时间和人力；二是对电访员的要求较高，前期培训成本较高；三是人工访问的话术因人而异，标准化、规范化程度难以得到保证；四是人工记录问题答案时常常因为反应不及时而记错或漏记关键信息；五是电访员容易因被访者的不配合或故意刁难而出现情绪波动，影响后续工作稳定性，因此，如何提升调查数据的处理效率问题亟待解决。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于大数据的问卷调查数据处理方法、装置及存储介质，能够提升调查数据的处理效率。第一方面，本申请实...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的问卷调查数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据初始调查问卷和调查脚本基础库进行对话调查，得到调查数据，所述调查数据包括针对所述初始调查问卷的多份已填写的调查问卷，所述初始调查问卷包括包括主观题集和客观题集，所述主观题集至少包括一道主观题，所述客观题集至少包括一道客观题，所述调查脚本基础库为针对所述初始调查问卷的调查脚本；/n调用所述调查数据对所述调查脚本基础库进行机器学习，得到调查原始数据库；/n对所述调查原始数据库进行数据处理，得到有效调查数据库。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的问卷调查数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据初始调查问卷和调查脚本基础库进行对话调查，得到调查数据，所述调查数据包括针对所述初始调查问卷的多份已填写的调查问卷，所述初始调查问卷包括包括主观题集和客观题集，所述主观题集至少包括一道主观题，所述客观题集至少包括一道客观题，所述调查脚本基础库为针对所述初始调查问卷的调查脚本；
调用所述调查数据对所述调查脚本基础库进行机器学习，得到调查原始数据库；
对所述调查原始数据库进行数据处理，得到有效调查数据库。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调查数据包括已填写的调查问卷i，所述调查问卷i包括调查答案j，所述根据初始调查问卷和调查脚本基础库进行对话调查，得到调查数据，包括：
获取对象i的影像信息；
依据所述影像信息确定所述对象i的目标状态值；
展示所述初始调查问卷中的题目j，所述题目j为客观题；
获取针对所述题目j的目标语音信息；
对所述目标语音信息进行语音识别，得到所述题目j的目标答案j；
从所述调查脚本基础库中获取所述题目j对应的第一参考答案；
确定所述目标答案j与所述第一参考答案之间的第一相似度；
依据所述目标状态值确定所述目标答案j的目标可信度；
依据所述目标可信度对所述第一相似度进行调整，得到第二相似度；
依据所述第二相似度对所述目标答案j进行筛选，得到所述调查答案j。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述影像信息确定所述对象i的目标状态值，包括：
依据所述影像信息进行特征提取，得到第一特征集和第二特征集，所述第一特征集为面部特征集，所述第二特征集为行为特征集；
依据所述第一特征集确定所述对象i的目标精神面貌值；
依据所述第二特征集确定所述对象i的目标个性性格值；
获取所述对象i的目标信用积分；
确定与所述目标信用积分对应的第一权重值和第二权重值，所述第一权重值与所述第二权重值之和为1；
依据所述目标精神面貌值、所述目标个性性格值、所述第一权重值和所述第二权重值进行加权运算，得到所述对象i的目标状态值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二相似度对所述目标答案j进行筛选，得到所述调查答案j，包括：
确定与所述第二相似度对应的目标筛选比例；
将所述目标答案j划分为多个分段；
确定所述多个分段中每一分段与所述第一参考答案之间的相似度，得到多个相似度；
依据所述多个相似度将所述目标答案j进行排序；
依据所述目标筛选比例，确定排序后的所述目标答案j的目标筛选节点；
依据所述目标筛选节点对所述目标答案j进行筛选，得到所述调查答案j。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述主观题集中的主观题进行问卷脚本调查，得到主观题调查脚本；
对所述客观题集中...
【专利技术属性】
技术研发人员：裴来辉，房辉，
申请(专利权)人：深圳市维度统计咨询股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。