用于库存管理的方法、电子设备和存储介质技术

本公开的实施例涉及用于库存管理的方法、设备和存储介质，涉及信息处理领域。根据该方法，基于时间序列模型和历史商品销售数据，确定与多个商品标识相关联的多个预测商品销售量；基于多个预测商品销售量和与多个商品标识相关联的多个商品体积，确定用于多个商品标识所属的多个商品类别的多个库存区域的多个面积；基于历史商品订单数据和关联规则模型，确定与多个商品类别相关联的多个第一支持度和与多个商品类别中的两两商品类别的共现相关联的多个第一置信度；基于多个第一支持度和多个第一置信度，生成多个商品类别的第一序列；以及基于第一序列和多个面积，生成库存区域图。由此，能够将共现可能性高的商品类别相邻放置，提高拣货效率。

【技术实现步骤摘要】
用于库存管理的方法、电子设备和存储介质
本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及用于库存管理的方法、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
传统的库存管理往往采用人工方式对库存区域进行排布，更多地依赖人工经验。因此，在实际拣货过程中，同一订单中的不同商品类别的商品往往需要拣货人员从一个库存区域跑到距离较远地另一个库存区域进行拣货，使得拣货效率低下。
技术实现思路
提供了一种用于库存管理的方法、电子设备以及计算机存储介质，能够将共现可能性高的商品类别相邻放置，提高拣货效率。根据本公开的第一方面，提供了一种用于库存管理的方法。该方法包括：基于时间序列模型和历史商品销售数据，确定与多个商品标识相关联的多个预测商品销售量；基于多个预测商品销售量和与多个商品标识相关联的多个商品体积，确定用于多个商品标识所属的多个商品类别的多个库存区域的多个面积；基于历史商品订单数据和关联规则模型，确定与多个商品类别相关联的多个第一支持度和与多个商品类别中的两两商品类别的共现相关联的多个第一置信度；基于多个第一支持度和多个第一置信度，生成多个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于库存管理的方法，包括：/n基于时间序列模型和历史商品销售数据，确定与多个商品标识相关联的多个预测商品销售量；/n基于所述多个预测商品销售量和与所述多个商品标识相关联的多个商品体积，确定用于所述多个商品标识所属的多个商品类别的多个库存区域的多个面积；/n基于历史商品订单数据和关联规则模型，确定与所述多个商品类别相关联的多个第一支持度和与所述多个商品类别中的两两商品类别的共现相关联的多个第一置信度；/n基于所述多个第一支持度和所述多个第一置信度，生成所述多个商品类别的第一序列；/n基于所述第一序列和所述多个面积，生成库存区域图；/n确定与当前订单中的商品标识集合相关联的库存量集合、运费...

【技术特征摘要】
1.一种用于库存管理的方法，包括：
基于时间序列模型和历史商品销售数据，确定与多个商品标识相关联的多个预测商品销售量；
基于所述多个预测商品销售量和与所述多个商品标识相关联的多个商品体积，确定用于所述多个商品标识所属的多个商品类别的多个库存区域的多个面积；
基于历史商品订单数据和关联规则模型，确定与所述多个商品类别相关联的多个第一支持度和与所述多个商品类别中的两两商品类别的共现相关联的多个第一置信度；
基于所述多个第一支持度和所述多个第一置信度，生成所述多个商品类别的第一序列；
基于所述第一序列和所述多个面积，生成库存区域图；
确定与当前订单中的商品标识集合相关联的库存量集合、运费成本集合以及仓库位置集合；
确定所述仓库位置集合与所述当前订单中的收货地址之间的距离集合；
基于所述库存量集合、所述运费成本集合、距离集合、与所述商品标识集合相关联的库存成本集合以及神经网络模型，确定用于发货的至少一个仓库位置以及所述商品标识集合中与所述至少一个仓库位置相关联的至少一个商品标识；
基于与第一商品标识相关联的第一库存量和第一商品体积，确定与所述第一商品标识相关联的第一库存体积；
基于与所述第一商品标识相关联的第一预测商品销售量和所述第一商品体积，确定与所述第一商品标识相关联的第一预测体积；
如果确定所述第一库存体积相对于所述第一预测体积的比值小于预定第一比值，则提示关于所述第一商品标识的备货信息；以及
如果确定所述比值大于预定第二比值，则提示关于所述第一商品标识的停止进货信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述多个预测商品销售量包括：
基于所述历史商品销售数据，确定与所述多个商品标识相关联的多个年度趋势因子、多个周期性因子和多个季节性因子；以及
基于所述多个年度趋势因子、所述多个周期性因子、所述多个季节性因子、预定噪声因子和所述时间序...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈贇，柴旭峰，
申请(专利权)人：南京梦饷网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32