一种快速检测新型冠状病毒肺炎的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种快速检测新型冠状病毒肺炎的方法及系统，属于生物医学和数据处理技术领域。本发明专利技术通过以COVID‑19肺炎患者和健康人这两类人作为分类目标，将呼气NO浓度与人体基本特征同时作为特征量来对COVID‑19肺炎患者和健康人进行分类，诊断正确率高达90％以上。本发明专利技术检测成本低，速度快，准确率高，因此具有良好的实际应用之价值。

【技术实现步骤摘要】
一种快速检测新型冠状病毒肺炎的方法及系统
本专利技术属于生物医学和数据处理
，具体涉及一种快速检测新型冠状病毒肺炎的方法及系统。
技术介绍
公开该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。一种新型呼吸系统疾病，主要临床症状表现为发热、乏力、干咳。经分离鉴定，确认其病原为一种新型冠状病毒，国际病毒分类学委员会将其命名为“SARS-CoV-2”。这是目前在人体中发现的第七种冠状病毒。2020年2月11日，世界卫生组织在日内瓦召开的全球研究与创新论坛将新型冠状病毒导致的疾病正式命名为COVID-19。根据当前新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)的规定，疑似病例同时具备以下病原学或血清学证据者之一：实时荧光RT-PCR检测新型冠状病毒核酸阳性、病毒基因测序，与已知新型冠状病毒高度同源、血清新型冠状病毒特异性IgM和IgG抗体阳性、血清新型冠状病毒特异性抗体IgG抗体由阴性转为阳性或恢复期较急性期4倍及以上升高，即可确诊为新型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种快速检测新型冠状病毒肺炎的方法，其特征在于，所述检测方法包括：/n获取受试者的人体基本体征信息和呼气NO浓度数据处理后作为特征量；/n根据预先基于特征量建立的新冠肺炎人体检测模型，判断受试者患病概率；/n其中，新冠肺炎人体检测模型的构建方法中，人体特征量采集来源包括健康人、新型冠状病毒肺炎患者或新型冠状病毒肺炎疑似患者；/n所述特征量包括人体基本体征信息和呼气NO浓度。/n

【技术特征摘要】
1.一种快速检测新型冠状病毒肺炎的方法，其特征在于，所述检测方法包括：
获取受试者的人体基本体征信息和呼气NO浓度数据处理后作为特征量；
根据预先基于特征量建立的新冠肺炎人体检测模型，判断受试者患病概率；
其中，新冠肺炎人体检测模型的构建方法中，人体特征量采集来源包括健康人、新型冠状病毒肺炎患者或新型冠状病毒肺炎疑似患者；
所述特征量包括人体基本体征信息和呼气NO浓度。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体基本体征信息包括身高、体重、年龄、性别、体重身高指数、体表面积、血型、有无吸烟史、有无其他肺部或呼吸道疾病。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，新冠肺炎人体检测模型的构建方法包括：基于算法对于采集到的人体特征量进行训练，获得新冠肺炎人体检测模型，从而实现对健康人和新冠肺炎患者的分类；
优选的，新冠肺炎人体检测模型的构建方法中，从整个数据中抽取25％作为测试集，剩下的75％作为训练集，采用10折交叉验证方法进行训练。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述受试者是健康人、新型冠状病毒肺炎患者或新型冠状病毒肺炎疑似患者；优选为新型冠状病毒肺炎疑似患者。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断受试者患病概率具体方法为：将受试者基本体征信息和呼气NO浓度数据导入所述新冠肺炎人体检测模型中，基于新冠肺炎人体检测模型判断该受试者患病概率。


6.一种用...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓伟侨，杨丽，周威，孙磊，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东;37