一种动力电池包温度预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种动力电池包温度预测方法及系统。过程为：确定生热模型参数、热交换模型参数、温度测算模型参数；基于所述生热模型参数、热交换模型参数、温度测算模型参数评估未来一段时间内的平均生热功率和电池包与环境之间的热交换功率；基于平均生热功率、热交换功率及当前时刻温度预测未来一段时间后的温度。本发明专利技术考虑了车辆未来应用工况对电池的充放电需求和环境变化来预测电池包温度变化，预测更为准确可靠，为电池包温度管理提供了依据。

【技术实现步骤摘要】
一种动力电池包温度预测方法及系统
本专利技术属于动力电池
，具体涉及一种动力电池包温度预测方法及系统。
技术介绍
温度是影响动力电池性能、寿命和安全性能的一个重要因素,在动力电池温度管理系统中，如果能够事先预知动力电池包的温度变化，可以及时有效地采取对应的热管理措施，使动力电池始终在期望的温度区间工作。影响动力电池内部温度因素比较多：为满足车辆行驶需求的充放电过程导致电池生热情况变化、不同行驶环境与动力电池包的换热效果差异、电池包自身特性对热量变化的响应情况等。这些都会导致动力电池包的温度变化。专利申请201910123752提出了一种动力电池温度预测系统及方法，通过电池当前温度、电流、电压、SOC等进行温度预测。专利申请201510327299提出了动力电池运行温度的自适应方法，通过采集引起动力电池温度变化的数据和电流预测值预测动力电池温度变化，通过比较预测温度和实际温度来自适应辨识。两个专利均只考虑当前电池包温度及信息影响，未考虑车辆未来应用工况及环境变化对电池包温度的影响，导致电池包温度预测不准确。专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动力电池包温度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)确定生热模型参数、热交换模型参数、温度测算模型参数；/n2)基于所述生热模型参数、热交换模型参数、温度测算模型参数评估未来一段时间内的平均生热功率和电池包与环境之间的热交换功率；/n3)基于平均生热功率、热交换功率及当前时刻温度预测未来一段时间后的温度。/n

【技术特征摘要】
1.一种动力电池包温度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)确定生热模型参数、热交换模型参数、温度测算模型参数；
2)基于所述生热模型参数、热交换模型参数、温度测算模型参数评估未来一段时间内的平均生热功率和电池包与环境之间的热交换功率；
3)基于平均生热功率、热交换功率及当前时刻温度预测未来一段时间后的温度。


2.根据权利要求1所述的动力电池包温度预测方法，其特征在于：通过以下公式评估平均生热功率
Q1＝A*I2+B*I
其中，Q1为平均生热功率；A、B分别为生热模型参数、热交换模型参数；I为动力电池充放电电流。


3.根据权利要求1所述的动力电池包温度预测方法，其特征在于：通过以下公式评估热交换功率
Q2＝C*(Tout-Tin)+E
其中，Q2为平均生热功率；C为温度测算模型参数；Tout为动力电池包外部温度；Tin为动力电池包内部温度；E为第一标定参数。


4.根据权利要求1所述的动力电池包温度预测方法，其特征在于：通过以下公式预测未来一段时间后的温度
T2＝T1+F*(Q1+Q2)*△t
其中，T1为当前时刻温度，T2为未来一段时间后的温度，△t为未来一段时间的时长；E为第二标定参数。


5.根据权利要求1所述的动力电池包温度预测方法，其特征在于：从电池管理系统获取电池状态信息，从车辆控制系统获取车辆需求信息，根据电池状态信息、车辆需求信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张成海，宋宏贵，孟仙雅，孟国栋，李俊，
申请(专利权)人：东风商用车有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42