人耳特征距离测量的方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种人耳特征距离测量的方法和装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取人耳图像，所述人耳图像包括人耳和预设的参照物；识别所述人耳中的各个人耳特征点，并基于所述各个人耳特征点，确定人耳特征像素距离；确定所述参照物的像素尺寸和所述参照物的实际尺寸；基于所述人耳特征像素距离、所述参照物的像素尺寸和所述参照物的实际尺寸，确定所述人耳的人耳特征距离。采用本申请，可以由计算机设备自动的确定出人耳特征距离，从而，降低了用户的学习成本，并提高了人耳特征距离测量的准确度。

The method and device for measuring the characteristic distance of human ear

【技术实现步骤摘要】
人耳特征距离测量的方法和装置
本申请涉及图像处理
，具体涉及一种人耳特征距离测量的方法和装置。
技术介绍
HRTF(HeadRelatedTransferFunction，头相关函数)用来描述空间中任意一个点声源到达双耳鼓膜处的频率响应系统。通过采用HRTF处理技术，使得用户使用耳机时也能体验到逼真的立体环绕音效。在HRTF建模的数据准备阶段，需要统计人耳的特征距离。而由于不同人的耳朵形状各不相同，所以为了提高HRTF的准确性，需要统计大量的人耳特征距离。相关技术中，通常采用人工手动测量的方法，得到所要求的的人耳特征距离。在实现本申请的过程中，申请人发现相关技术中至少存在以下问题：用户需要学习人耳特征距离相关的知识，才能进行人耳特征距离的测量，用户的学习成本较高。并且，人工测量的准确度也较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人耳特征距离测量的方法和装置，可以解决相关技术中存在的技术问题。所述人耳特征距离测量的的方法和装置的技术方案如下：第一方面，提供了一种人耳特征距离测量的方法，所述方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人耳特征距离测量的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取人耳图像，所述人耳图像包括人耳和预设的参照物；/n识别所述人耳中的各个人耳特征点，并基于所述各个人耳特征点，确定人耳特征像素距离；/n确定所述参照物的像素尺寸和所述参照物的实际尺寸；/n基于所述人耳特征像素距离、所述参照物的像素尺寸和所述参照物的实际尺寸，确定所述人耳的人耳特征距离。/n

【技术特征摘要】
1.一种人耳特征距离测量的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取人耳图像，所述人耳图像包括人耳和预设的参照物；
识别所述人耳中的各个人耳特征点，并基于所述各个人耳特征点，确定人耳特征像素距离；
确定所述参照物的像素尺寸和所述参照物的实际尺寸；
基于所述人耳特征像素距离、所述参照物的像素尺寸和所述参照物的实际尺寸，确定所述人耳的人耳特征距离。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人耳图像，包括：
拍摄包含人耳和预设的参照物的视频；
实时检测所述视频是否包含符合设定标准的人耳图像；
如果检测到符合所述设定标准的人耳图像，则获取所述人耳图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实时检测所述视频是否包含符合设定标准的人耳图像，包括：
对于所述视频中的每一视频帧，基于OpenCV中的人耳检测器，检测所述视频帧中的人耳；
在检测出的一个或多个人耳中，确定尺寸最大的人耳作为目标人耳；
确定所述目标人耳在所述视频帧中的位置和尺寸，是否分别在设定的位置范围和尺寸范围内；
基于包含所述视频帧的视频段中所述目标人耳的尺寸和位置的变化幅度，确定所述视频帧是否处于稳定状态。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果在设定拍摄时长之后，仍然检测不到符合所述设定标准的人耳图像，则输出提示信息，所述提示信息用于引导用户变换拍摄姿势。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述人耳中的各个人耳特征点，包括：
基于OpenCV中的人耳检测器，确定所述人耳图像中的人耳的位置和尺寸；
基于所述人耳的位置和尺寸，对ASM模型进行初始化配置；
基于初始化配置后的ASM模型，识别所述人耳中的各个人耳特征点。


6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个人耳特征点，确定人耳特征像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫震海，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44