用于对食品进行分类的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于对食品进行分类的方法。该方法包括以下步骤：捕获与食品事件相关的一个或多个传感器数据；以及使用在传感器数据上训练的模型至少部分地自动对该食品进行分类。还披露了一种系统和软件。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于对食品进行分类的方法和系统
本专利技术属于自动分类领域。更具体地但非排他性地，本专利技术涉及对食品的自动分类。
技术介绍
商业厨房内食品的分类对于提高效率、识别废物和降低成本而言已经变得很重要。商业厨房具有多种可能发生的食品事件，包括从存储装置中取出各种食品、制备各种食品、供应各种食品、以及处置各种食品。当前，在商业厨房内的这些事件期间，识别食品并对其进行分类的方法很少。典型地，商业厨房可以利用食物顾问来识别食物并对其进行分类。显然，该解决方案既不可扩展也不可持续，并且在用于商业厨房时，不能频繁使用(如果可能的话)。存在一些系统，这些系统可以通过对购买物、电子付款机数据以及定期的手动库存检查进行三角测量来了解整个系统的运行状况如何。在使用电子付款机以物品级别向顾客所购买的物品收取费用的餐厅中，这可能是有效的，但由于未捕获到事件(包括浪费、分配过多/分配不足、以及在接收端或电子付款机端输入的数据错误)导致的运营效率低下而存在缺陷。在不以详细列明的方式使用电子付款机的餐厅(例如，自助餐厅、一些学校和医院)中，该方法不起作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于对食品进行分类的方法，该方法包括：/n捕获与食品事件相关的一个或多个传感器数据；以及/n使用在传感器数据上训练的模型至少部分地自动对该食品进行分类。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180207 GB 1802022.21.一种用于对食品进行分类的方法，该方法包括：
捕获与食品事件相关的一个或多个传感器数据；以及
使用在传感器数据上训练的模型至少部分地自动对该食品进行分类。


2.如权利要求1所述的方法，其中，该一个或多个传感器数据包括从图像传感器捕获的图像数据。


3.如权利要求2所述的方法，其中，该图像数据是由废物容器上方的图像传感器捕获的。


4.如权利要求2至3中任一项所述的方法，其中，将该图像数据与在该食品事件之前捕获的较早图像数据进行比较，并使用这两个图像数据之间的差异对该食品进行分类。


5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，该图像数据包括2D图像或3D图像。


6.如权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，该图像传感器是可见光相机。


7.如权利要求2至6中任一项所述的方法，进一步包括：在该图像数据内检测废物容器以分离潜在的食品。


8.如权利要求2至7中任一项所述的方法，其中，该图像数据包括多个同时捕获的图像。


9.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该食品事件是处置事件。


10.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该模型是神经网络。


11.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，至少部分地由推理引擎使用该模型对该食品进行分类。


12.如权利要求11所述的方法，其中，该推理引擎还使用历史模式数据对该食品进行分类。


13.如权利要求11至12中任一项所述的方法，其中，该推理引擎还使用从时间、位置和即时历史数据的集合中选择的一项或多项以对该食品进行分类。


14.如权利要求11至13中任一项所述的方法，其中，该推理引擎确定针对这些食品的多种可能分类。


15.如权利要求14所述的方法，其中，可能分类的数量是基于每个可能分类超过阈值的概率。


16.如权利要求14至15中任一项所述的方法，其中，可能分类的数量是预定的。


17.如权利要求14至16中任一项所述的方法，其中，在用户界面上将该多种可能分类显示给用户。


18.如权利要求17所述的方法，其中，接收该用...

【专利技术属性】
技术研发人员：马克·祖尼斯，凯文·达菲，大卫·伍斯南，彼得·莱纳德·克瑞布斯，明特里·范，峰·沃，马克·海恩斯，
申请(专利权)人：优选方案有限公司，
类型：发明
国别省市：英国;GB