一种基于矩阵补全的无线传感器节点任务时隙调度方法技术

本发明专利技术公开一种基于矩阵补全的无线传感器节点任务时隙调度方法，基于无线传感器节点在环境监测应用中采样数据的时间相关性和低秩特性，将节点的连续工作时间以采样时隙为单位划分为不同的任务时隙，通过减少节点执行采样任务时隙的频次，降低节点的能量消耗，延长节点的电池寿命；在协调器端构建无线传感器节点的采样矩阵，利用奇异值阈值算法重建经过数据约减的节点采样矩阵，确保为用户提供完整的节点采样数据，同时满足无线传感器网络节点低功耗运行的需求；设计动态修正幅度的奇异值阈值算法，根据采样矩阵重建恢复精度调整修正幅度大小，减少矩阵重建的迭代次数，缩短采样矩阵的重建时间提高算法性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于矩阵补全的无线传感器节点任务时隙调度方法
本专利技术属于低功耗近距离无线组网通信
，具体涉及一种利用矩阵补全技术的无线传感器节点任务时隙调度方法，基于节点的任务时隙随机稀疏选择采样来降低无线传感器节点能耗。
技术介绍
对于大规模节点部署的无线传感器网络的能耗问题，从网络协议角度出发研究的低功耗策略，比如节能的路由方案、拓扑控制、MAC层协议等相关的研究已经很多。但是，最直观的方法就是从应用层的角度考虑减少网络中数据的传输量，从而减少节点的采样传输次数，让节点尽量保持休眠状态，将节点能耗降低最低的水平。压缩感知作为有效的数据约简方案，在无线传感器网络的解决节能调度问题中应用广泛，其核心是基于网络中节点采样数据的稀疏性，利用尽可能少的采样数据重建数据。通过压缩感知(Compressedsensing)减少网络中传输的数据量，不仅可以避免网络碰撞，而且可以有效延长节点的休眠时间，从而降低节点的能耗。矩阵补全技术作为压缩感知技术的扩展，近年来也是无线传感器网络的研究热点。矩阵补全技术是将节点采集的数据以矩阵的形式处理，传感器节点只需要采集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于矩阵补全的无线传感器节点任务时隙调度方法，其特征在于，将节点的任务周期划分为等大小的任务时隙，在无线传感器网络的协调器端构建一个由节点ID和时隙ID组成的节点采样矩阵模型，通过此采样矩阵模型，对节点的采样时隙进行约减，降低节点的采样频次。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于矩阵补全的无线传感器节点任务时隙调度方法，其特征在于，将节点的任务周期划分为等大小的任务时隙，在无线传感器网络的协调器端构建一个由节点ID和时隙ID组成的节点采样矩阵模型，通过此采样矩阵模型，对节点的采样时隙进行约减，降低节点的采样频次。


2.根据权利要求1所述的一种基于矩阵补全的无线传感器节点任务时隙调度方法，其特征在于，基于节点采样矩阵模型，通过随机稀疏时隙选择算法，降低节点的采...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨鲲，万维祥，范新宇，梅海波，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51