导致患病风险的关键属性的筛选装置制造方法及图纸

本发明专利技术的导致患病风险的关键属性的筛选装置，包括：属性选择部，其访问电子病历数据库，针对某一疾病获取与该疾病相关的多个属性，并针对各属性确定该属性的重要度值；等级构建部，等级构建部将各个重要度值两两相比得到多个重要度比值，依据重要度比值形成等级评价表；二维等级矩阵构建部，其根据等级评价表确定多个重要度比值的相应等级，构建二维等级矩阵；权重计算部，其基于二维等级矩阵，计算多个属性中的各属性的权重；等级矩阵评价部，其利用计算出的多个属性中的各属性的权重，对二维等级矩阵的一致性进行评价；以及关键属性筛选部，在二维等级矩阵被评价为具有满意的一致性的情况下，筛选出导致患病风险的关键属性。

【技术实现步骤摘要】
导致患病风险的关键属性的筛选装置
本专利技术涉及导致患病风险的关键属性的筛选装置。
技术介绍
专利文献1公开了一种疾病数据分析处理模型的构建方法、系统及应用。本专利技术对进入模型训练的数据首先进行特征筛选，利用随机森林法筛选出模型训练的属性集，通过该方法能够检验出不相关或者冗余属性，使模型能够表达出更高的准确率，此外属性的重要度结果也有利于相关医生更加直观的了解到影响疾病的各个因素情况。专利文献1虽然记载了属性的重要度结果有利于相关医生更加直观的了解到影响疾病的各个因素情况，但对影响疾病的各个因素的了解仍然依赖于医生的经验，不能实现对导致患病风险的关键因素的自动筛选。现有技术文献专利文献专利文献1：201810071301.1
技术实现思路
专利技术要解决的问题本专利技术正是为了解决这样的问题而完成的，其目的在于，提供一种导致患病风险的关键属性的筛选装置。解决问题的技术手段本专利技术的导致患病风险的关键属性的筛选装置，包括：属性选择部，其访问电子病历数据库，针对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种导致患病风险的关键属性的筛选装置，其特征在于，包括：/n属性选择部，其访问电子病历数据库，针对某一疾病获取与该疾病相关的多个属性，并针对各属性确定该属性的重要度值；/n等级构建部，所述等级构建部将各个重要度值两两相比得到多个重要度比值，依据所述重要度比值形成等级评价表；/n二维等级矩阵构建部，其根据所述等级评价表确定所述多个重要度比值的相应等级，以一个属性的各重要度比值的等级为一行，对所述多个属性的各重要度比值的等级进行排列，构建二维等级矩阵；/n权重计算部，其基于所述二维等级矩阵，计算所述多个属性中的各属性的权重；/n等级矩阵评价部，其利用计算出的所述多个属性中的各属性的权重，对所述...

【技术特征摘要】
1.一种导致患病风险的关键属性的筛选装置，其特征在于，包括：
属性选择部，其访问电子病历数据库，针对某一疾病获取与该疾病相关的多个属性，并针对各属性确定该属性的重要度值；
等级构建部，所述等级构建部将各个重要度值两两相比得到多个重要度比值，依据所述重要度比值形成等级评价表；
二维等级矩阵构建部，其根据所述等级评价表确定所述多个重要度比值的相应等级，以一个属性的各重要度比值的等级为一行，对所述多个属性的各重要度比值的等级进行排列，构建二维等级矩阵；
权重计算部，其基于所述二维等级矩阵，计算所述多个属性中的各属性的权重；
等级矩阵评价部，其利用计算出的所述多个属性中的各属性的权重，对所述二维等级矩阵的一致性进行评价；以及
关键属性筛选部，在所述二维等级矩阵被评价为具有满意的一致性的情况下，所述关键属性筛选部按照计算出的所述多个属性中的各属性的权重的大小顺序，筛选出导致患病风险的关键属性。


2.根据权利要求1所述的导致患病风险的关键属性的筛选装置，其特征在于，
所述等级评价表表示等级与重要度比值区间的对应关系，所述等级评价表中的所述等级是1～k这样连续的自然数，其中k≥2，所述重要度比值区间是[A1，A2]，(A2，A3]，(A3，A4]…(Ak，Ak+1]这样从小到大连续的数值区间，所述等级与所述重要度比值区间依次顺序对应，
所述等级构建部以如下方式形成所述等级评价表，即，使所述多个重要度比值中的最大值落入(Ak，Ak+1]，记为等级k，使比值1落入(A1，A2]，记为等级1，以规定的间距划分重要度比值区间，建立等级与重要度比值区间的对应关系。


3.根据权利要求2所述的导致患病风险的关键属性的筛选装置，其特征在于，
所述二维等级矩阵构建部将所述多个属性分别记为X1，X2，…Xn，将任意一个重要度比值Xi/Xj的等级记为Xij，且当i≠j时，Xij·Xji＝1，根据所述等级评价表确定各个重要度比值的等级，构建二维等级矩阵PA：



其中，n是2以上...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞松，宫崎邦彦，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：日本;JP