【技术实现步骤摘要】
使用一个或更多个神经网络进行语法迁移
技术介绍
越来越多的内容在以电子方式生成、存储和修改。在某些情况下，可能想要获取(take)某些内容并以不同的方式表达该内容。例如，可能想要获取句子的一般内容或思想并以不同的方式表达出来，例如以传达不同的意图或以不同的格式呈现内容。虽然存在常规的、基于规则的方法来进行特定类型的更改，但这些方法在执行此类转换的能力方面非常有限。附图说明将参考附图描述根据本公开的各种实施例，其中：图1示出了根据至少一个实施例的使用一个或更多个神经网络生成输入句子的示例语法翻译；图2A和图2B示出了根据至少一个实施例的使用内容和风格代码执行语法翻译的示例方法；图3A和图3B示出了根据至少一个实施例的可用于执行语法翻译的示例组件；图4示出了根据至少一个实施例的可用于执行语法翻译的示例组件；图5示出了根据至少一个实施例的用于将句子翻译为具有可利用的不同语法表达的示例过程；图6示出了根据至少一个实施例的用于使用可以利用的经训练的神经网络来生成推理的示例过程；图7示出了可以在其中实现各个实施例的各方面的示例环境；图8示出了根据至少一个实施例的用于训练可以利用的图像合成网络的示例系统；图9示出了根据至少一个实施例的可以利用的示例统计模型的各层；图10示出了根据至少一个实施例的推理和/或训练逻辑；图11示出了根据至少一个实施例的推理和/或训练逻辑；图12示出了根据至少一个实施例的深度神经网络的训练和部署；图13示出了...
【技术保护点】
1.一种处理器，包括：/n一个或更多个算术逻辑单元(ALU)，所述一个或更多个ALU被配置为使用一个或更多个神经网络将一个或更多个第一句子翻译成一个或更多个第二句子，所述一个或更多个第二句子具有与所述一个或更多个第一句子不同的语法。/n
【技术特征摘要】
20190515 US 16/413,2931.一种处理器，包括：
一个或更多个算术逻辑单元(ALU)，所述一个或更多个ALU被配置为使用一个或更多个神经网络将一个或更多个第一句子翻译成一个或更多个第二句子，所述一个或更多个第二句子具有与所述一个或更多个第一句子不同的语法。
2.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个ALU进一步被配置为：
使用所述一个或更多个神经网络中的至少一个，确定所述一个或更多个第一句子中的每一个的内容代码，所述内容代码提供各自的第一句子的内容的与风格无关的表达。
3.根据权利要求2所述的处理器，其中所述一个或更多个ALU进一步被配置为：
使用所述一个或更多个神经网络中的至少一个，确定用于所述一个或更多个第二句子的风格代码，所述风格代码从各自的句子推断出。
4.根据权利要求3所述的处理器，其中所述一个或更多个ALU进一步被配置为：
使用所述内容代码和所述风格代码生成所述一个或更多个第二句子的潜在表示；以及
使用至少一个解码神经网络，将所述潜在表示解码成所述一个或更多个第二句子。
5.根据权利要求4所述的处理器，其中所述一个或更多个ALU进一步被配置为：
使用传递函数生成所述潜在表示，所述传递函数将所述风格代码的偏差应用于所述内容代码的归一化均值。
6.根据权利要求1所述的处理器，其中所述不同的语法对应于所述一个或更多个第一句子的内容的不同表达，所述不同表达在风格、情感、结构或类型中的至少一个方面不同。
7.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个第一句子中的至少一个被接收为音频数据并转换为文本数据，或者所述一个或更多个第二句子中的至少一个被提供为使用对应于各自的风格代码的数字语音生成的音频数据。
8.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个ALU进一步被配置为：
在训练所述一个或更多个神经网络的至少子集期间，最小化循环一致性损失。
9.一种系统，包括：
一个或更多个处理器，所述一个或更多个处理器被配置为至少部分地基于一个或更多个神经网络将一个或更多个第一句子翻译成一个或更多个第二句子，所述一个或更多个第二句子具有与所述一个或更多个第一句子不同的语法；以及
一个或更多个内存，用于存储所述一个或更多个神经网络。
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步被配置为：
使用所述一个或更多个神经网络中的至少一个，确定所述一个或更多个第一句子中的每一个的内容代码，所述内容代码提供各自的第一句子的内容的与风格无关的表达。
11.根据权利要求10所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步被配置为：
使用所述一个或更多个神经网络中的至少一个确定将用于所述一个或更多个第二句子的风格代码，所述风格代码从各自的句子推断出。
12.根据权利要求11所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步被配置为：
使用所述内容代码和所述风格代码生成所述一个或更多个第二句子的潜在表示；以及
使用至少一个解码神经网络，将所述潜在表示解码成所述一个或更多个第二句子。
13.根据权利要求12所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步被配置为：
使用传递函数生成所述潜在表示，所述传递函数将所述风格代码的偏差应用于所述内容代码的归一化均值。
14.根据权利要求9所述的系统，其中所述不同的语法对应于所述一个或更多个第一句子的内容的不同表达，所述不同表达在风格、情感、结构或类型中的至少一个方面不同。
15.根据权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个第一句子中的至少一个被接收为音频数据并转换为文本数据，或者所述一个或更多个第二句子中的至少一个被提供为使用对应于各自的风格代码的数字语音生成的音频数据。
16.根据权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步被配置为：
在训练所述一个或更多个神经网络的至少子集期间，最小化循...
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