处理计算机断层扫描的图像的方法及计算机断层扫描设备技术

本发明专利技术涉及处理计算机断层扫描的图像的方法及计算机断层扫描设备，其中该方法包括扫描一对象并获取对象的扫描图像；使用训练的基于机器学习的模型，将至少对象的感兴趣部位作为模型的输入参数，确定在输出扫描图像时扫描图像的显示尺寸；以及根据确定的扫描图像的显示尺寸，输出扫描图像。

【技术实现步骤摘要】
处理计算机断层扫描的图像的方法及计算机断层扫描设备
本专利技术涉及医疗设备领域，尤其涉及计算机断层扫描(CT)的图像的方法及计算机断层扫描设备。
技术介绍
自CT问世以来，由于不断地技术革新以及它直观、高效等优点，越来越多的医院选择用CT机对病人的病灶进行诊断。因此在各个医院中，CT机的日使用人次也越来越高。如何以最快速度得到医生需要的高质量图片，节省医生技师的操作时间，成了提高医院机器使用率的关键。在打印CT扫描图像前，为了让阅片医生更方便的获取图像信息，调节图像的参数，成了操作医生多余却又不得不做的动作。为了得到最佳的扫描图像质量，扫描医生通常会手动操作，根据需求调整重建图像，使得阅片医生阅片时更方便。这样的操作在每一个病人的每一组重建图像，乃至每一张图片中都会被使用到。虽然操作看似简单快速，却也花费了操作医师大量的时间。
技术实现思路
根据本专利技术的处理计算机断层扫描的图像的方法及设备，能够自动地对用户感兴趣的对象身体部位或器官进行图像尺寸上的放大或缩小，进而减少用户在输出或打印图片前为了调整图像而采取的步骤和动作，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.处理计算机断层扫描的图像的方法，其特征在于，包括：/n扫描一对象并获取所述对象的扫描图像；/n使用训练的基于机器学习的模型，将至少所述对象的感兴趣部位作为所述模型的输入参数，确定在输出所述扫描图像时所述扫描图像的显示尺寸；以及/n根据确定的所述扫描图像的所述显示尺寸，输出所述扫描图像。/n

【技术特征摘要】
1.处理计算机断层扫描的图像的方法，其特征在于，包括：
扫描一对象并获取所述对象的扫描图像；
使用训练的基于机器学习的模型，将至少所述对象的感兴趣部位作为所述模型的输入参数，确定在输出所述扫描图像时所述扫描图像的显示尺寸；以及
根据确定的所述扫描图像的所述显示尺寸，输出所述扫描图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定在输出所述扫描图像时所述扫描图像的显示尺寸包括：
使用训练的基于机器学习的模型，将至少所述对象的感兴趣部位作为所述模型的输入参数，计算缩放比例，并且基于计算的所述缩放比例，确定所述扫描图像的显示尺寸。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输入参数还包括根据先前使用所述模型计算的缩放比例所确定的扫描图像的显示尺寸和根据经验实施的确定显示尺寸的历史操作。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型是包括至少两层结构的神经网络模型。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扫描图像包括定位像和断层图像；基于所述断层图像的扫描范围和计算的所述缩放比例，确定在输出所述定位像时所述定位像的显示尺寸。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扫描图像包括定位像和断层图像；基于所述断层图像的显示视野和计算的所述缩放比例，确定在输出所述断层图像时所述断层图像的显示尺寸。


7.计算机断层扫描设备，其特征在于，包括：
扫描...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈琰，王洪生，
申请(专利权)人：上海西门子医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31