【技术实现步骤摘要】
智能轨道交通线路数据处理方法、装置及自动控制系统
本专利技术涉及智能轨道交通
，具体而言，涉及一种智能轨道交通线路数据处理方法、装置及自动控制系统。
技术介绍
目前，在发起线路推送共享过程中，通常会发起某个线路推送共享的线路数据标识，如何针对对应线路数据标识的线路对象提高后续的读取效率，是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种智能轨道交通线路数据处理方法、装置及自动控制系统，能够针对所请求线路数据标识的线路对象提高后续线路数据的读取效率，以便于后续轨道交通车辆在通信过程中基于共享数据读取模板指令进行快速的线路数据读取。第一方面，本专利技术提供一种智能轨道交通线路数据处理方法，应用于与多个轨道交通车辆通信连接的智能轨道交通推送服务器，所述方法包括：获取所述轨道交通车辆发起线路推送共享的线路数据标识，并根据所述线路数据标识的线路对象确定线路数据节点，获取所述线路数据节点对应的各个线路数据共享服务的本地缓存配置信息和虚拟缓存配置信息；将所述本地缓存配置信息和所述虚拟缓存配置信息分别输入至配置得到的共享存储分类网络，通过所述共享存储分类网络的第一分类单元提取各个线路数据共享服务的第一共享存储分量，通过所述共享存储分类网络的第二分类单元提取各个线路数据共享服务的第二共享存储分量；通过所述共享存储分类网络的融合单元对所述第一共享存储分量和所述第二共享存储分量进行融合得到目标共享存储分量；根据所述目标...
【技术保护点】
1.一种智能轨道交通线路数据处理方法，其特征在于，应用于与多个轨道交通车辆通信连接的智能轨道交通推送服务器，所述方法包括：/n获取所述轨道交通车辆发起线路推送共享的线路数据标识，并根据所述线路数据标识的线路对象确定线路数据节点，获取所述线路数据节点对应的各个线路数据共享服务的本地缓存配置信息和虚拟缓存配置信息；/n将所述本地缓存配置信息和所述虚拟缓存配置信息分别输入至配置得到的共享存储分类网络，通过所述共享存储分类网络的第一分类单元提取各个线路数据共享服务的第一共享存储分量，通过所述共享存储分类网络的第二分类单元提取各个线路数据共享服务的第二共享存储分量，其中，所述共享存储分类网络基于人工智能的训练样本训练得到；/n通过所述共享存储分类网络的融合单元对所述第一共享存储分量和所述第二共享存储分量进行融合得到目标共享存储分量；/n根据所述目标共享存储分量确定各个线路数据共享服务对应所述线路数据标识的共享数据读取分块，并根据所述共享数据读取分块分别生成对应的各个线路数据共享服务的共享数据读取模板指令，将所述共享数据读取模板指令发送给对应的轨道交通车辆。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能轨道交通线路数据处理方法，其特征在于，应用于与多个轨道交通车辆通信连接的智能轨道交通推送服务器，所述方法包括：
获取所述轨道交通车辆发起线路推送共享的线路数据标识，并根据所述线路数据标识的线路对象确定线路数据节点，获取所述线路数据节点对应的各个线路数据共享服务的本地缓存配置信息和虚拟缓存配置信息；
将所述本地缓存配置信息和所述虚拟缓存配置信息分别输入至配置得到的共享存储分类网络，通过所述共享存储分类网络的第一分类单元提取各个线路数据共享服务的第一共享存储分量，通过所述共享存储分类网络的第二分类单元提取各个线路数据共享服务的第二共享存储分量，其中，所述共享存储分类网络基于人工智能的训练样本训练得到；
通过所述共享存储分类网络的融合单元对所述第一共享存储分量和所述第二共享存储分量进行融合得到目标共享存储分量；
根据所述目标共享存储分量确定各个线路数据共享服务对应所述线路数据标识的共享数据读取分块，并根据所述共享数据读取分块分别生成对应的各个线路数据共享服务的共享数据读取模板指令，将所述共享数据读取模板指令发送给对应的轨道交通车辆。
2.根据权利要求1所述的智能轨道交通线路数据处理方法，其特征在于，所述虚拟缓存配置信息包括虚拟缓存访问位置、虚拟缓存类型、虚拟缓存位区间；
所述通过所述共享存储分类网络的第一分类单元提取各个线路数据共享服务的第一共享存储分量，通过所述共享存储分类网络的第二分类单元提取各个线路数据共享服务的第二共享存储分量的步骤，包括：
将所述本地缓存配置信息输入至第一分类单元，对所述本地缓存配置信息中的本地缓存配置分包进行特征提取，得到对应的本地缓存配置分包特征；
利用所述第一分类单元和所述线路对象相应的线路推送共享偏向参数对所述本地缓存配置分包特征进行标记处理，得到标记处理后的本地缓存配置分包特征；
根据所述标记处理后的本地缓存配置分包特征提取各个线路数据共享服务的第一共享存储分量；以及
将所述虚拟缓存配置信息输入至第二分类单元，对所述虚拟缓存配置信息进行特征抽取，得到虚拟缓存访问位置特征、虚拟缓存位区间特征和虚拟缓存类型特征；
利用所述第二分类单元和所述线路对象相应的线路推送共享偏向参数对所述虚拟缓存访问位置特征、虚拟缓存位区间特征和虚拟缓存类型特征进行标记处理，得到虚拟缓存配置信息阵列；
获取所述本地缓存配置信息对应的本地缓存配置分包特征，将所述本地缓存配置分包特征输入至所述虚拟缓存配置信息阵列进行特征融合，得到融合后的目标特征序列，根据所述目标特征序列提取各个线路数据共享服务的第二共享存储分量。
3.根据权利要求1所述的智能轨道交通线路数据处理方法，其特征在于，所述通过所述共享存储分类网络的融合单元对所述第一共享存储分量和所述第二共享存储分量进行融合得到目标共享存储分量的步骤，包括：
通过所述共享存储分类网络的融合单元对所述第一共享存储分量和所述第二共享存储分量分别各自一一对应的特征位置进行融合得到目标共享存储分量。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的智能轨道交通线路数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标共享存储分量确定各个线路数据共享服务对应所述线路数据标识的共享数据读取分块的步骤，包括：
从所述目标共享存储分量中获取由关联所述线路数据标识的线路推送共享的分布式存储镜像系统对应的分布式存储镜像配置内容，其中，所述分布式存储镜像配置内容通过采用与相应分布式存储镜像系统的哈希存储标签匹配的存储方式，对所述目标共享存储分量中的分布式存储镜像运行数据进行存储实例化得到；
按照与各存储方式分别匹配的实例化解析方式，对相应各个分布式存储镜像系统发送的分布式存储镜像配置内容进行实例化解析，得到相应的分布式存储镜像运行数据；
对各所述分布式存储镜像运行数据分别进行容灾性能分析，确定与各所述分布式存储镜像系统对应的容灾性能参数，其中，所述容灾性能参数用于反映关联所述线路数据标识的分布式存储镜像系统的容灾性能程度；
从各所述分布式存储镜像系统对应的容灾性能参数中筛选出最强容灾性能，并按照各所述分布式存储镜像系统对应的容灾性能参数分别与所述最强容灾性能间的比较情况，确定各所述分布式存储镜像系统分别对应的容灾性能参照参数；其中，所述分布式存储镜像系统对应的容灾性能参照参数与相对应的所述比较情况呈正相关；
对容灾性能参照参数大于设定容灾性能参照参数的分布式存储镜像系统的分布式存储镜像运行数据进行读取分块切分，并根据读取分块切分结果中的分块切分标识得到各个线路数据共享服务对应所述线路数据标识的共享数据读取分块，其中，每个分块切分标识与每个共享数据读取分块呈一一对应关系。
5.根据权利要求4所述的智能轨道交通线路数据处理方法，其特征在于，所述对各所述分布式存储镜像运行数据分别进行容灾性能分析，确定与各所述分布式存储镜像系统对应的容灾性能参数的步骤，包括：
将各分布式存储镜像运行数据分别映射关联多于一个容灾备份节点的容灾对象列表，并对各容灾对象列表进行容灾性能检测，对于每个分布式存储镜像运行数据，确定所包括的容灾对象列表中出现模拟备份时长大于设定备份时长的备份位点的数量，对于每个分布式存储镜像运行数据，根据所述分布式存储镜像运行数据中备份位点的数量与所述分布式存储镜像运行数据所包括容灾对象列表的总数量，确定所述备份位点的比例，根据所述备份位点的比例，确定与各所述分布式存储镜像系统对应的容灾性能参数；或者
将各分布式存储镜像运行数据分别映射关联多于一个容灾备份节点的容灾对象列表，并对各容灾对象列表进行容灾性能检测，确定所述容灾对象列表中出现模拟备份时长大于设定备份时长的备份位点，并确定各所述备份位点对应的模拟备份响应时长，并根据各所述分布式存储镜像运行数据所包括的备份位点中模拟备份响应时长大于等于预设响应时长的有效备份位点的数量，确定与各所述分布式存储镜像系统对应的容灾性能参数；或者
将各分布式存储镜像运行数据分别映射关联多于一个容灾备份节点的容灾对象列表，并计算各所述容灾对象列表分别对应的深度分布图谱的深度分布值，对于每个分布式存储镜像运行数据，对所述分布式存储镜像运行数据所包括的各容灾对象列表分别对应的深度分布图谱的深度分布值进行融合，得到与所述分布式存储镜像运行数据对应的深度分布值序列，将各分布式存储镜像运行数据分别对应的深度分布值序列，作为与各所述分布式存储镜像系统对应的容灾性能参数。
6.根据权利要求4所述的智能轨道交通线路数据处理方法，其特征在于，所述将各分布式存储镜像运行数据分别映射关联多于一个容灾备份节点的容灾对象列表，并计算各所述容灾对象列表分别对应的深度分布图谱的深度分布值的步骤，包括：
对于每个线路推送共享成员各自对应的分布式存储镜像运行数据，分别将相应的分布...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭新兰，李涛，
申请(专利权)人：南京交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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