车辆电池过压预测方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种车辆电池过压预测方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取待检测车辆的实时工况数据；将所述实时工况数据输入至预先训练好的电池过压预测模型，以通过所述电池过压预测模型预测所述待检测车辆的电池单体在第一预设时间段内的过压状态。通过本发明专利技术的技术方案可预测待检测车辆电池单体在未来的第一预设时间段内是否会发生过压情况。当预测待检测车辆的电池单体在第一预设时间段内会发生过压情况时，用户可以对待检测车辆的电池单体进行及时的检修，避免因此造成车辆故障从而引发交通事故等问题。

【技术实现步骤摘要】
车辆电池过压预测方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及电池技术，尤其涉及一种车辆电池过压预测方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
近年来，新能源汽车逐渐进入人们的视野，为人们出行带来便利的同时还可节能环保，受到越来越多的关注。新能源汽车的研究正逐步走向成熟，但还存在尚未解决的问题，比如动力电池带来的问题。据统计新能源汽车有超过60％的故障是动力电池故障引起的，动力电池故障对新能源汽车安全的威胁极大。目前，相较于传统汽车，新能源汽车的健康状态不透明，尤其是动力电池的健康状态不透明，无法实现对动力电池的健康状态进行有效监控，导致动力电池潜在的隐患未能被及时发现，进而导致驾驶过程中车辆发生故障。
技术实现思路
本专利技术提供一种车辆电池过压预测方法、装置、服务器及存储介质，以实现对电池单体的过压状态进行预测，达到对电池单体电压进行监控的目的。第一方面，本专利技术实施例提供了一种车辆电池过压预测方法，包括：获取待检测车辆的实时工况数据；将所述实时工况数据输入至预先训练好的电池过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆电池过压预测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测车辆的实时工况数据；/n将所述实时工况数据输入至预先训练好的电池过压预测模型，以通过所述电池过压预测模型预测所述待检测车辆的电池单体在第一预设时间段内的过压状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆电池过压预测方法，其特征在于，包括：
获取待检测车辆的实时工况数据；
将所述实时工况数据输入至预先训练好的电池过压预测模型，以通过所述电池过压预测模型预测所述待检测车辆的电池单体在第一预设时间段内的过压状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述电池过压预测模型输出的预测结果反馈至所述待检测车辆或者汽车研发平台。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测车辆的实时工况数据之前，还包括：
基于车联网获取历史车辆的历史工况数据；
对所述历史工况数据进行特征提取，以获取样本数据；
基于所述样本数据对电池过压预测模型进行训练，获得所述预先训练好的电池过压预测模型；
其中，所述样本数据包括电池单体过压前的历史车辆的历史工况数据和电池单体未过压的历史车辆的历史工况数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述历史工况数据进行特征提取，以获取样本数据，包括：
基于每一类历史工况数据确定一种特征数据；
确定每种特征数据的统计值，以对特征数据的类型进行扩充；
基于设定算法为每种类型的特征数据赋予权重，以表征每种类型的特征数据对电池单体过压的影响程度；
根据赋予权重的特征数据确定所述样本数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据赋予权重的特征数据确定所述样本数据，包括：
对所述赋予权重的特征数据进行均衡处理，以使电池单体过压时对应的特征数据的数量，与电池单体未过压时对应的特征数据的数量满足设定...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈博，付振，梁小明，王明月，李涵，吕欢欢，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：吉林;22