一种风险识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:26420670 阅读:12 留言:0更新日期:2020-11-20 14:16
本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置、设备及介质,风险识别方法包括:获取风险识别请求,根据所述风险识别请求确定风险识别对象,确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度;获取各个所述风险识别维度对应的源数据,根据各个风险识别维度对应的源数据判定各个风险识别维度对应的风险识别结果;其中,所述源数据来自于所述风险识别对象对应的数据;根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果。

【技术实现步骤摘要】
一种风险识别方法、装置、设备及介质
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种风险识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
现有技术中,各种网络业务层出不穷,给人们的生产生活带来了极大便利。相应的,各种针对网络业务的安全问题也时有发生。如何对网络业务进行风险识别,已成为网络安全的重要课题。有鉴于此,需要更有效和更高效的风险识别方案。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种风险识别方法、装置、设备及介质,用以解决如何更有效和更高效地进行风险识别的技术方案。为解决上述技术问题,本说明书实施例提供如下技术方案:本说明书实施例提供第一种风险识别方法,包括:获取风险识别请求,根据所述风险识别请求确定风险识别对象,确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度;获取各个所述风险识别维度对应的源数据,根据各个风险识别维度对应的源数据判定各个风险识别维度对应的风险识别结果;其中,所述源数据来自于所述风险识别对象对应的数据;根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果。本说明书实施例提供第二种风险识别方法,包括:确定风险识别请求,向风险识别端发送所述风险识别请求,以使所述风险识别端获取所述风险识别请求后,根据所述风险识别请求确定风险识别对象,确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度;以及获取各个所述风险识别维度对应的源数据,根据各个风险识别维度对应的源数据判定各个风险识别维度对应的风险识别结果;其中,所述源数据来自于所述风险识别对象对应的数据;以及根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果;获取所述风险识别对象的风险识别结果或各所述风险识别维度对应的风险识别结果。本说明书实施例提供一种风险识别装置,包括:风险识别准备模块,用于获取风险识别请求,根据所述风险识别请求确定风险识别对象,确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度;维度风险识别模块,用于获取各个所述风险识别维度对应的源数据,根据各个风险识别维度对应的源数据判定各个风险识别维度对应的风险识别结果;其中,所述源数据来自于所述风险识别对象对应的数据;对象风险识别模块,用于根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果。本说明书实施例提供一种风险识别装置,包括:风险识别发起模块,用于确定风险识别请求,向风险识别端发送所述风险识别请求,以使所述风险识别端获取所述风险识别请求后,根据所述风险识别请求确定风险识别对象,确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度;以及获取各个所述风险识别维度对应的源数据,根据各个风险识别维度对应的源数据判定各个风险识别维度对应的风险识别结果;其中,所述源数据来自于所述风险识别对象对应的数据;以及根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果;识别结果获取模块,用于获取所述风险识别对象的风险识别结果或各所述风险识别维度对应的风险识别结果。本说明书实施例提供一种风险识别设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,使所述至少一个处理器能够执行上述第一种风险识别方法。本说明书实施例提供一种风险识别设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,使所述至少一个处理器能够执行上述第二种风险识别方法。本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述第一种风险识别方法。本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现上述第二种风险识别方法。本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:通过判定风险识别对象的各个风险识别维度对应的风险识别结果,能够对风险识别对象进行全方位的风险分析;根据各个风险识别维度对应的风险识别结果确定风险识别对象的风险识别结果,所确定的风险识别对象的风险识别结果准确性更高,能够提高对风险识别对象进行风险识别的有效性和高效性。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对本说明书实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书第一个实施例中的风险识别方法的执行主体示意图。图2是本说明书第一个实施例中的风险识别方法的流程示意图。图3是本说明书第二个实施例中的风险识别方法的流程示意图。图4是本说明书第三个实施例中的风险识别装置的结构示意图。图5是本说明书第四个实施例中的风险识别装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。现有技术中,各种网络业务层出不穷,给人们的生产生活带来了极大便利。相应的,各种针对网络业务的安全问题也时有发生。如何对网络业务进行风险识别,已成为网络安全的重要课题。目前的风险识别技术,存在风险识别精确度低的问题。本说明书第一个实施例(以下简称“本实施例”)提供一种风险识别方法,本实施例的执行主体可以是终端(包括但不限于手机、计算机、pad、电视)或者服务器或者相应的风险识别平台或操作系统等,即执行主体可以是多种多样的,可以根据需要设置、使用或者变换执行主体。另外,也可以有第三方应用程序协助所述执行主体执行本实施例。例如图1所示,可以由服务器来执行本实施例中的风险识别方法,并且可以在(用户所持有的)终端上安装(与所述服务器)相对应的应用程序,终端或应用程序与服务器之间可以进行数据传输,通过终端或应用程序来进行数据的采集或输入或输出或(向用户)进行页面或信息展示,从而辅助服务器执行本实施例中的风险识别方法。如图2所示,本实施例所提供的风险识别方法包括:S101:(执行主体)获取风险识别请求,根据所述风险识别请求确定风险识别对象,确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度;本实施例的执行主体(以下简称“执行主体”)可以获取风险识别请求,风险识别请求可以是其他主体(包括但不限于服本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种风险识别方法,包括:/n获取风险识别请求,根据所述风险识别请求确定风险识别对象,确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度;/n获取各个所述风险识别维度对应的源数据,根据各个风险识别维度对应的源数据判定各个风险识别维度对应的风险识别结果;其中,所述源数据来自于所述风险识别对象对应的数据;/n根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法,包括:
获取风险识别请求,根据所述风险识别请求确定风险识别对象,确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度;
获取各个所述风险识别维度对应的源数据,根据各个风险识别维度对应的源数据判定各个风险识别维度对应的风险识别结果;其中,所述源数据来自于所述风险识别对象对应的数据;
根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果。


2.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获取注册请求,根据所述注册请求确定待注册对象,为所述待注册对象生成身份标识,以对所述待注册对象进行注册。


3.如权利要求1所述的方法,根据所述风险识别请求确定风险识别对象包括:
根据所述风险识别请求中的身份标识确定风险识别对象。


4.如权利要求1所述的方法,根据所述风险识别请求确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度包括:
根据对象与风险识别维度的对应关系,确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度;
和/或,
所述风险识别请求中包括风险识别维度数据,根据所述风险识别请求确定所述风险识别对象对应的一个或多个风险识别维度包括:
根据所述风险识别维度数据确定一个或多个风险识别维度,将所述一个或多个风险识别维度作为所述风险识别对象对应的风险识别维度。


5.如权利要求1所述的方法,根据各个风险识别维度对应的源数据判定各个风险识别维度对应的风险识别结果包括:
对任一风险识别维度,确定该风险识别维度对应的风险识别规则;
根据该风险识别维度对应的风险识别规则以及该风险识别维度对应的源数据确定该风险识别维度对应的风险识别结果。


6.如权利要求5所述的方法,所述风险识别规则包括风险识别模型;
根据该风险识别维度对应的风险识别规则以及该风险识别维度对应的源数据确定该风险识别维度对应的风险识别结果包括:
将该风险识别维度对应的源数据输入该风险识别维度对应的风险识别模型,根据该风险识别维度对应的风险识别模型的输出数据确定该风险识别维度对应的风险识别结果。


7.如权利要求5所述的方法,所述风险识别规则包括风险参考值;
根据该风险识别维度对应的风险识别规则以及该风险识别维度对应的源数据确定该风险识别维度对应的风险识别结果包括:
将该风险识别维度对应的源数据与该风险识别维度对应的风险参考值进行对比,根据该风险识别维度对应的源数据与该风险识别维度对应的风险参考值的对比结果确定该风险识别维度对应的风险识别结果。


8.如权利要求1所述的方法,根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果包括:
根据存在风险的风险识别维度的数量确定所述风险识别对象的风险识别结果;
和/或,
根据不存在风险的风险识别维度的数量确定所述风险识别对象的风险识别结果。


9.如权利要求1所述的方法,根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果包括:
根据至少一种存在风险的风险识别维度的属性确定所述风险识别对象的风险识别结果;
和/或,
根据至少一种不存在风险的风险识别维度的属性确定所述风险识别对象的风险识别结果。


10.如权利要求9所述的方法,所述属性包括优先级或重要度。


11.如权利要求1所述的方法,根据所述各个风险识别维度对应的风险识别结果确定所述风险识别对象的风险识别结果后,所述方法还包括:
向所述风险识...

【专利技术属性】
技术研发人员:顾斌田昆
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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